Безотказной работы
Наиболее распространенной характеристикой элемента электроснабжения является закон распределения среднего времени наработки на отказ Tср:
Q(t) = Р ( Тср < t ).
Проверка выдвинутой гипотезы производится методами математической статистики с помощью так называемых критериев согласия . Гипотеза о виде закона распределения или гипотеза о постоянстве среднего значения какой-либо случайной величины выдвигаются на основании каких-либо теоретических предположений. Простейшим способом проверки является графический. Для графического сравнения опытных данных с теоретическими строят график теоретической функций и наносят ее значения, полученные из опыта. Пример такого построения для функции распределения Q (t) приведен на рис.3.10. [9].
Рис.3.10. Проверка гипотезы о законе распределения
по критериюА.Н. Колмогорова
Здесь значения функции, полученные из опыта, отмечены кружками, а сплошной линией показана теоретическая кривая распределения. Графический метод весьма нагляден, но не позволяет измерить степень соответствия или согласия.
Количественная оценка согласия может быть сделана с помощью критерия А. Н. Колмогорова. Для применения этого критерия необходимо иметь значения теоретической и опытной функций для некоторого числа n значений аргумента. Из этих значений определяют максимальное значение расхождения между теоретическими и опытными данными
Dn = max| (t)– Q(t) |,
где (t) — значение интегральной функции распределения, полученное из опыта; Q(t) —теоретическое значение интегральной функции распределения. А.Н.Колмогоров доказал, что случайная величина Dn = Λ имеет функцию распределения
К (λ) = 1 ‑ р (λ) = ехр (‑2k2λ2).
Величины p(λ) для некоторых значений λ приведены ниже.
λ | p (λ) | λ | p (λ) | λ | p (λ) |
0,0 | 1,0 | 0,7 | 0,711 | 1.4 | 0,040 |
0.1 | 1,0 | 0,8 | 0,544 | 1,65 | 0,022 |
0,2 | 1.0 | 0,9 | 0,398 | 1,6 | 0,012 |
0,3 | 1.0 | 1,0 | 0,270 | 1,7 | 0,006 |
0,4 | 0,997 | 1,1 | 0,178 | 1,8 | 0,003 |
0,5 | 0,964 | 1.2 | 0,112 | 1.9 | 0,002 |
0,6 | 0,864 | 1.3 | 0,068 | 2,0 | 0,001 |
Получив в результате сравнения функций , Q и вычислив Dn = λ можно по этой таблице оценить вероятность случайного получения подобного значения λ .
Если р (λ) >0,3—0,4, то считают, что опытная и теоретическая функции хорошо согласуются между собой, если р(λ)< 0,05—0,1, то это означает, что наблюдаемое отклонение не случайно, т. е. теоретическая функция плохо согласуется с опытными данными.
Необходимо отметить, что критерий согласия А. Н. Колмогорова предполагает теоретическое распределение известным из каких-либо предпосылок теоретического характера. Кроме того, в случае определения параметров теоретической функции из опыта он дает завышенную оценку согласия.
Пример решения задачи к разделу 3.4.2 [9 ]
Пример 3. Проверим соответствие гипотезы об экспоненциальном распределении данных о повреждениях на линии электропередачи 220 к В. Исходные данные и необходимые расчеты сведены в табл. 3.1.
Проверка гипотезы экспоненциального закона
Таблица 3.1
i | t,лет | mi | =mi/n | = i | ti/TСР | Q=exp- (ti/TСР) | D(t) |
0,091 | 0,143 | 0,143 | 0,310 | 0,265 | 0,122 | ||
0,143 | 0,143 | 0,286 | 0,488 | 0,385 | 0,099 | ||
0,167 | 0,143 | 0,429 | 0,570 | 0,435 | 0,006 | ||
0,200 | 0,286 | 0,715 | 0,682 | 0,495 | 0,220 | ||
0,250 | 0,143 | 0,858 | 0,853 | 0,575 | 0,283 | ||
1,000 | 0,143 | 1,000 | 3,413 | 0,965 | 0,035 |
n = i = 7 ; Tср = imi= 0,292,
где ti - время безотказной работы, тi — количество наблюдений.
Максимальному отклонению Dn = 0,283 при 7 наблюдениях соответствует λn=0,283 =0,75 и р (0,75) =0,63 . Эта вероятность достаточно велика, что позволяет считать отклонение случайным , а гипотезу об экспоненциальном законе распределения не противоречащей полученным данным.