Корреляционно-регрессионный анализ влияния инвестиций в основной капитал на объем перевезенных грузов предпринимателями

Имеются данные об инвестиций в основной капитал (в млн. руб.) в Новгородской области и об объеме перевезенных грузов предпринимателями, физическими лицами, имеющими лицензии на осуществление коммерческих перевозок автомобильным транспортом в Новгородской области (таблица 7). Проведем корреляционно-регрессионный анализ влияния инвестиций в основной капитал на объем перевезенных грузов предпринимателями (физическими лицами), имеющими лицензии на осуществление коммерческих перевозок автомобильным транспортом в Новгородской области.

В качестве факторного признака выступят инвестиции в основной капитал (в млн. руб.) в Новгородской области, результативного – объем перевезенных грузов предпринимателями, имеющими лицензии на осуществление коммерческих перевозок автомобильным транспортом в Новгородской области.

Данные в таблице 8 представлены после предварительной их обработки методом сопоставления двух параллельных рядов. Остальные графы таблицы используются как промежуточные расчеты.

Таблица 7 – Исходные данные

Объём перевезённых грузов предпринимателями в Новгородской области, тыс. тонн ( )	Инвестиции в основной капитал в Новгородской области, млн. руб. ( )
345,9	5008,5
297,6	8976,2
214,0	8794,9
237,4	13995,9
214,4	18954,0
235,9	23918,7
305,5	33934,1
347,2	35617,5

Проведем анализ данных путем построения корреляционного поля зависимости инвестиций в основной капитал на объем перевезенных грузов предпринимателями, имеющими лицензии на осуществление коммерческих перевозок автомобильным транспортом в Новгородской области.

Рисунок 12 - Корреляционное поле зависимости инвестиций в основной капитал на объем перевезенных грузов предпринимателями, физическими лицами, имеющими лицензии на осуществление коммерческих перевозок автомобильным транспортом в Новгородской области

Данные в приложении А представлены после предварительной их обработки методом сопоставления двух параллельных рядов, остальные графы таблицы используются как промежуточные расчёты.

Проанализировав данные и их графическое изображение, можно сказать, что связь между признаками линейная и она описывается уравнением прямой (9).

По формулам (11) и (12) вычислим , используя расчетные данные таблицы 9:

Вычислив параметры, получим следующее уравнение:

Следовательно, с уменьшением инвестиций в основной капитал на 1, объем перевозок грузов индивидуальными предпринимателями уменьшится на 0,0011.

Значимость коэффициентов регрессии проверим по t-критерию Стьюдента. Вычислим расчетные значения t-критерия по формулам (13) и (14).

Среднее квадратическое отклонение результативного признака от выровненных значений по формуле (15):

Среднее квадратическое отклонение факторного признака от общей средней рассчитаем по формуле (16):

Вычисленные значения сравниваем с критическим t по таблице Стьюдента с учетом уровня значимости α=0,05 и числом степеней свободы = n-k-1=7-1-1=5.

больше , параметр признается значимым, т.е. в этом случае практически невероятно, что найденное значение параметра обусловлено только случайными совпадениями.

меньше , следовательно, параметр признается незначимым.

Выявим тесноту корреляционной связи между и с помощью линейного коэффициента корреляции, используя формулу (17):

Линейный коэффициент корреляции изменяется в диапазоне от -1 до +1. Положительный коэффициент характеризует прямую связь, отрицательный – обратную. Связь между факторным и результативным признаком можно признать тесной, если r>0,7.

Т.к. r=0,23, то связь слабая.

Значимость линейного коэффициента корреляции определяется с помощью t-критерия Стьюдента (число степеней свободы , уровень значимости ):

Так как меньше , следовательно коэффициент корреляции незначим.

Чтобы оценить степень совокупного влияния факторов воспользуемся линейным коэффициентом детерминации ,измеряемым в процентах:

Он показывает, что 5,0 % вариации объёма перевезённых грузов обусловлено вариацией инвестиций в основной капитал. Чем ближе коэффициент детерминации к 100 %, тем лучше подобранная модель описывает данные исследований.

Для удобства интерпретации параметра воспользуемся коэффициентом эластичности. Он показывает средние изменения результативного признака при изменении факторного признака на 1 %:

В представленном анализе деятельности индивидуальных предпринимателей коэффициент эластичности равен 0,07.

Это значит, что при увеличении инвестиций в основной капитал на один процент объём перевезённых грузов индивидуальными предпринимателями в Новгородской области увеличится на 0,07 %.

Этот вывод справедлив только для данной совокупности данных и при конкретных условиях деятельности индивидуальных предпринимателей.

Выводы и предложения

В ходе данной работы был проведён статистический анализ численности индивидуальных предпринимателей за период с 2003 по 2010 годы, а также анализ производства основных видов продукции индивидуальными предпринимателями Новгородской области. В ходе проведения анализа было установлено, что очень быстрыми темпами растет производство мебели индивидуальными предпринимателями в Новгородской области. Еще более высок темп роста производства швейных изделий, он составляет 114% в 2010 году по сравнению с 2003. Однако производство хлеба и хлебобулочных изделий индивидуальными предпринимателями с каждым годом сокращается.

Также можно сделать вывод, что наибольшую долю производства продукции индивидуальными предпринимателями в общем объеме производства занимало производство помещений контейнерного типа (включая вагоны-дома) и трикотажных изделий. Темпы роста доли производства трикотажной продукции индивидуальными предпринимателями в общем объеме производства постоянно растут, начиная с 2005 года. Однако тут нельзя забывать о том, что в основном показатели, представленные в работе, денежные и огромную роль играет инфляция.

Наибольшим удельном весом среди индивидуальных предпринимателей на 1 января 2010 года занимали индивидуальные предприниматели, осуществляющую экономическую деятельность в сфере оптовой и розничной торговли, ремонта автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования (49,6%). На втором месте – индивидуальные предприниматели, чья основная деятельность относится к сфере транспорта и связи (16,4%). А на третьем месте – предприниматели, осуществляющие операции с недвижимым имуществом, арендой и предоставлением услуг (8,4%).

Одно из наиболее эффективных направлений экономического роста России на ближайшую перспективу - развитие малого бизнеса.

В наше время малый бизнес призван не только стать важнейшей базой структурной перестройки экономики с учетом особенностей развития регионов, но и обеспечить наполняемость местных бюджетов.

На современном этапе экономического развития Российской Федерации особо актуальной является проблема своевременного пополнения государственного бюджета, его сбалансированности по доходам и расходам, обеспечения финансирования федеральных и региональных потребностей. Поэтому обеспечение роста налоговых поступлений и повышение уровня собираемости налоговых платежей стало приоритетной задачей.

В условиях проводимой политики по снижению налоговой нагрузки на реальных товаропроизводителей и ее переносу на потребительский сектор и соответствующего расширения на этой основе налоговой базы посредством реализации регулирующей и стимулирующей функций налоговая система призвана обеспечивать сбалансированность федеральных, региональных, местных и частных интересов, создавать основу для структурных изменений в экономике и ее подъема, активизации инвестиционной деятельности.

Принятие Налогового кодекса позволило частично систематизировать действующие нормы и положения, регулирующие процесс налогообложения. Налоговый кодекс устраняет ряд недостатков существующей налоговой системы - отсутствие единой законодательной и нормативной базы налогообложения, многочисленность и противоречивость нормативных документов и отсутствие достаточных гарантий для участников налоговых отношений.

Либерализация малого бизнеса и заметное усиление защищенности налогоплательщиков будут способствовать улучшению инвестиционного климата и возврату в легальную сферу капиталов, выведенных из-под налогообложения.

Малый бизнес призван внести свой вклад в удвоение валового внутреннего продукта страны за десятилетие, которое было названо приоритетной экономической задачей.

Список литературы

1. Башина О.Э. Общая теория статистики. Статистическая методология в коммерческой деятельности: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2005 г.

2. Гусаров, В. М. Теория статистики: учебное пособие для ВУЗов – М.: Аудит, Юнити, 1998.

3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005 г.

4. Ефимова М.В. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2005 г.

5. Ефимова М.Р., Петрова Е.В. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Инфра – М, 2005 г.

6. Микроэкономическая статистика: Учебник / под ред. С.Д. Ильенковой. – М.: Финансы и статистика, 2004 г.

7. Общая теория статистики: учебник/ А.И. Харламов, В.Т. Бабурин и др. под ред. А. А. Спирина, - М., Финансы и статистика, 1994.

8. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Курс теории статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2006 г.

9. Практикум по теории статистики: Учебное пособие / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин и др. / Под ред. Р.А. Шмойловой. – 2-е изд. Перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005 г.

10. Теории статистики: Учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин и др. / Под ред. Р.А. Шмойловой. – 2-е изд. Перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005 г.

11. Фишер Р.А. Статистические методы для исследователей; М.: Высшая школа,2009. -501 c.

12. Шапкин И. Н. Малое предпринимательство. Теория и практика: Учебник. – М.: Издательско – торговая корпорация, 2003 г.

13. Швандарова В. А. Малый бизнес. Организация, экономика, управление: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2009 г.

14. Юзбашев М.М., Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирования: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2001 г.

15. Экономика предприятия: Учебник для вузов /Под ред. Проф. В.Я. Горфинкеля, проф. В.А. Швандара. -4-е изд., перераб. и доп. – М.: Юнити-Дана, 2004 г.

[1] Башина О.Э. Общая теория статистики. Статистическая методология в коммерческой деятельности: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2005 г.

[2] Ефимова М.В. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2005 г.

[3] Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005 г.

[4] Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Курс теории статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2006 г.