Свойства собственных векторов матрицы

1) Если собственные векторы Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru матрицы А принадлежат ее собственному значению Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru , т.е. Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru , то Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru при любых числах Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru .

2) Если Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru - попарно различные собственные значения матрицы А и векторы Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru принадлежат собственно множествам A( Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru ),…,A( Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru ), то из равенства Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru следует Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru

3)Пусть Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru – попарно различные собственные значения матрицы А и в каждом из множеств A( Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru ),…,A( Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru ) выбраны линейно независимые системы векторов Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru , тогда объединенная система векторов Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru ,…, Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru линейно независима.

27)Квадратичной формой называется любой многочлен 2ой степени вида Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru .

Закон инерции

Число слагаемых с положительными (отрицательными) коэффициентами в квадратичной форме канонического вида не зависит от линейного преобразования, приводящего к этому каноническому виду.

Критерий Сильвестра

а) Квадратичная форма положительно определена тогда и только тогда, когда все так называемые угловые миноры матрицы А положительны.

б) Квадратичная форма отрицательно определена тогда и только тогда, когда знаки её угловых миноров чередуются ( Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru

При нарушении а или б квадратичная форма будет знако-неопределенной.

30) Формула расстояния между точками в многомерном пространстве Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru

Дайте определение отрезка, сформулируйте теорему об отрезке(?).

Отрезок — множество точек, которое обычно изображается ограниченной частью прямой. Отрезок прямой, соединяющий две точки и (которые называются концами отрезка), обозначается следующим образом —АВ . Если в обозначении отрезка опускаются квадратные скобки, то пишут «отрезок ». Любая точка, лежащая между концами отрезка, называется его внутренней точкой. Расстояние между концами отрезка называют его длиной и обозначают как модуль АВ .

Дайте определение k-мерной плоскости и гиперплоскости.

Арифметическим k-мерным пространством называется множество матриц-столбцов размера kx1, либо матриц-строк 1xk. а=(а1,а2,а3…аk) либо а=(тоже самое, записанное в столбик)

Гиперпло́скость — подпространство коразмерности 1 в векторном пространстве или проективном пространстве; то есть подпространство с размерностью, на единицу меньшей, чем объемлющее пространство.

Уравнение гиперплоскости

Пусть — нормальный вектор к гиперплоскости, тогда уравнение гиперплоскости, проходящей через точку Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru , имеет вид Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru

Здесь Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru — скалярное произведение в пространстве . В частном случае уравнение принимает вид Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru

Дайте определение выпуклого множества и сформулируйте основные свойства

Выпуклых множеств.

Пусть Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru — векторное пространство (над полем вещественных чисел Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru ).

Множество Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru называется выпуклым, если вместе с любыми двумя точками Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru множеству Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru принадлежат все точки отрезка Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru , соединяющего в пространстве Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru точки Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru и Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru . Этот отрезок можно представить как

Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru

Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru выпуклое Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru невыпуклое

Свойства

Выпуклое множество в топологическом линейном пространстве является связным и линейно связным, гомотопически эквивалентным точке. В терминах связности, выпуклое множество можно определить так: множество выпукло, если его пересечение с любой (вещественной) прямой связно. Пусть Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru — выпуклое множество. Тогда для любых элементов Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru принадлежащих Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru и для всех неотрицательных Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru , таких что Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru , вектор Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru принадлежит Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru .

Вектор Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru называется выпуклой комбинацией элементов Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru .

· Пересечение любого числа выпуклых множеств является выпуклым множеством, таким образом выпуклые подмножества образуют полную сетку. Это так же означает и то, что любое подмножество Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru линейного пространства содержится внутри малого выпуклого множества (называемого выпуклой оболочкой множества Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru ), то есть пересечение всех выпуклых множеств содержит Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru .

· Замкнутые выпуклые множества могут быть определены как пересечения замкнутых полупространств (множества точек в пространстве, которые лежат только на одной частигиперплоскости). Из выше сказанного становится понятным, что такие пересечения являются выпуклыми и замкнутыми множествами. Для доказательства обратного, то есть что каждое выпуклое множество может быть представлено в виде пересечения, можно использовать теорему об опорной гиперплоскости в форме в которой для данного замкнутого выпуклого множества Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru и точки Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru , не принадлежащей ему, существует замкнутое полупространство Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru , содержащее Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru и не содержащее Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru . Теорема об опорной гиперплоскости является частным случаем теоремы Хана — Банаха из функционального анализа.

· Теорема Хелли: Предположим в конечном семействе выпуклых подмножеств Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru , пересечение любых Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru из них непусто. Тогда пересечение всех подмножеств из этого семейства непусто.

· Любое выпуклое множество единичной площади в Свойства собственных векторов матрицы - student2.ru можно целиком заключить в некоторый треугольник площади 2.[1]

Наши рекомендации