Способы измерения влияния факторов
Способы измерения влияния факторов
Понятие факторного анализа
Все явления и процессы финансово-хозяйственной деятельности находятся во взаимосвязи, взаимообусловленности и взаимозависимости.
Фактор – это причина, движущая сила какого-либо процесса или явления, определяющая его характер или отдельные черты.
Каждое явление можно рассматривать как причину и как следствие. Принцип причинности предполагает наличие связи между отдельными состояниями видов и форм материи в процессах её движения и развития. Возникновение любых объектов и систем, изменение их свойств во времени имеют свои основания в предшествующих состояниях материи. Эти основания являются причинами, а вызываемые ими изменения – следствиями. Сущность причинности – порождение причиной следствия. Следствие, определяясь причиной, оказывает обратное воздействие на неё.
Важным методологическим вопросом в анализе деятельности предприятия является изучение и измерение влияния факторов на величину исследуемых экономических показателей. Без глубокого и всестороннего изучения факторов нельзя сделать обоснованные выводы о результатах деятельности, выявить резервы производства, обосновать планы и управленческие решения.
Факторный анализ - методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативного показателя
Под экономическим факторным анализом понимается постепенный переход от исходной факторной системы к конечной факторной системе, раскрытие полного набора прямых, количественно измеримых факторов, оказывающих влияние на изменение результативного показателя.
Систематизации факторов достигают с помощью построения структурно-логических моделей, в которых факторы размещают в определенном порядке с учетом их взаимосвязи и соподчиненности
Существуют следующие типы факторного анализа:
1. Детерминированный (функциональный) результативный показатель представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.
2. Стохастический (корреляционный) – связь между результативным и факторными показателями является неполной или вероятностной.
3. Прямой (дедуктивный) – от общего к частному.
4. Обратный (индуктивный) – от частного к общему.
5. Одноступенчатый и многоступенчатый.
6. Статический и динамический.
7. Ретроспективный и перспективный.
2.Основные задачи факторного анализа:
- Отбор факторов для анализа исследуемых показателей
- Классификация и систематизация факторов с целью обеспечения системного подхода
- Моделирование связей между результативным и факторными показателями.
- Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.
- Практическое использование факторной модели при принятии управленческого решения(подсчет резервов прироста результативного показателя).
Метод цепных подстановок
Метод цепных подстановок заключается в определении ряда промежуточных значений результативного показателя путем последовательной замены базисных значений факторов на отчетные. Данный способ основан на элиминировании.
Элиминировать– значит устранить, исключить воздействие всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного. Предполагается, что все факторы изменяются независимо друг от друга, т.е. сначала изменяется один фактор, а все остальные остаются без изменения, потом изменяются два при неизменности остальных и т.д.
В общем виде применение способа цепных постановок можно описать следующим образом:
• где a0, b0, c0 - базисные значения факторов, оказывающих влияние на обобщающий показатель у;
• a1 , b1, c1 - фактические значения факторов;
• ya, yb, - промежуточные изменения результирующего показателя, связанного с изменением факторов а, b соответственно.
Под количественным факторами при анализе понимают те, которые выражают количественную определенность явлений и могут быть получены путем непосредственного учета (количество рабочих, станков, сырья и т.д.).
Качественные факторы определяют внутренние качества, признаки и особенности изучаемых явлений (производительность труда, качество продукции, средняя продолжительность рабочего дня и т.д.)
Метод абсолютных разниц
Метод абсолютных разниц является модификацией способа цепной подстановки. Изменение результативного показателя за счет каждого фактора определяется как произведение абсолютного прироста исследуемого фактора на базисную величину факторов, которые находятся справа от него и отчетную величину факторов, расположенных слева от него в модели.
Метод относительных разниц
Метод относительных разниц также является одной измодификацией способа цепной подстановки. Применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя в мультипликативных моделях. Он используется в случаях, когда исходные данные содержат определенные ранее относительные отклонения факторных показателей в процентах.
Для мультипликативных моделей типа у = а.в .с методика анализа следующая: 
4-Интегральный метод 
Интегральный метод применим к мультипликативным, кратным и смешанным моделям. Метод позволяет получать более точные результаты расчета влияния факторов по сравнению с методами цепной подстановки, абсолютных и относительных разниц. Интегральный метод позволяет достигнуть полного разложения результативного показателя по факторам и носит универсальный характер, т.е.
Метод логарифмирования
Метод логарифмирования применяется для измерения влияния факторов только в мультипликативных моделях. Данный метод обеспечивает высокую точность расчетов. При этом результаты не зависят от местоположения факторов в модели. Дополнительный прирост от взаимодействия факторов распределяется пропорционально доле изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя (пропорционально отношениям логарифмов факторных индексов к логарифму результативного показателя). При расчетах используются как натуральный, так и десятичный логарифм.
Матричные модели
Матричные модели представляют собой схематическое отражение экономического явления или процесса с помощью научной абстракции.
Наибольшее распространение здесь получил метод анализа «затраты-выпуск», строящийся по шахматной схеме и позволяющий в наиболее компактной форме представить взаимосвязь затрат и результатов производства.
Метод исследования операций
Метод исследования операций направлен на изучение экономических систем, в том числе производственно-хозяйственной деятельности предприятий, с целью определения такого сочетания структурных взаимосвязанных элементов систем, которое в наибольшей степени позволит определить наилучший экономический показатель из ряда возможных.
Теория игр
Теория игр как раздел исследования операций - это теория математических моделей принятия оптимальных решений в условиях неопределенности или конфликта нескольких сторон, имеющих различные интересы.
Способы измерения влияния факторов
Понятие факторного анализа
Все явления и процессы финансово-хозяйственной деятельности находятся во взаимосвязи, взаимообусловленности и взаимозависимости.
Фактор – это причина, движущая сила какого-либо процесса или явления, определяющая его характер или отдельные черты.
Каждое явление можно рассматривать как причину и как следствие. Принцип причинности предполагает наличие связи между отдельными состояниями видов и форм материи в процессах её движения и развития. Возникновение любых объектов и систем, изменение их свойств во времени имеют свои основания в предшествующих состояниях материи. Эти основания являются причинами, а вызываемые ими изменения – следствиями. Сущность причинности – порождение причиной следствия. Следствие, определяясь причиной, оказывает обратное воздействие на неё.
Важным методологическим вопросом в анализе деятельности предприятия является изучение и измерение влияния факторов на величину исследуемых экономических показателей. Без глубокого и всестороннего изучения факторов нельзя сделать обоснованные выводы о результатах деятельности, выявить резервы производства, обосновать планы и управленческие решения.
Факторный анализ - методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативного показателя
Под экономическим факторным анализом понимается постепенный переход от исходной факторной системы к конечной факторной системе, раскрытие полного набора прямых, количественно измеримых факторов, оказывающих влияние на изменение результативного показателя.
Систематизации факторов достигают с помощью построения структурно-логических моделей, в которых факторы размещают в определенном порядке с учетом их взаимосвязи и соподчиненности
Существуют следующие типы факторного анализа:
1. Детерминированный (функциональный) результативный показатель представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.
2. Стохастический (корреляционный) – связь между результативным и факторными показателями является неполной или вероятностной.
3. Прямой (дедуктивный) – от общего к частному.
4. Обратный (индуктивный) – от частного к общему.
5. Одноступенчатый и многоступенчатый.
6. Статический и динамический.
7. Ретроспективный и перспективный.
2.Основные задачи факторного анализа:
- Отбор факторов для анализа исследуемых показателей
- Классификация и систематизация факторов с целью обеспечения системного подхода
- Моделирование связей между результативным и факторными показателями.
- Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.
- Практическое использование факторной модели при принятии управленческого решения(подсчет резервов прироста результативного показателя).