В процессе принятия экономических решений.

Экономическое решение – центральное звено бизнес процессов.

В условиях рыночной экономики конкурентоспособность на товарных рынках становится проблемой чрезвычайной важности. Методы конкурентной борьбы постоянно совершенствуются. Раньше, основным приемом борьбы с конкурентами была – дискредитация конкурентов, то теперь в организации бизнес процессов преобладают высокотехнологичные методы управления и конкурентной борьбы. Центральным звеном в бизнес деятельности эконом. сис-мы явл. понятие « решение»

Решением называют выбор одной из ряда альтернатив в процессе достижения поставленных целей.

Альтернативой называют 1 вариант достижения целей, исключающий другой вариант.

Необходимость в решение возникает при появлении проблем. Таким образом, решения направлены на устранение проблем в деятельности организаций. С точки зрения эффективности все решения делятся на:

ü - Неэффективные – не позволяют достичь цели

ü - Рациональные – позволяют достичь цели, но затраты, временные и денежные, как правило больше минимально необходимых

ü - Оптимальные – оптимизируют тот критерий, ради которого это решение было принято, выбираются всегда из рациональных.

При принятии решении в рамках экономических процессов используются различные методы прогнозирования и планирования.

2 ВОПРОС: Прогнозирование и планирование-основа принятия решений

При принятии решений в рамках экономических процессов исполняется различные методы: прогнозирование и планирование. Прогнозирование и планирование – основа принятия решений. Методы прогнозирования и планирования, используемые в экономических процессах, неразрывно связаны с процессами принятия решений. Эту неразрывную связь между решением и прогнозированием можно установить, если считать, что процесс принятия решения занимает несколько этапов и в этом случае может быть выражен следующей формулой: ( Т – время, сост. процесс принятия решения) = (Т1+Т2+Т3+Т4) 4 этапа и выражается в Тi-том.

На первом этапе: с момента возникновения импульса к принятию решения необходимо получить информацию, обработать ее, провести анализ и представить эту информацию в удобном виде для принятия решений. По этому момент принятия решения отстоит от момента получения информации на отрезок Т2.

Второй этап: сам процесс принятия решения требует некоторого промежутка времени Т2; для разработки алгоритма принятия решения математического и компьютерного моделирования и его реализации на ПК. На все это уходит Т2.

Третий этап. После того, как решение будет принято, его нужно будет передать к исполнению, а потом выполнить. На это уходит Т3.

Четвертый этап: если вдруг решение может быть неверным, то потребуется Т4 для его корректировки. Т-отрезок времени от возникновения импульса принятия решения до его корректировки. Из вышесказанного можно сделать вывод о том, что всякое управленческое решение является прогнозом. Следовательно, прогнозирование составляет функциональную основу процесса принятия решения в экономических системах. Существуют около 200 методов прогнозирования.

3 ВОПРОС: Понятие математического и компьютерного моделирования в финансовой деятельности: определения, назначение, среда моделирования.

В данном курсе (дисциплине) объектом моделирования является проблема принятия управленческих решений в различных экономических процессах, а инструментами их исследования и решения являются математические и компьютерные модели. Компьютерное моделирование осуществляется на основе высокотехнологичных подходов, а именно – логика эвристического подхода (опытным путем, в роли эксперта); теоретика игрового (теория игр); экспертно-аналитического, а также имитационного с использованием методов прогнозирования.

Экономическая система - например, холдинг, компания, предприятие, организация, фирма, склад оптовой торговли.

Модель – материальный или идеальный объект – копия, создаваемый для решения возникшей проблемы путём сведения её к уже известной задаче, либо с целью получения новых знаний об объекте-оригинале, выделенном из проблемной среды и отображающим существенные свойства оригинала. По форме отображения объектов проблемной среды все модели принято разделять на две группы: 1. Материальные (физические, аналоговые, химические, биологические); 2. Идеальные (знаковые и мыслимые). Знаковые делятся на: графические (схематические); логико-описательные (блок-схемы); математические и компьютерные.

Математическая – модель, которая использует для описания свойств и характеристик объекта или события математические символы и методы.

Экономико-математическая модель (как описание экономических процессов или явлений) с помощью одного или нескольких математических выражений, имитирующих поведение моделируемого объекта в заданных реальных условиях существования.

Компьютерная модель – знаковая модель, записанная без синтаксических ошибок. Её составителям в форме, которую компьютер способен распознать и преобразовать в электронный сигнал, произвести над ним арифметические и логические действия, а затем с помощью обратного преобразования электрических символов в числовые или знаковую формулу вы дать на языке, понятном человеку. Математическая модель является необходимым звеном между постановкой задачи (словесному описанию) и компьютерным моделированием с использованием программирования или разработкой и реализацией её в среде табличного процессора MS EXCEL.

Появление ЭВМ позволило подойти к изучению сложных экономических процессов при помощи компьютерного моделирования. Машинное моделирование – это процесс экспериментирования на ЭВМ над моделью динамической экономической системы. Практическая работа с компьютерным моделированием – это вычислительный эксперимент с последующей графической интерпретацией результатов. Всё это вместе требует решения вопроса о среде моделирования. Традиционно этот вопрос решался в пользу языков программирования языков высокого уровня. На начальном этапе разработки модели достаточно, чтобы среда моделирования удовлетворяла следующим требования: 1) результаты моделирования должны выводиться на экран в виде таблиц с произвольным количеством доступных для просмотра строк; 2) пользователь должен иметь возможность по выведенным на экран результатам построить графики зависимости между величинами, характеризующими исследуемое явления или объект.

Перечисленные выше требования в полной мере удовлетворяются электронными таблицами, которые обеспечивают: 1) многостраничную экранную память (лист1, лист2 и так далее) 2) простые средства преобразования табличной информации в графическую 3) обширный набор всяких функций (математические, статистические, условные) – необходимые для решения оптимизационной задачи (инструменты excel такие как поиск решения и диспетчер сценариев)

4 билет: Компьютерное моделирование финансово-экономических процессов: понятие, типы моделей, требования к моделям.

Процедура разработки управленческого решения основана на исполнении формальных методов прогнозирования и прогнозного финансово-экономического комп. моделирования. Для анализа финансово-экономического состояния фирмы, коммерческого риска и рыночной неопределённости, как правило, используются экономико-математические методы. Модели и методы позволяют имитировать экономические процессы, протекающие в экономических системах и оценивать последствия при выборе управленческих решений, обходясь при этом без дорогостоящих экспериментов. При этом модели являются основным инструментом в прогнозировании, поскольку любое управленческое решение в той или иной степени является прогнозным. Любая организация, особенно промышленное предприятие, является сложной экономической системой, и поэтому практически не представляется возможным адекватное отображение её как объекта управления в форме математической модели. Кроме того, при описании экономических процессов, протекающих в управляемой системе, невозможно собрать всю необходимую информацию о структуре организации: 1) недоступность; 2) адекватно отобразить невозможно, поэтому наибольшее внимание уделяется методикам, которые позволяют принимать и обосновывать решения при неопределённости экономических данных и сценариев внешней среды. Для этой цели наиболее подходят модели, как основной инструмент прогнозирования, использование которых основано на применении экспертных методов, теории игр, элементов теории вероятности и т. д.

Модель – упрощённое представление объекта, используемое для прогнозирования возможных состояний, как объекта так и экономических процессов в будущем. К прогнозным моделям предъявляются следующие требования: 1) она должна удовлетворять требованиям полноты и адаптивности; 2) модель должна быть достаточно абстрактной, чтобы варьировать большим числом переменных; 3) модель должна удовлетворять требованиям и условиям, ограничивающим время решения задачи; 4) модель должна ориентироваться на реализацию с помощью существующих технических средств и существующего программного обеспечения; 5) модель должна обеспечивать получение полезной информации об объекте, а также обеспечить требования достоверности, точности прогноза при минимальных затратах на её разработку; 6) модель должна предусматривать возможность проверки истинности в соответствии её оригиналам 7) модель должна обладать свойством робастности – устойчивости по отношению к ошибкам и исходным данным.

Финансово-экономическая модель представляет собой некоторое искусственное построение, аналогичное изучаемому объекту или экономическому процессу, которое может быть создано и изучено с помощью различных средств, таких как:

· словесное описание

· графическое представление

· табличное представлении модели

· логическая имитация на ЭВМ

· система математических уравнений и т. д.

Она характеризуется следующими возможностями:

1) рассматривает одну или несколько финансово-экономических переменных: расходы-доходы, инвестирование, денежный поток, налоги, прибыль, цену за единицу продукции, объём производства и продаж и так далее;

2) позволяет пользователю управлять значениями одним или несколькими финансово-экономическими показателями (цена, объём, производство и продаж, затраты);

3) предназначается для определения выбора и корректировки финансово-экономической стратегии и тактики под влияние альтернативных значений финансово-экономических показателей.

Финансово-экономические модели могут быть двух типов:

1) математические (чаще всего оптимизационные)

2) имитационные (модели – что - если).

С помощью оптимизационных моделей решаются вопросы, например максимизация прибыли, или минимизация затрат. Часто экономические процессы протекающие в экономических системах не поддаются формализации. В этом случае используются имитационные модели (что - если), которые имитируют эффект от проведения альтернативной управленческой политики или от рассмотрения различных вариантов развития внешней среды. Определение переменных является основополагающим моментом к конструировании моделей. Используются три вида переменных при моделировании экономических процессов:

1)переменные описывающие поведение, политику предприятия

2) переменные, характеризующие внешнюю среду, в которой функционирует предприятие

3) переменные описывающие результат деятельности организации.

Первый тип переменных – контролируемые переменных, на которые менеджеры о сотрудники предприятия могут оказывать влияние в той или иной степени.

5 Вопрос: Компьютерное моделирование финансово-экономических процессов: определение модели, требования к ней в процессе ее построения.

Модель – упрощённое представление объекта, используемое для прогнозирования возможных состояний, как объекта, так и экономических процессов в будущем. К прогнозным моделям предъявляются следующие требования:

1) она должна удовлетворять требованиям полноты и адаптивности;

2) модель должна быть достаточно абстрактной, чтобы варьировать большим числом переменных;

3) модель должна удовлетворять требованиям и условиям, ограничивающим время решения задачи;

4) модель должна ориентироваться на реализацию с помощью существующих технических средств и существующего программного обеспечения;

5) модель должна обеспечивать получение полезной информации об объекте, а также обеспечить требования достоверности, точности прогноза при минимальных затратах на её разработку;

6) модель должна предусматривать возможность проверки истинности в соответствии её оригиналам

7) модель должна обладать свойством робастности – устойчивости по отношению к ошибкам и исходным данным.