С. Законы распределения непрерывных случайных величин.

1. Найти F(X), M(X), D(X). С. Законы распределения непрерывных случайных величин. - student2.ru

2. Найти F(X), M(X), D(X). С. Законы распределения непрерывных случайных величин. - student2.ru

3. Найти F(X), M(X), D(X). С. Законы распределения непрерывных случайных величин. - student2.ru

4. Найти F(X), M(X), D(X). С. Законы распределения непрерывных случайных величин. - student2.ru

5. Найти F(X), M(X), D(X). С. Законы распределения непрерывных случайных величин. - student2.ru

6. Найти F(X), M(X), D(X). С. Законы распределения непрерывных случайных величин. - student2.ru

7. Найти F(X), M(X), D(X). С. Законы распределения непрерывных случайных величин. - student2.ru

8. Найти F(X), M(X), D(X). С. Законы распределения непрерывных случайных величин. - student2.ru

9. Найти F(X), M(X), D(X). С. Законы распределения непрерывных случайных величин. - student2.ru

10. Функция распределения непрерывной случайной величины Х имеет вид:

С. Законы распределения непрерывных случайных величин. - student2.ru

Найти коэффициент а, плотность распределения f(x), вероятность попадания случайной величины Х в интервал от 0,25 до 0,5.

11. Случайная величина Х задана дифференциальной функцией распределения f(x)=2x в интервале (0;1); вне этого интервала f(x)=0. Найти математическое ожидание и дисперсию величины Х.

12. Известно, что средний расход удобрений на один гектар пашни составляет 80 кг, а среднее квадратическое отклонение расхода равно 5 кг. Считая расход удобрений нормально распределенной случайной величиной, определить:

1) диапазон, в который вносимая доза удобрений попадает с вероятностью 0,98;

2) вероятность того, что на каждый из 6 га пашни будет израсходовано более 85 кг удобрений.

13. Паром для перевозки автомашин через залив подходит к причалу через каждые 2 часа. Считая, что время прибытия автомобилей к парому распределено равномерно, определить:

1) вероятность того, что время ожидания прихода парома будет менее 45 минут;

2) среднее время ожидания автомобилем прихода парома.

14. Минутная стрелка часов перемещается скачком в конце каждой минуты. Найти вероятность того, что в данный момент часы показывают время, отличающееся от истинного на 20 секунд. Найти среднюю ошибку в определении времени по этим часам.

15. Математическое ожидание количества сыра, используемого для изготовления 100 бутербродов, равно 1 кг. Известно, что с вероятностью 0,96 расход сыра на изготовление 100 бутербродов составляет от 900 до 1100 г. Определить, считая расход сыра нормально распределенной сл/величиной:

1) дисперсию расхода сыра на 100 бутербродов;

2) вероятность того, что на каждую из 2 партий по 100 бутербродов уйдет менее 900 г сыра.

16. На перекрестке стоит светофор, в котором 1 минуту горит зеленый свет и 0,5 минут – красный. Автомобиль подъезжает к перекрестку в случайный момент времени, не связанный с работой светофора (т.е. можно считать время, прошедшее от момента включения красного сигнала светофора до прибытия автомобиля, распределенным равномерно). Найти:

1) вероятность того, что автомобиль проедет перекресток без остановки ;

2) автомобиль будет ожидать возможности продолжить движение более 0,2 минут.

17. Завод изготовляет шарики для подшипников. Номинальный диаметр шариков – 5 мм. Вследствие неточности изготовления шарика фактический его диаметр – случайная величина, распределенная нормально. Среднее квадратическое отклонение равно 0,05 мм. При контроле бракуются шарики, диаметр которых отличается от номинального более, чем на 0,1 мм. Определить:

1) какой процент шариков в среднем будет отбраковываться;

2) вероятность того, что у трех наудачу взятых шариков диаметр будет отличаться от номинального менее, чем на 0,07 мм.

18. Поезда данного маршрута городского трамвая идут с интервалом в 3 минуты. Пассажир подходит к остановке в произвольный момент времени. Какова вероятность появления пассажира не ранее, чем через минуту после ухода предыдущего поезда и не позднее, чем за 2 минуты до следующего. Найти среднее время ожидания прихода очередного трамвая.

19. Масса вагона – случайная величина, распределенная по нормальному закону с математическим ожиданием 65 т. и средним квадратическим отклонением 0,9. Найти вероятность того, что очередной вагон имеет массу не более 70 т. и не менее 60 т. Определить, в каких границах заключена масса вагона, если известно, что вероятность не выйти за эти границы равна 0, 95.

Наши рекомендации