Моделирование в процессе принятия решений.

Очень часто для изучения крупных проблем требующих каких-то серьёзных решений используются такие методы как системный анализ, исследование операций и тому подобное. Их основу составляет математическое моделирование.

Сущность моделирования состоит в подборе математических схем адекватно описывающих процессы, происходящие в действительности.

Строгая формализация социально-экономических процессов происходящих в организации практически невозможна. Поэтому сложность математической модели связана с тем, насколько адекватна она отражает реальность. Это зависит от интерпретации исходных данных и интерпретации полученных результатов.

Тем не менее, социально экономическое регулирование социально экономической области подчас выступает единственной возможность количественного анализа процессов и явлений, так как натурный эксперимент либо невозможен, либо ограничен.

В содержании математического моделирования включаются такие этапы, как постановка задачи, разработка формализованной схемы, формализация задачи в общем виде и численное представление модели.

При постановке задачи выявляются закономерности процесса в теоретическом и практическом планах, его структура, условия и факторы формирования.

Формализованная схема разрабатывается на основе вышеуказанных данных. В схеме называются конкретные показатели, относящиеся к характеристике объекта управления. Это могут быть: искомые величины, параметры процесса, факторы и условия.

Существующие зависимости между показателями отображаются математическими символами, как функции без указания точной формы связи.

В общем виде задача представляется на основе формализованной схемы, при этом существующие зависимости конкретизируются.

Составляющие модель элементы приобретают количественное выражение, модель проверяется и в случае необходимости уточняется.

На базе использования вычислительной техники просчитывается эффективность имеющихся вариантов по заданному критерию оценки и на этой основе определяется оптимальный вариант решения задачи.

При построении математической модели выполняются следующие работы:

1. Составление перечня всех элементов системы влияющих на эффективность её функционирования.

2. Рассмотрение степени влияния каждого из элементов перечня на функционирование организации при различных вариантах решения.

3. Элементы, не влияющие на выбор вариантов решений или влияющие незначительно - исключаются из перечня и не учитываются при построении модели.

4. Чтобы упростить модель следует предварительно по возможности сгруппировать некоторые взаимосвязанные элементы.

5. После уточнения перечня элементов определяется их постоянный или переменный характер влияния на систему.В составе переменных элементов устанавливаются в свою очередь под элементы системы, влияющие на их величину.

6. За каждым подэлементом закрепляется определённый символ и далее составляется уравнение или система уравнений.

Часто используемые операционные модели имеют вид: E=f(x_i,y_i)

E – Это мера общей эффективности

F – Это функция задающая соотношения между E, x_i,y_i

x_i,- Это управляемые переменные, определяющие поведение системы.

y_{i –} Это неуправляемые переменные, определяющие поведение системы.

Управляемые переменные – это внутренние факторы, на которые руководитель может оказывать влияние.

Оптимальное решение по данной модели определяется путём поиска значений управляющих факторов при которых при которых меры общей эффективности Е будет максимальной.

Выделяют 3 основных подхода к математическому моделированию основанных на:

1. На теории статистических решений - в общем виде можно констатировать, что решения принимаются исходя из максимума прибыли или минимума потерь.

В связи с этим вводится понятие риска, по величине которого судят о ценности решения.

2. На теории полезности – основано на индивидуальных предпочтениях и субъективной оценке вероятностей наступления событий внешней среды.

3. На теории игр – применяется в условиях конфликтных ситуаций либо при принятии коллективных (совместных решений). Основополагающим является выбор отправной точки (гарантирующего решения) с которой начинается совместная выработка лучшего решения. Основный принцип теории игр это «Минимакс». Практические задачи рассматриваются инновационного характера. Количество игроков может быть любым, а формализации подвергаются только правила.

Эти 3 подхода отражают определённые стороны процесса принятия решения:

1. Статистическая теория решений. Рассматривает неопределённость среды, выбор и риск.

2. Теория полезности. Психологические представления о потребностях человека и его мотивации.

3. Теория игр. Некоторые характеристики поведения человека в условиях взаимодействия с другими людьми и со средой.

Метод конференции идей – используется при проведении обсуждений важных проблем с целью разработки приемлемых решений. Он основан на стимулировании процесса мышления на уровне сознания.

Правила использования данного метода:

1. Запрещается любая критика, в том числе позитивная и насмешки.

2. Число участников от 4 до 12

3. Формулируются 2-3 зависимые друг от друга задачи

4. Время обсуждения 30-50 минут

5. Ведётся запись всех предложений, в том числе и абсурдных

6. Если решение не найдено, то проводится новое обсуждение поставленных задач не ранее чем через 2-3 дня.

Метод мозговой атаки – предполагает стимулирование мышления на уровне подсознания.

Для этой цели на совещании специалистов приглашаются психологи, психотерапевты и гипнотизёры.

Работая в одной команде с разработчиками, решения они призваны активизировать их подсознания, чтобы получить доступ человека к давно забытой или частично запомненной информации.