Приведение к каноническому виду кривых и поверхностей второго порядка
24. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора. Приведение квадратичной формы к каноническому виду.
Пусть линейный оператор, действующий в линейном пространстве.
Число называется собственным значением, а ненулевой вектор соответствующим собственным вектором линейного оператора , если они связаны между собой соотношением .
Пусть матрица оператора в некотором базисе.
Собственные значения оператора и соответствующие им собственные векторы связаны соотношением , где единичная матрица, а нулевой элемент пространства . Это означает, что собственный вектор оператора является ненулевым решением линейной однородной системы , которое существует тогда и только тогда, когда . Следовательно, собственные значения линейного оператора могут быть вычислены как корни уравнения , а собственные векторы -- как решения соответствующих однородных систем.
Уравнение называется характеристическим уравнением оператора, а многочлен характеристическим многочленом оператора.
Для собственных значений и собственных векторов линейного оператора справедливы следующие утверждения:
характеристический многочлен оператора, действующего в n-мерном линейном пространстве является многочленом n-й степени относительно ;
линейный оператор, действующий в n-мерном линейном пространстве имеет не более различных собственных значений;
собственные векторы, отвечающие различным собственным значениям, линейно независимы;
если линейный оператор, действующий в n-мерном линейном пространстве , имеет различных собственных значений, то собственные векторы оператора образуют базис в пространстве ; этот базис называют собственным базисом оператора;
матрица оператора в базисе из его собственных векторов имеет диагональную форму с собственными значениями на диагонали.
Приведение квадратичной формы к каноническому виду.
Рассмотрим некоторое линейное преобразование А с матрицей .
Это симметрическое преобразование можно записать в виде:
y1 = a11x1 + a12x2
y2 = a12x1 + a22x2
где у1 и у2 – координаты вектора в базисе .
Очевидно, что квадратичная форма может быть записана в виде
Ф(х1, х2) = х1у1 + х2у2.
Как видно, геометрический смысл числового значения квадратичной формы Ф в точке с координатами х1 и х2 – скалярное произведение .
Если взять другой ортонормированный базис на плоскости, то в нем квадратичная форма Ф будет выглядеть иначе, хотя ее числовое значение в каждой геометрической точке и не изменится. Если найти такой базис, в котором квадратичная форма не будет содержать координат в первой степени, а только координаты в квадрате, то квадратичную форму можно будет привести к каноническому виду.
Если в качестве базиса взять совокупность собственных векторов линейного преобразования, то в этом базисе матрица линейного преобразования имеет вид:
. .
При переходе к новому базису от переменных х1 и х2 мы переходим к переменным и . Тогда
Тогда .
Выражение называется каноническим видом квадратичной формы. Аналогично можно привести к каноническому виду квадратичную форму с большим числом переменных.
Теория квадратичных форм используется для приведения к каноническому виду уравнений кривых и поверхностей второго порядка.