Корреляционно-регрессионный анализ влияния маркетинговой среды на деятельность предприятия

Таблица 5 – Исходные данные для корреляционного анализа

Наименование фактора	Значения по годам
1. Закупки мясопродуктов на 1 человека тыс. руб.
2. Производ­ство мясопродуктов на 1 человека тыс. руб.
3. Индекс фи­зиче­ского объ­ема про­дажи мясопродуктов , в % к пред. году	99,2	100,1	112,0	103,7	101,0	113,9	115,4	107,2	116,7	121,9
4. Экспорт бе­ло­русских мясопродуктов, тыс. тн	82,5	85,8	111,8	125,6	153,7	195,7	235,4	289,2	309,5	346,1
5. Удельный вес убыточ­ных органи­заций в про­мыш­лен­но­сти, в % от об­щего числа ор­ганизаций	15,1	18,4	28,7	31,4	23,5	28,3	5,5	16,4	13,6	11,8
6. Числен­ность населе­ния Респуб­лики Беларусь, млн. чел.	10,05	10,02	9,99	9,95	9,90	9,85	9,80	9,75	9,72	9,69
7. Доля инве­сти­ций в ос­новной ка­питал мясной отрасли, %	7,8	8,4	8,8	7,5	7,0	6,6	6,3	5,8	9,9	5,4
8. Затраты на рекламу, млн. руб.	10,3	13,7	26,2	29,6	45,1	48,2	50,3	60,4	68,7	94,8
9. Прибыль отчетного периода, млн. руб.
10. Коэффициент текущей ликвидности (х10)	1,23	0,88	2,32	1,07	0,98	0,23	0,47	0,54	2,64	0,22

Источник: отчетность предприятия

Результаты корреляционного анализа влияния факторов на деятельность ОАО «Калинковичский мясокомбинат» представлены в таблице 6.

Таблица 6 – Результаты корреляционного анализа влияния факторов на деятельность ОАО «Калинковичский мясокомбинат»

Показатели	Коэффициент корреляции, r	Показатель t– статистики	Коэффициент детерминации, R2	Теснота и направление связи
1. Закупки мясопродуктов на 1 человека тыс. руб.	0,54	1,71	0,38	Прямая зависимость, слабая сила связи
2. Производ­ство мясопродуктов на 1 человека тыс. руб.	0,9	5,3	0,65	Прямая зависимость, высокая сила связи
3. Индекс фи­зиче­ского объ­ема про­дажи мясопродуктов , в % к пред. году	0,65	3,50	0,55	Прямая зависимость, высокая сила связи
4. Экспорт бе­ло­русских мясопродуктов, тыс. тн	0,64	2,1	0,33	Прямая зависимость, высокая сила связи
5. Удельный вес убыточ­ных органи­заций в про­мыш­лен­но­сти, в % от об­щего числа ор­ганизаций	-0,14	-0,36	0,22	Обратная зависимость, умеренная сила связи
6. Числен­ность населе­ния Респуб­лики Беларусь, млн. чел.	1,21	2,21	0,65	Прямая зависимость, высокая сила связи
7. Доля инве­сти­ций в ос­новной ка­питал мясной отрасли, %	-0,58	-1,62	0,37	Обратная зависимость, заметная сила связи
8. Затраты на рекламу, млн. руб.	0,24	0,57	1,28	Прямая зависимость, слабая сила связи
9. Прибыль отчетного периода, млн. руб.	1,85	3,28	0,80	Прямая зависимость, высокая сила связи
10. Коэффициент текущей ликвидности (х10)	1,02	0,35	0,002	Прямая зависимость, слабая сила связи

Источник: собственная разработка

На прибыль отчетного периода ОАО «Калинковичский мясокомбинат» меньше всего влияют такие факторы как: удельный вес убыточ­ных органи­заций в про­мыш­лен­но­сти, в % от об­щего числа ор­ганизаций; доля инве­сти­ций в основной ка­питал мясной отрасли, %; Среднее влияние: закупки мясопродуктов на 1 человека тыс. руб. Самое большое влияние на прибыль отчетного периода оказывают такие факторы как: производ­ство мясопродуктов на 1 человека тыс. руб.; Индекс фи­зиче­ского объ­ема про­дажи мясопродуктов , в % к пред. году; числен­ность населе­ния Респуб­лики Беларусь, млн. чел. Данные факторы мы берём для регрессионного анализа.

Таблица 7 – Качественная оценка тесноты связи

Теснота связи	Значение коэффициента корреляции при наличии
прямой связи	обратной связи
Слабая	0,1 – 0,3	(-0,1) – (-0,3)
Умеренная	0,3 – 0,5	(-0,3) – (-0,5)
Заметная	0,5 – 0,7	(-0,5) – (-0,7)
Высокая	0,7 – 0,9	(-0,7) – (-0,9)
Очень высокая	0,9 – 0,99	(-0,9) – (-0,99)

На основе выявленных факторов, оказывающих заметное влияние на ве­личину прибыли, при помощи функции MS Excel – АНАЛИЗ ДАННЫХ– Регрессия проведем регрессионный анализ и его результаты предста­вим в таблице 8

Таблица 8 – Результаты регрессионного анализа влияния факторов на результа­тивность деятельности ОАО «Калинковичский мясокомбинат».

Переменная уравнения регрессии	Значение пе­ремен­ной	t– значе­ние	p– уро­вень
Общая статистика регрессионной модели
1. Множественный R:	0,63
2. Коэффициент детерминации – фактическое значение –нормативное (табличное) значение	0,43 0,504	0,25	–
3. F–статистика – фактическое значение (1/F) –нормативное (табличное) значение	2,19 0,45 2,16	0,58	- 0,03
Переменные регрессионной модели
4. Y–пересечение – фактическое значение –нормативное (табличное) значение	-96,12	–0,4 3,54	0,09 0,15
5. Фактор маркетинговой среды
5.1. Производ­ство мяснх продуктов, кг(х2) – фактическое значение –нормативное (табличное) значение	- 4,52	0,22 1,24	0,58 0,45
5.2. Индекс фи­зиче­ского объ­ема про­дажи мяса и мясных про­дуктов, в % к пред. году(х3)– фактическое значение –нормативное (табличное) значение	542,02 –	0,90 2,44	0,39 0,05
5.3. Затраты на рекламу, млн.руб(х9) – фактическое значение –нормативное (табличное) значение	-- 12,65	0,14 2,58	0,24 0,35

Источник: собственная разработка

F–критерий меньше нормативного, что говорит о том, что уравнение
ŷ = –96,12+16,97х2+542,02х3+12,66х9 является не значимым.

Коэффициент детерминации R2 равен 0,43, это 43 %.

Сравним расчетную величину R2 с табличными (критическими) значениями R2крит для соответствующего уровня значимости . Если окажется, что R2расч > R2крит, то со степенью вероятности 95 % можно утверждать, что анализируемая регрессия является значимой.

Исходя из и количества периодов наблюдения n=10 R2крит=0,504.

В нашем примере регрессия имеет низкое значение.

Проведем проверку по F-критерию.

Она составит 1:2,19 = 0,45. Отыщем по эталонной таблице критическую величину Fкрит при условии, что для числителя степень свободы f1 = k, т.е. составит 3 (число воздействующих факторов равно 3), а для знаменателя
f2 = n − k− 1 = 10 − 3 − 1= 6. Тогда будем иметь следующие значения для Fкрит: 2,16 (для α = 0,05).

Выполняется соотношение Fрасч < Fкрит.

В нашем случае оно адекватно 0,45<2,16.

Проверка с использованием уровня значимости α. вероятность ошибки составляет 2%, а должна быть менее 5%, поэтому делаем вывод о сильной зависимости изменения Y от сформулированных факторов х.

Если условие Значимость F < 0.05 выполнилось, то это говорит о том, что действительно обнаруживается устойчивая зависимость рассматриваемой функции Y от воздействующих факторов х2, х3 и х9.

t-критерий. Анализируемый коэффициент считается значимым, если его t-критерий превышает 2,447 что соответствует уровню значимости 0,05. Все коэффициенты нашего уравнения оказываются незначимыми.

Если уровень р меньше 0,05, то эти данные позволяют также заключить, что все рассмотренные коэффициенты статистически значимы. Иначе говоря, можно сделать вывод о неслучайном характере влияния всех изученных параметров. Таким образом, проверка обоими методами дает вполне согласованные результаты.