Особенности статистики как науки

Вопрос 1.

Статистика как наука – это отрасль общественной науки которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых и социально экономических явлений и процессов их структуру распределения размещения в пространстве и движение в о времени выявляя действующие количественные зависимости тенденции и закономерности причем в конкретных условиях места и времени

Особенности статистики как науки

1) Изучает массовые социально экономические явления им процессы

2) Изучает прежде всего количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени

3) Характеризует структуру общественных явлений то есть внутреннее строение массовых явлений

4) Устанавливает и характеризует изучаемые явления в пространстве и вол времени

5) Определяет количественные связи между явлениями

Изучая статистику как науку в ней следует выделить:

1) общую теорию статистики (науку о наиболее общих и принципиальных правилах и законах цифрового освещения социально экономических явлений)

2) экономическая статистика (изучающая явления и процессы в области экономики)

3) социальную статистику (изучающая население а так же социальные не экономические явления и процессы характеризующие условия жизнедеятельности людей в их взаимоотношениях в процессе труда и в не производственной деятельности)

В этих статистиках можно выделить отраслевые статистики

- статистика промышленности

- статистика сельского хозяйства

- статистика транспорта

- статистика здравоохранения

- статистика образования

Предмет статистики

количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, или их содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Изучаемые статистикой явления, как правило, состоят из множества отдельных элементов и фактов. Эти множества единиц с отличающимися (варьирующими) признаками составляют так называемые статистические совокупности. Поэтому можно сказать, что различного рода статистические (массовые) совокупности и являются предметом статистики.

Методы статистики как науки

Метод статистики - это целая совокупность приёмов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы методов:

* метод массовых наблюдений;

* метод группировок;

* метод обобщающих показателей.

Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала. Метод группировок даёт возможность все собранные материалы в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые процессы при помощи статистических величин - абсолютных, относительных и средних

Задачи современной статистики.

Эти задачи условно можно разделить на две группы – методологические и практические.

Методологические задачи связаны с созданием научно-обоснованной статистической методологии, соответствующей потребностям общества на современном этапе его развития, а также международным стандартам статистики.

Целевая направленность методологических задач статистики – разработка и совершенствование теоретических основ и методов для изучения:

· уровней и структуры массовых социально-экономических явлений;

· связей между явлениями общественной жизни и степени влияния их друг на друга;

· динамики социально-экономических явлений, выявления основных тенденций и прогнозирования их развития.

Практические задачи статистики определяются экономическими и социальными потребностями общества на разных этапах его развития.

разработка новых и совершенствование действующих статистических показателей, отражающих сложившуюся ситуацию в социальной и экономической сферах общества, а также методов расчета этих показателей;

анализ важнейших тенденций и закономерностей развития различных отраслей социальной и экономической инфраструктуры;

исследование влияния различных факторов на динамику социальных и экономических явлений;

изучение взаимосвязей социальных и экономических явлений между собой и с другими явлениями общественной жизни;

изучение уровня и качества жизни населения;

предоставление органам государственного и муниципального управления статистической информации, необходимой им для принятия решений по кругу вопросов, связанных с формированием социально-экономической политики, разработкой различных государственных, региональных и муниципальных программ а также мер по их реализации;

обеспечение информацией об итогах и тенденциях развития экономики и социальной сферы различных хозяйственных субъектов, научно-исследовательских учреждений, широкой общественности, отдельных лиц.

Задачи статистики

Общие задачи:

обобщение и прогнозирование тенденций развития как отдельных сфер так и всего народного хозяйства

разработка и внедрение современных методов исследования экономических и социальных процессов происходящих в обществе

определение и выявление имеющихся резервов эффективности как отдельных сфер деятельности так и всего общественного производства

постоянное обеспечение достоверной информацией необходимой для принятия правильных решений на различных уровнях законодательной и исполнительной власти

Познавательные задачи

изучения уровня и структуру массовых социально экономических явлений

изучения взаимосвязи массовых социально экономических явлений и процессов

изучение динамики массовых социально экономических явлений и процессов

Этапные задачи

Вопрос 2.

Статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной

Вопрос 6.

Статистическая информация

Статистическая информация – это первичный статистический материал о социально-экономических явлениях формирующихся в процессе статистического наблюдения, который потом подвергается систематизации, сводке, анализу и обобщению.

Виды информации

1. По источникам

a. Плановая

b. Учетная

c. Вне учетная

2. По отношению к объекту

a. Внутренняя

b. Внешняя

3. По отношению к предмету исследования

a. Основная

b. Вспомогательная

4. По периодичности поступления

a. Регулярная

b. Эпизодическая

5. По отношению к процессу обработки

a. Первичная

b. Вторичная

6. По форме собственности

a. Государственная

Федеральная

Субъектов федерации

b. Не государственная

Муниципальная

Юридических лиц

Физических лиц

7. По уровню освоения

a. С ограниченным доступом

b. Общедоступная (открытая)

8. По форме выражения

a. В абсолютных выражениях

b. В относительных выражениях

c. В средних величинах

Требование к информации собираемых данных

1. Достоверность

2. Объективность

3. Полнота данных

4. Сопоставимость

5. Оперативность

6. Аналитичность

7. Единство информации поступающей из разных источников

8. Рациональность (эффективность)

Вопрос 7.

Статистическая отчетность

Статистическая отчетность – это такая организационная форма статистического наблюдения, при котором единица наблюдения представляет сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца.

Характерные черты отчетности:

1. Утверждается органами государственной статистики

2. Имеет обязательный характер

3. Имеет юридическую силу

4. Имеет документальную обоснованность

Виды отчетностей

1. По содержанию

a. Общая (типовая)

b. Специализированная

2. По срокам представления

a. Годовая

b. Текущая

3. По способу представления

a. Срочная

b. Почтовая

4. По уровням сбора, обработки и анализа

a. Общегосударственная

b. Ведомственная

5. В зависимости от пользователя

a. Внутренняя

b. Внешняя

Качественные характеристики отчетности

Уместность

На уместные влияют факторы:

Своевременность

Значимость

Ценность для прогнозирования и сверки результатов

Достоверность (надежность)

Влияют:

Правдивость данных

Нейтральность

Возможность проверки

Сопоставимость

Преобладание содержания над формой

Вопрос 8, 9.

Статистическая сводка

Статистическая сводка – научная обработка и систематизация первичных данных для получения по ряду существующих признаков, с целью осуществления анализа и прогнозирования изучаемых явлений и процессов.

Виды сводки:

1. По глубине обработки материала

Ø в широком смысле слова – расчет результатов экономических исследований

Ø в узком смысле – подведение итогов по ряду выявленных важнейших признаков

2. По форме обработки материалов

Ø централизованная

Ø децентрализованная

3. По технике выполнения

Ø механизированная

Ø ручная

4. По сложности

Ø простая

Ø вспомогательная

Ø сложная

Провести сводку значит

1. Распределить единицы совокупности по выделенным признакам

2. Подчитать итоги по подгруппам и в целом

Составные элементы сводки

1. Программа сводки

2. Система показателей характеризующих совокупность

3. Подсчет группировки и общих итогов

4. Оформление конечных результатов сводки в статистических таблицах и графиках

Этапы работы

1. Формулировка задачи сводки на основе целей статистических исследований

2. Формирование групп и подгрупп (определение группировочных признаков, числа групп и величин интервалов)

3. Решение вопросов связанных с осуществлением группировки

4. Осуществление технической стороны сводки

a. Проверка полноты и качества собранного материала

b. Подсчет различных итогов

c. Исчисление необходимых показателей для характеристики всей совокупности и её частей

Вопрос 10, 11.

Статистическая группировка

Статистическая группировка – расчленение изучаемой совокупности явлений на однородные, однотипные части по одному или нескольким существенным признакам, отражающим суть, содержание явлений связанных с целью и задачами исследований.

Виды статистических группировок

1. В зависимости от видов группировочных признаков

Ø Атрибутивная

Ø Количественные

Ø Признаки пространства (применяется при изучения пространственных географических закономерностей)

Ø Признаки времени (позволяет установить хронологию события)

2. По функциональному назначению

Ø Типологическая

Ø Структурная

Ø Факторная (аналитические)

3. По количеству признаков

Ø Простые

Ø Сложные

Ø Комбинированные

4. По отношению между признаками

Ø Иерархические

Ø Неиерархические

5. По очерёдности обработки информации

Ø Первичные

Ø Вторичные

6. По временному критерию

Ø Динамические

Ø Статические

7. Особый вид – классификация (устойчивая номенклатура классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта)

Задачи, решаемые статистической группировкой

1. Образование (выделение) социально-экономических типов явлений

2. Изучение строения исследуемых явлений и структурных изменений происходящих в них

3. Выявление связи и зависимости между изучаемыми признаками

Условие правильности проведения группировки

1. Сводные показатели для отдельных групп должны быть типичные

2. Группы должны иметь достаточную численность единиц

3. Распределение единиц по группам должно следовать закону нормального распределения

Основа метода группировок (В основу положены 2 категории)

1. Группировочный признак (это признак, по которому разбивка единиц совокупности н а отдельные группы. Это основание группировки)

2. Интервал (это значение варьирующего признака лежащего в определённых границах).

Выделяют два вида интервалов по величине:

1. Равные–если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер. Величину интервала определяют по формуле: i =x_max-x_min/n, где x_max – максимальное значение признака совокупности, x_min – минимальное, n – число групп.

2. Неравные (они применяются если возникает проблема пустых групп).

Виды неравных интервалов:

· Прогрессивно возрастающие

· Прогрессивно убывающие

· Специализированные

· Произвольные

По закрытости интервал можно охарактеризовать:

1. Закрытые (у которых существует обе границы).

2. Открытые (у которого обозначена только одна граница–верхняя у первого, нижняя–у последнего).

Провести группировку это значит

I. Упорядочить совокупность, т. е. разделить статистические показатели по каким либо варьирующим, группировочным признакам.

II. Определить число групп с учетом социально-экономического смысла. Оно зависит:

· От задач исследования

· От особенностей изучаемого явления

· От численности совокупности

· От вида признака положенного в основание группировки

· От степени вариации признака

III. Определить интервал группировки

IV. Распределить единицы совокупности по группам

V.Подсчитать итоги, свести таблицы.

Вопрос 12.

Ряды распределения.

Ряд распределения–это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по отдельному варьирующему признаку.

Виды рядов.

1. Атрибутивные (ряды распределения, построенные по качественным признакам)

2. Вариационные (по количественному признаку)

· Дискретный вариационный ряд (если значение признака заданное как точечное)

· Интервальный вар. Ряд

· Ранжированный ряд (упорядоченный или по возрастанию или по убыванию частот частостей)

· Кумулятивный ряд (ряд накопленных частот по признаку «более чем» или «менее чем»)

Элементы ряда.

I. Признак–слова или цифры финансир. Варианты признака (x_i)

II. Частота–численность единиц совокупности обладающая каким–либо вариантом признака (fi)

III. Частость–доля единиц совокупности обладающая каким–либо вариантом признака (в коэффициентах, процентах), (di) di= fi/∑ fi

Вопрос 13.

.При группировке ряда по количественному признаку по­лучаются вариационные ряды. При этом вариационные ряды по способу построения бывают дискретными (прерывными), основан­ными на прерывной вариации признака (например, число касс в магазине, комнат в квартире), и интервальными (непрерывными), базирующимися на непрерывно изменяющемся значении призна­ка, имеющими любые (в том числе и дробные) количественные выражения (объем товарооборота, величина фонда оплаты труда, выработка продавца). В практике применяются также и интер­вальные ряды распределения. При их построении возникают во­просы о числе групп, величине интервала, его границе.

Вариационные ряды состо­ят из двух элементов: вариан­ты и частоты. Варианта - это отдельное значение варьируе­мого признака, которое он при­нимает в ряду распределения. Частотами называются числен­ности отдельных вариант или каждой группы вариационно­го ряда. Частоты, выраженные в долях единицы или в про­центах к итогу, называются частостями. Сумма частот со­ставляет объем ряда распределения.

Каждый ряд распределения может быть представлен графически. Графическое изображение рядов распределения облегчает их анализ и позволяет судить о форме распределения наглядно.

Для графического изображения дискретного ряда применяют полигон распределения. Для его построения на оси абсцисс откладывают значения признака, а на оси ординат - частоту.

Для графического изображения интервального вариационного ряда применяется гистограмма. При ее построении на оси абсцисс откладываются интервалы ряда, высота которых равна частотам, отложенным на оси ординат. Над осью абсцисс строятся прямоугольники, площадь которых соответствует величинам произведений интервалов на их частоты.

В практике экономической работы возникает потребность в преобра- зовании рядов распределения в кумулятивные ряды, строящиеся по накопленным частотам. (с их помощью можно определить структурные средние, прослеживать за процессом концентрации изучаемого явления). Используя накопленные частоты строят график в виде кумуляты (кривой сумм). При графическом изображении кумуляты накопленные частоты наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Длина этих линий равна величине накопленных частот в конкретном интервале. Соединяя затем эти перпендикуляры, получаем ломаную линию.

Если вариационный ряд распределения представлен в виде неравных интервалов , то для правильного представления о характере распределения необходимо рассчитать плотность распределения (абсолютную или относительную), т.е. определить сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала.

При построении графика с неравными интервалами высоту прямоугольников определяют пропорционально не частотам, а показателям плотности распределения признака в интервалах.

Вопрос 14.

Статистические таблицы

Статистические таблицы - система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально экономических явлениях

Статистические таблицы - одна из форм наглядного и рационального изображения качественных характеристик свойств массовых явлений и процессов

Отличие от других табличных форм

1) Она содержит результаты подсчета эмпирических данных

2) Она является источником сводки первоначальной информации

Элементы таблицы

1) Общий заголовок (название таблицы)

2) Подлежащие (Объект который характеризуется Располагается в левой части таблицы)

3) Сказуемое (система показателей, которая характеризует объект наблюдения)

4) Боковые заголовки (наименование строк)

5) Наименование граф

6) Строки таблицы

7) Столбцы таблицы

Виды статистических таблиц

I) По характеру подлежащего

1) простые

-первичные (видовые, территориальные, временные)В простой перечневой статтаблиценет группировок, а дается лишь перечисление единиц совокупности.

Монографические - Монографические статтаблицы характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только одну какую-либо группу из него, выделенную по определенному, заранее сформулированному признаку.

2) сложные

- групповые

- комбинационные

II) По разработке сказуемого

простая

сложная

Вопрос 15.

Правила:

Таблица должна быть компактной и содержать только те данные, которые непосредственно отражают исследуемое явление и необходимы для достижения цели исследования;

Цифровой материал необходимо излагать таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления раскрывалась чтением строк слева направо и сверху вниз;

Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными и представлять собой законченное целое и вписываться ограниченно в содержание текста;

Таблица должна содержать итоговую строку (или графу);

Если названия отдельных граф повторяются между собой, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то необходимо им присвоить объединяющий заголовок;

Графа (строка), характеризующая численность единиц совокупности по изучаемому признаку должна быть первой графой (строкой) сказуемого;

Графы и строки полезно нумеровать, если их много.

Правила оформления таблиц

Заголовок таблицы должен отражать объект, признак, время и место совершения события, а также единицы измерения, если они одинаковые для всей таблицы, оговорку о границах, если данные не сопоставимы по территории.

Заголовки граф и строк должны быть краткими и записаны по возможности полными словами, а также содержать единицы измерения, если они разные.

Графы подлежащего и строки нумеруются заглавными буквами, а графы сказуемого и содержание строк арабскими цифрами.

Страны, области, края, города располагаются в алфавитном порядке или по значимости.

Если данные приводятся за многие годы, они должны быть расположены в хронологическом порядке.

Для удобства пользования данными таблицы сначала следует приводить данные в абсолютных цифрах, а потом соответствующие им относительные.

Если в таблице приводятся проценты (коэффициенты) к какому-то предшествующему году, то этот год должен быть показан в таблице.

В случае необходимости дополнительной информации - разъяснений к таблице, могут даваться примечания.

Правила записи цифр в таблице

Цифры записываются на пересечении граф и строк.

Если одно из численных выражений данного признака равно нулю или явление отсутствует, то ставится прочерк (-).

Если численное значение признака неизвестно, то ставится многоточие (…) или пишется "нет сведений".

Если пересечение строки и графы не дает осмысленного содержания, то ставится знак "Х".

По возможности цифры целесообразно округлять. Округление в пределах одной и той же графы или строки должно быть одинаковым. Если, например, округление до десятых долей, то все числа записываются до десятых (в целых числах пишется ноль десятых).

Если численное значение признака мало и не может быть записано в принятом округлении (например до десятых долей), то оно записывается в этом случае как "0,0".

Правила переноса таблиц

Заголовок таблицы нельзя отделять от таблицы;

Итоговую строку (графу) нельзя отделять от таблицы (должна быть записана хотя бы одна рядом стоящая строка (графа));

При переносе заголовки граф (строк) не переписываются, а только нумеруются (следовательно в этом случае необходима нумерация при любом количестве граф и строк).

Группы предприятий по стоимости основных фондов, тыс. руб.	Число предприятий	Объем товарной продукции тыс. руб.	Численность рабочих, чел.
Всего	В среднем на одном предприятии	Всего	В среднем на одном предприятии
10-12 12-14 14-16
Итого

Сложная групповая по разработке подлежащего и сложная по разработке сказуемого.

Вопрос 16.

Статистический график

Это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями описываются с помощью условных геометрических образов или знаков

Элементы графика

1)Графический образ это геометрические знаки, с помощью которых изображен статистические показатели

Виды графического образа

- точки

- линии

- знаки или линии

- штриховка или окраска

- конкретные предметы

2) Полиграфика – часть плоскости имеющий определенный размер, где расположены графические образы

3) Пространственные ориентиры - определяют расположение геометрических знаков в поле графика и задаются в идее системы координат сеток

Виды пространственных ориентиров

-система прямоугольных координат

-система полярных координат

-координатные сетки

4) Масштабная шкала- это линия отдельные точки которые могут быть прочитаны как определенные числа

Виды

-равномерная

- неравномерная

- прямолинейная

- криволинейная

-дуговая

-круговая

5)масштаб - это длина отрезка принятого за единицу и измеряемые в каких-либо мерах

6)Экспликация словесное описание содержания графика

она включает

-название графика

-подписи вдоль масштабной шкалы

-пояснения к отдельным частям графика

Виды графиков

1) По форме графического образа

а) линейные

б) объемные

в) плоские

-столбиковые

- полосовые

- квадратные

- секторные

- фигурные

- точечные

- фоновые

2) По способу построения

а) диаграмма

-в зависимости от круга решаемых задач

=диаграмма сравнения

= структурная диаграмма

= диаграмма динамики

б) статистические карты

-по графическому образу

=картограммы

= картодиаграммы

Вопрос 17.

Квадратные диаграммы

Порядок построения

1) Извлечь квадратные корни из сравниваемых показателей

2) Установить масштаб и построить квадраты со сторонами пропорциональными полученым результатом

Круговые диаграммы

Порядок построения

1) Делим значение показателя на величину П

2) Из полученного результата извлекаем корень

3) Устанавливаем масштаб и строим круги с радиусами пропорциональными полученным результатам

Радиальные диаграммы

Правила построения

1) Строится на базе полярных координат

2) Окружность делится на 12 частей

3) Каждому радиусу дается либо название месяца, либо часового пояса

4) На каждом радиусе делается отметка в определенном месте согласно масштабу исходя из показателей за данный месяц

5) Точки соединяются прямыми линиями между собой

6) Если показатели выходят за размеры круга, то они отмечаются на продолжение радиусов

Вопрос 18.

Абсолютными величинами в статистике называются численности единиц и суммы по группам и в целом по совокупности, которые являются непосредственным результатом сводки и группировки данных

Абсолютные величины - именованные числа, имеющие определенную размерность и единицы измерения. Они характеризуют показатели на определенный момент времени или за период. На момент времени абсолютные величины показывают состояние явления (численность населения, студентов, вузов, предприятий); за период - результаты процесса (объем производства товаров и услуг, товарооборота и т.д.). В первом случае абсолютные величины являются моментными показателями, во втором - интервальными. Такое деление абсолютных величин имеет большое значение при расчете средних уровней в рядах динамики.

3) По содержанию

а) индивидуальные

б) групповые

в) сводные

4) По характеру получения

а) получаемые непосредственно в процессе наблюдения

б) получаемые расчетным путем

В зависимости от причин и целей в статистике применяются натуральные, условно-натуральные, денежные и трудовые единицы измерения. Натуральные единицы измерения могут быть простыми и составными.

Простые натуральные единицы измерения — это тонны, километры, штуки, литры, мили, дюймы и т. д. В простых натуральных единицах также измеряется объем статистической совокупности, т. е. число составляющих ее единиц, или объем отдельной ее части.

Составные натуральные единицы измерения имеют расчетные показатели, получаемые как произведение двух или нескольких показателей, имеющих простые единицы измерения. Условно-натуральные единицы измерения широко используют в анализе производственной деятельности, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей. Тогда общий объем можно определить исходя из потребительского свойства всех разновидностей продукта. Перевод в условно-натуральные единицы измерения осуществляется на основе специальных коэффициентов, рассчитываемых как отношение потребительских свойств отдельных разновидностей продукта к его эталонному значению.

Особое место отводится стоимостным единицам измерения, позволяющим дать денежную оценку социально-экономическим показателям (выпуск товаров и услуг, валовой внутренний продукт (ВВП), валовой национальный продукт (ВНП) и др.).

Трудовые единицы измерения (человеко-дни, человеко-часы) позволяют учитывать как общие затраты на предприятии, так и трудоемкость отдельных операций технологического процесса.

Натуральные единицы пересчитываются в условно-натуральные путем выражения разновидностей явления в единицах какого-либо эталона.

- временные

- счет единиц совокупности

Вопрос 19.

Относительные величины

Относительные величины- разновидность обобщающих показателей которые выражают меру количественных соотношений , присущих конкретным явлениям в общественной жизни

Принципы построения

1)Сравниваемые относительные показатели величины должны быть связаны между собой в реальной жизни чем то объективно независимо от нашего желание

2)Сравниваемые в относительном показатели величины могут отличаться только одним атрибутом

3) Необходимо знать возможные границы существования относительного показателя

Формулы расчета

К- относительная величина

А-Сравниваемый показатель

В- база сравнения

n-Показатель степени

Виды относительных величин

1) По масштабу сравнения

· Коэффициент ( при n=0)

· Дециль (n=1)

· Пороцект(n=2)

· Промелет(n=3)

· Продецемилле(n=4)

2)По информационному материалу

· Первичные

· Вторичные

3)В зависимости от базы сравнения

· Цепные

· Базисные

4) В зависимости от содержания

· Относительная величина динамики

ОВД= уровень признака в определенный период/ на этот же период в предыдущий момент

· Относительная величина планового задания

ОВПЗ = уровень показателя запланированный на предстоящий период /уровень показателя в предыдущий период

· Относительная величина выполненного задания

ОВВЗ = фактически достигнутый в данном периоде уровне показателях /запланированный на данный период показателях

Взаимосвязь

ОВД = ОВПЗ*ОВВЗ

· Относительная величина структуры

ОВС= уровень части совокупности / суммарный уровень совокупности

· Относительная величина координации

ОВК= уровень i-ой части совокупности / уровень части совокупности принятой за базу сравнения

· Относительная величина сравнения

ОВС= уровень показателя характеризующий объект А / уровень того же показателя характеризующий объект В

· Относительная величина интенсивности

ОВИ = уровень показателя характерной данной среде /уровень другого

показателя характерного этой среде

· Относительная величина эффективности

ОВЭ = абсолютная величина эффективности / величина затраченных Ресурсов

Вопрос 20.

относительные величины по содержанию

Относительная величина плана (прогноза). Определяют как отношение планового показателя текущего (отчетного периода) к фактическому показателю предшествующего (базисного) периода. Она показывает во сколько раз планом предусмотрено изменение изучаемых показателей в текущем периоде по сравнению с предшествующим.

Относительная величина выполнения плана. Определяют как отношение фактического показателя текущего (отчетного) периода к плановому показателю этого же периода. Она показывает, во сколько раз изучаемый показатель текущего периода изменился по сравнению с планом.

Относительная величина динамики. Характеризует изменение изучаемого показателя во времени. Ее определяют как отношение фактического показателя текущего периода к фактическому показателю предшествующего периода.

Между этими тремя относительными величинами существует определенная взаимосвязь: ОВд. = ОВпл.* ОВвпл.).

Относительная величина структуры. Определяют как отношение части совокупности ко всей совокупности в целом. Эта величина, выраженная в процентах, называется удельным весом.

Относительная величина координации. Определяют как отношение двух частей одной и той же совокупности. Обычно самую маленькую по количественному значению часть выбирают в качестве базы сравнения, все остальные части исходной совокупности сравнивают с этой выбранной частью.

Относительная величина сравнения. Определяют как отношение между двумя одноименными величинами, взятыми за один и тот же период времени, но относящимися к разным совокупностям.

Относительная величина интенсивности – единственная из относительных величин, имеющая единицы измерения, причем, они различны в числителе и знаменателе. Относительная величина интенсивности характеризуется степенью распространения изучаемого явления в определенной среде.

Относительные величины интенсивности обычно называют показателями уровня социального и экономического развития, т.к. в их число входят: потребление основных продуктов питания на человека в год (кг/чел.), объем ВВП на душу населения в год (руб./чел.), обеспеченность населения жильем (м²/чел.) и т.д.

Вопрос 21.

Средние величины

Средняя величина – это цифровая величина обобщенно выражающая качество свойство массовых процессов или явлений в конкретных условиях места и времени

Функции средних величин

1) Количественно выражает уровень качества и проявлениях свойств предметов или явлений

2) Позволяет в расчетных и в логических операциях определить не совокупности предметов или явлений а показатели выражающие их важнейшие свойства

3) Рассчитанные в динамике она обладает способностью выражать основное направления развития движения

Условия выполнения

1)Качественная однородность совокупности

2)Достаточно большая численность совокупности

Математическая статистика выводит различные виды средних из формулы степенной средней

1) Простая средняя

2) Взвешенная средняя

- средняя величина

- i-ый вариант усредняемого признака

- частота показывающая сколько раз i-ый вариант встречается в совокупности

m-показатель степени

n-число вариант

Виды средних

Все средние можно разделить на две группы

1)Степенные средние

2)Структурные средние

Характеристика степенных средних

1)Исходя из показателя степени

средняя гармоническая (m=-1)

средняя геометрическая(m=0)

средняя арифметическая (m=1)

средняя квадратическая (m=2)

средняя кубическая (m=3)

2)По охвату совокупности

частные

групповые

общие

3) По способу расчета

простые (рассчитывается непосредственно по единицам носителям данного признака)

взвешенные (значение признака умножается на число единиц их обладающими

4)Исходя из задач анализа

обычные

прогрессивные

регрессивные

Вопрос 22.

1) Средняя арифметическое- величина, полученная делением совокупности разложенной на сумму значений отдельных признаков на число этих признаков

а) Средняя арифметическая простая ( используется в тех случаях, когда расчет производится по не сгруппированным данным

б