Семинар № 8. «Методы и критерии принятия решений в условиях неопределенности

и риска»

Основные вопросы.

1. Определенность, риск и неопределенность при принятии решений. Проблема неопределенности принятия решений в сложных ситуациях. Полнота информации о состоянии внешней среды. Уровни неопределенности информации в ситуациях выбора альтернатив. Понятие риска в процессе подготовки и принятия решений. Виды и типы рисков в социально-экономической среде.

2. Концепция (модель) смешанного анализа, или адаптивный подход А.Этциони и ее элементы. Принятие решения на основе максимального использования имеющейся, частичной информации. Направленный метод проб и ошибок. Гибкость как основное адаптивное правило, как способность при необходимости изменить направление (политику, стратегию).

3. Теория проспектов Д.Канемана и А.Тверски как концепция, учитывающая поведенческие эффекты: отражения, определенности и изоляции. Нерациональность решений в условиях риска с позиций теории проспектов. Асимметричный характер функции ценности в теории проспектов: отличие функции ценности для приобретений от функции ценности для потерь. Зависимость предпочтений субъекта от способа формулировки задачи выбора.

4. Концепция субъективной ожидаемой полезности Л.Сэвиджа. Субъективные вероятности и объективная полезность альтернативы как ценность альтернативы. Основной принцип модели субъективной ожидаемой полезности. Выбор субъекта, основанный как на субъективных вероятностях, так и на субъективных ожидаемых ценностях. Возможность неожиданных субъективных альтернатив в рамках теории Л.Сэвиджа

5. Теория ожидаемой выгоды, или теория ожидаемой полезности Дж.фон Неймана и О.Моргенштерна как нормативная теория поведения (принятия решения) в ситуациях, связанных с неполной информацией. Понятие оценочной или «платежной» матрицы. Методы принятия решений в условиях риска на основе модели платежной матрицы и различных ее вариантов (матрицы эффективности, полезности, риска).

6. Статистические решения и игры с природой. Критерий Байеса и принятие решений при наличии априорной статистической информации. Субъективные критерии принятия решений в условиях неопределенности. Принцип недостаточного основания (критерий Лапласа). Принцип максимина и критерий Вальда. Критерий минимаксного риска (сожаления) Сэвиджа. Компромиссный способ принятия решений (критерий Гурвица).

7. Конфликтная ситуация в процессе принятия решения. Игра как формализованная модель конфликтной ситуации: основные понятия и определения. Система правил действия участников игры. Поведение игроков в процессе игры. Взаимозависимость выбора стратегий и действий участников конфликтных ситуаций. Позиционные и матричные игры. Дерево игры. Доминирование стратегий.

8. Антагонистические игры с полной информацией. Оптимальность решений в условиях конфликта. Нижняя и верхняя цена игры. Минимаксная стратегия (принцип минимакса). Устойчивость минимаксных стратегий, чистая цена игры. Понятие седловой точки. Чистые и смешанные стратегии. Ситуация равновесия как предмет договоров между игроками. Геометрическая модель матричной игры и ее графическое решение.

Литература

1. Балдин К.В. Управленческие решения: учебник / К.В. Балдин, С.Н. Воробьев, В.Б.Уткин. – 4-е изд. – М.: Дашков и К, 2007. – 493 с.

2. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. – М.: Дрофа, 2004. – 206с.

3. Истомин Е.П. Управленческие решения: учебник для вузов / Е.П.Истомин, А.Г. Соколов; Балтийский ин-т управления. – СПб. : Андреевский издат. Дом. 2005. – 247 с.

4. Канеман Д., Словик П., Тверски А. Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения / Пер. с англ. – Х.: Изд-во Институт прикладной психологии «Гуманитарный центр», 2005, - 632с.

5. Корнилова Т.В. Психология риска и принятия решений: Учебное пособие для вузов / Т.В. Корнилова. – М.: Аспект Пресс, 2003. – 286с.

6. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах: [учебник для вузов] / О.И.Ларичев.- Изд. 3-е, перераб. и доп. – Логос, 2006. – 390 с.

7. Лукичева Л.И. Управленческие решения: учебник /Л.И.Лукичева, Д.Н.Егорычев; под ред. Ю.П.Анискина. – М.: Омега – Л, 2006. – 383 с.

8. Найт Ф.Х. Риск, неопределенность и прибыль / Пер. с англ. – М.: Дело, 2003. – 360 с.

9. Орлов А.И. Теория принятия решений: учебник /А.И. Орлов. – М.: Экзамен, 2006. – 573 с.

10. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник: Учебное пособие / Под ред. В.Н.Волковой и А.А.Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 848 с.

11. Урубков А.Р., Федотов И.В. Методы и модели оптимизации управленческих решений: учеб. пособие. – М.: Издательство «Дело» АНХ, 2009. – 240с.

12. Учитель Ю.Г. Разработка управленческих решений: [учебник] / Ю.Г.Учитель, А.И. Терновой, К.И. Терновой. – 2-е изд. Перераб. И доп. – М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2007. – 383 с.

13. Филинов Н.Б. Разработка и принятие управленческих решений: учеб. пособие / Н.Б.Филинов. – М.: ИНФРА – М, 2009. – 308 с. – (Учебники для программы MBA).

14. Хэммонд Дж.С. Умный выбор: как научиться принимать правильные решения / Джон С. Хэммонд, Ральф Л. Кини, Говард Райффа; пер. с англ. – Новосибирск: Сиб.унив.изд-во, 2009. – 217 с. – (Серьезный бизнес).

15. Юкаева В.С. Управленческие решения: учеб. пособие / В.С. Юкаева. – 3-е изд. – М.: Дашков и К , 2006. – 322 с.

Семинар № 9. «Современные методы и модели принятия решений»

Основные вопросы.

1. Количественная (математическая) модель как средство исследования и разработки решений хорошо структурированных проблем. Аналитические методы и модели решения задач организационного управления. Математические модели планирования и прогнозирования. Понятие оптимального решения и целевой функции. Ограничения в количественных моделях. Методы и модели исследования операций в задачах оптимизации управления.

2. Методы математического программирования. Представление задач оптимального планирования в виде моделей распределения. Модели управления запасами. Линейное программирование в задачах планирования и управления, распределения средств и ресурсов. Ключевые понятия линейного программирования. Симплекс – метод как основной метод поиска оптимального решения. Графическая интерпретация симплекс-метода.

3. Двойственная задача линейного программирования. Транспортная задача линейного программирования как задача о рациональной перевозке однородного продукта. Решение транспортной задачи по критериям стоимости и времени. Задача о назначениях, или проблема выбора. Алгоритм решения задачи о назначениях (венгерский метод) и его особенности. Связь задачи о назначениях с транспортной задачей линейного программирования.

4. Теория массового обслуживания (теория очередей). Модели массового обслуживания как прикладные задачи теории вероятностей и математической статистики в задачах управления проектами. Система массового обслуживания (СМО) и ее характеристики. Методы исследования СМО. Организация обслуживания в моделях массового обслуживания. Системы массового обслуживания с отказами и с очередями. Графическая модель СМО.

5. Модели сетевого планирования и управления и их применение при планировании работ проектного характера. Применение сетевых моделей для анализа проектов. Методы анализа сетевых моделей. Метод критического пути в задачах сетевого планирования и управления. Метод оценки и пересмотра планов (метод PERT) и его особенности. Технология сетевого планирования. Процесс сетевого планирования и его основные этапы.

6. Разработка управленческих решений на основе информационных технологий (ИТ). Применение ИТ для сбора, обработки и предоставления информации в процессе принятия решений. Компьютер и программное обеспечение как компоненты большинства современных моделей. Человеко-машинные системы. Системы поддержки принятия решений. Стохастические модели и эксперименты с использованием метода Монте-Карло.

7. Вычислительный эксперимент. Организация моделирования и экспериментирования по принципу «черного» ящика. Влияние «плана эксперимента» на эффективность использования ресурсов, необходимых для экспериментирования. Технология компьютерных исследований по методу - «объект – модель – алгоритм – компьютерная программа». Парадокс сложности, или гипотеза о существовании некоторого «порога сложности» при разработке моделей.

8. Имитационная модель как особая информационная технология, как средство преодоления «порога сложности». Достоинства и недостатки имитационного моделирования. Имитационная модель как средство проводить контролируемые эксперименты в нестандартных ситуациях. Использование технологии искусственных нейронных сетей в процессе принятия решений. Компьютерные технологии интеллектуальной поддержки управленческих решений.

Литература

1. Бабенко Э.И., Барабаш С.Б. Методы принятия управленческих решений (в среде Excel):учеб. Пособие для вузов. Новосибирск, 2006.

2. Баллод Б.А. Методы и алгоритмы принятия решений в экономике: учеб пособие / Б.А.Баллод, Н.Н.Елизарова. - М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2009. – 224 с.: ил.

3. Баттрик Р. Техника принятия эффективных управленческих решений. 2-е изд./пер. с англ. Под ред. В.Н.Фунтова. СПб.: Питер, 2006. – 416 с.

4. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. – М.: Дрофа, 2004. – 206с.

5. Зайцев М.Г. Методы оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы: [учебное пособие ] / М.Г. Зайцев, С.Е. Варюхин; Ин-т бизнеса и делового администрирования ИБДА. – М.: Дело, 2007. – 663 с.

6. Информационные системы и технологии в экономике и управлении: Учебник / Под ред. проф. В. В.Трофимова. – М.: Высшее образование, 2006. – 480 с.

7. Исследование операций в экономике: Учебн. пособие для вузов/ Под ред. H.Ш. Кремера. - М.: ЮHИТИ, 2007. - 402 с.

8. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах: [учебник для вузов] / О.И.Ларичев.- Изд. 3-е, перераб. И доп. – Логос, 2006. – 390 с.

9. Матвеев М.Г. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике: учеб. пособие / М.Г.Матвеев, А.С.Свиридов, Н.А. Алейников. – М.: Финансы и статистика; ИНФРА – М, 2008. – 448 с.

10. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование: Практическое пособие по решению задач. – М.: Вузовский учебник. 2008. – 144 с.

11. Платов В.Я. Современные управленческие технологии. М., 2006.

12. Попов В.Н. Системный анализ в менеджменте: учебное пособие. / В.Н.Попов, В.С.Касьянов, И.П.Савченко; под ред. д-ра экон. наук, проф. В.Н.Попова. – М.: КНОРУС, 2007. – 304 с.

13. Рапопорт Г.Н., Герц А.Г. Искусственный и биологический интеллекты. Общность структуры, эволюция и процессы познания. – М.: КомКнига, 2005. – 312 с.

14. Таха Х.А. Введение в исследование операций / пер. с англ. М.: Изд. Дом «Вильямс», 2005.

15. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник: Учебное пособие / Под ред. В.Н.Волковой и А.А.Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 848 с.

16. Управленческие решения: технология, методы и инструменты: учеб. пособие по специальности «Менеджмент орг.» / П.В.Шеметов и др. – М.: Издательство «Омега-Л», 2010. – 398 с.: табл., ил.- (высшая школа менеджмента).

17. Урубков А.Р., Федотов И.В. Методы и модели оптимизации управленческих решений: учеб. пособие. – М.: Издательство «Дело» АНХ, 2009. – 240с.

18. Учитель Ю.Г. Разработка управленческих решений: [учебник] / Ю.Г.Учитель, А.И. Терновой, К.И. Терновой. – 2-е изд. Перераб. И доп. – М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2007. – 383 с.

Вопросы к зачету (экзамену)

1. Принятие решений в процессе управления. Процесс управления как процесс принятия решений. Информация как предмет управленческого труда.

2. Понятия теории принятия решений: решение, процесс принятия решений, управленческое решение. Понятия «принятие решений» и «решениепроблем»: сходство и различие.

3. Информация в процессе подготовки и принятия решения (информационный аспект управленческих решений). Содержательные и процедурные характеристики информация.

4. Роль и место субъекта в процессе принятия решений. Стили руководства при принятии решений. Индивидуальные и коллективные решения.

5. Обобщенная модель принятия решений, или ситуация выбора. Основные элементы ситуации выбора.

6. Требования, предъявляемые к управленческим решениям в процессе их разработки.

7. Основные аспекты управленческого решения и их характеристики.

8. Основные направления в теории принятия решений и их особенности. Классы, виды и типы решений.

9. Качество управления и качество решений. Понятие оптимальности и эффективности решений: сходство и различие.

10. Рациональность управления и рациональные управленческие решения. Удовлетворительные, или приемлемые решения. Успешные решения.

11. Процесс подготовки и принятия решений с позиций нормативной теории принятия решений. Особенности нормативного подхода при оценке многокритериальных альтернатив.

12. Методы и способы формирования множества допустимых вариантов решений (альтернатив) (средства и способы разработки альтернативных решений).

13. Система индивидуальных предпочтений. Необходимость получения и уточнения информации об индивидуальных предпочтениях лица, принимающего решения (необходимость диалога).

14. Решения, основанные на прошлом опыте. Основные подходы к разработке новых решений.

15. Поиск, подготовка и реализация решений в процессе решения проблем: основные этапы и их содержание. Основные стратегии «поиска» решений.

16. Особенности оценки многокритериальных альтернатив. Качественные и количественные критерии оценки альтернатив. Понятие оценочной шкалы. Типы оценочных шкал.

17. Проблемы выбора многокритериальных альтернатив. Выбор альтернатив на основе решающих правил. Специфика разработки решающих правил.

18. Процедуры оценки альтернатив в задачах многокритериального выбора. Требования, предъявляемые к критериям оценки альтернатив. Понятие "измеримости" критерия.

19. Методы выбора окончательного решения (типы решающих правил) в задачах нормативной теории принятия решений.

20. Компенсирующие стратегии многокритериального выбора. Метод обобщенного критерия (достоинства и недостатки). Метод Б.Франклина.

21. Стратегии исключения при многокритериальном выборе. Решающие правила и эвристики на основе стратегий исключения.

22. Решающие правила на основе некомпенсирующих стратегий. Метод главного критерия и его особенности.

23. Метод "эффективность - стоимость" и варианты его использования. Оптимальные и эффективные решения.

24. Дескриптивная теория принятия решений: содержание и возможности. Интуитивные решения. Решения, основанные на суждениях.

25. Основные положения дескриптивной теории принятия решений. Особое положение процесса принятия решений в дескриптивных моделях.

26. Качественный характер оценок альтернатив и зависимость оценок от субъективных суждений в дескриптивных моделях принятия решений (психологический аспект принятия решений).

27. Особенности поведения субъекта при сравнении и оценке многокритериальных альтернатив. Стратегии и эвристики, используемые субъектом в многокритериальных задачах выбора.

28. Целенаправленный (эвристический) поиск решения. Эвристические правила и приемы ограничения разнообразия при поиске решения.

29. Технология экспертного оценивания, анкетные методы экспертного оценивания. Метод ранжирования. Метод нормирования и его особенности.

30. Экспертное оценивание в процессе подготовки решения слабо структурированных и неструктурированных проблем. Методика работы экспертных групп. Метод парных сравнений.

31. Особенности качественных методов принятия решений. Возможные пути и способы получения информации от экспертов. Методы и процедуры экспертного оценивания.

32. Правила проведения экспертного опроса. Способы согласования оценок экспертов. Достоинства и недостатки метода Дельфи. Обработка результатов в методе Дельфи.

33. Система индивидуальных предпочтений субъекта и ее значение при оценке альтернатив по качественным критериям. Роль оценочных шкал в случае неколичественных оценок.

34. Применение оценочных шкал в задачах и методах экспертного оценивания и в ситуациях группового выбора. Типовые и конструируемые оценочные шкалы.

35. Мышление как способ выбора решения. Основные формы мышления в процессе принятия решений. Факторы, определяющие способность человека к мышлению.

36. Факторы, определяющие качество принимаемых решений: знания человека; умение пользоваться приобретенными знаниями; интеллектуальные возможности и способности.

37. Интуитивные решения. Роль интуиции при поиске решений в нестандартных ситуациях. Возможность обучения интуиции.

38. Информационная, или трехуровневая модель памяти человека: структура, состав и характеристика.

39. Творческий подход к обработке субъектом сложной информации в процессе подготовки решений. Понятие кратковременной памяти и ее значение в процессе принятия решений.

40. Индивидуальные предпочтения отдельных лиц как основа групповых решений. Понятие института согласия. Принципы согласования индивидуальных и групповых предпочтений.

41. Методы принятия групповых решений в административном управлении и в административных организациях.

42. Модели и правила голосования. Правило большинства при коллективных решениях (достоинства и недостатки).

43. Особенности применения принципа вето в схемах голосования. Специфика позиционного и тайного вето-голосования.

44. Достоинства и недостатки моделей, правил и процедур голосования. Основные концепции определения победителя в демократических выборах.

45. Переговоры как одно из направлений теории групповых решений и как эффективное средство разрешения конфликтных ситуаций.

46. Виды и формы переговоров: переговоры о предложениях (о вариантах возможных исходов переговоров конфликтующих сторон); переговоры о стратегиях и о коалициях.

47. Понятие риска в процессе принятия решений. Возможность оценки опасности потерь в результате неудачных решений. Факторы, влияющие на решения и связанные с рисками.

48. Проблема неопределенности принятия решений в сложных ситуациях. Риск как следствие выбора в условиях неопределенности, в условиях действия случайных внешних факторов.

49. Определенность, риск и неопределенность при принятии решений. Полнота информации о состоянии внешней среды. Уровни неопределенности информации в ситуациях выбора.

50. Теория ожидаемой выгоды, или теория ожидаемой полезности как нормативная теория поведения (принятия решения) в ситуациях, связанных с неполной информацией.

51. Теория статистических решений и методы принятия решений в условиях риска. Модели платежной матрицы (матрицы эффективности, полезности, риска и др.) в задачах принятия решений.

52. Критерий Байеса и принятие решений при наличии априорной статистической информации.

53. Методы принятие решений в условиях неопределенности. Субъективные критерии принятия решений. Максиминные и минимаксные стратегии.

54. Конфликтная ситуация в процессе принятия решения. Игра как формализованная модель конфликтной ситуации: основные понятия и определения.

Примерные темы рефератов (курсовых работ)

1. Рутинные, или стандартные решения в административном управлении.

2. Инновационные решения в государственном и административном управлении.

3. Аналитические группы в процессе подготовки и принятия решений.

4. Эффективность и оптимальность решения сложных проблем.

5. Интеллектуальный аспект управленческих решений.

6. Наукоемкие технологии в процессе подготовки и принятия решений.

7. Интуитивные решения как основа инновационной деятельности организаций.

8. Психологический аспект выбора окончательного решения.

9. Принятие решений и модели памяти.

10. Модели коллективного выбора решения.

11. Политическая модель принятия решения.

12. Аналитическая модель принятия решения.

13. Методы и способы стратегического маневрирования с целью получения преимущества при переговорах.

14. Статистические решения и игры с природой как модели принятия решений в условиях неопределенности.

15. Применение методов теории игр к моделированию ситуаций принятия решений в условиях конфликта.

16. Матричная и позиционная формы игры как модели принятия решений в условиях конфликта.

17. Групповые методы подготовки и принятия политических решений.

18. Принятие решений в проблемных ситуациях социального управления.

19. Психология оценки и принятия решений.

20. Информационные системы в процессе подготовки и принятия решений.

21. Принятие решений в системах и организациях административного управления.

22. Стратегическое управление и стратегические решения.

23. Принятие решений в чрезвычайных ситуациях.

24. Особенности процесса подготовки и принятия решений в ситуационном управлении.

25. Проблемы принятия решений в системах территориального управления.

26. Основные концепции и теории принятия решений.

27. Принятие решений с позиций теории ограниченной рациональности Г.Саймона.

28. Методология икрементализма в ситуациях выбора (принятия решений).

29. Теория ожидаемой полезности Дж.фон Неймана и О.Моргенштерна.

30. Принятия решение в условиях риска с позиций теории проспектов Д.Канемана и А.Тверски.

31. Руководитель в процессе подготовки и принятия решений.

32. Роль эксперта в процессе принятия решений.

33. Методы выбора альтернатив на основе компенсирующей стратегии.

34. Задача классификации решений и стратегии исключения.

35. Стратегия компромисса при выборе окончательного решения и компромиссные решения.

36. Проблемы рационального выбора в управлении.

37. Принятие решений на основе модели «дерева решений».

38. Применение количественных методов для обоснования решений.

39. Методы оценки и сравнения многокритериальных альтернатив.

40. Системы поддержки принятия решений.

41. Особенности переработки информации в кратковременной памяти.

42. Психологические теории человеческого поведения при принятии решений.

43. Способы получения и уточнения информации об индивидуальных предпочтениях лица, принимающего решения, в процессе подготовки решения.

44. Методы, средства и способы разработки альтернативных решений.

45. Основные подходы к разработке новых решений.

46. Информация в процессе принятия решений.

47. Методы сбора информации и анализа ситуации в процессе подготовки решения.

48. Подготовка и реализация решений в процессе решения проблем.

49. Основные направления в теории принятия решений и их особенности.

50. Методы и модели нормативного направления в теории принятия решений.

51. Методы принятия групповых решений в административном управлении.

52. Принятие решений в условиях неопределенности.

53. Качество управления и качество решений.

54. Оптимальные и эффективные решения в управлении.

55. Рациональные и удовлетворительные (приемлемые) управленческие решения.

56. Нерациональность поведения человека при принятии сложных управленческих решений.

57. Переговоры как одно из направлений теории групповых решений.

58. Принципы определения победителя в демократических выборах.

59. Правила большинства в демократических системах голосования.

60. Совершенная система голосования и возможности ее создания.

61. Принятие коллективных решений в малых группах.

62. Организация и проведение конференций по принятию решений.

63. Организация работы группы, принимающей решение.

64. Методы вербального анализа решений.

65. Консультанты по проблемам принятия решений и методы их работы.

66. Описательные (дескриптивные) модели принятия решений.

67. Групповые оценки и решения.

68. Социальные факторы и их влияние на оценку и принятие решений.

69. Право вето при принятии групповых решений.

70. Групповые решения и групповое мышление.

71. Логика и интуиция в процессе подготовки и принятия решений.

72. Рациональность поведения человека при принятии решений в условиях риска.

73. Мышление и выбор в условиях неопределенности.

74. Риск в мышлении как условие риска в действии.

75. Социально-психологический аспект проблемы принятия решений в группе.

76. Риск в менеджменте и предпринимательстве.

77. Информационные, интеллектуальные системы поддержки принятия решений.