Задача 0.2.Корреляционно – Регрессионный анализ
Указания к выполнению работы
Задача № 1: Показатели и прогноз в рядах динамики.
Проанализируйте динамику показателя за указанный период. Для этого вычислите цепные показатели динамики, и средние к ним, постройте график, сделайте выводы о наличии тенденции. Постройте прогноз на следующий период (используя указанный в задании метод прогнозирование).
Задача № 2: Корреляционно – Регрессионный анализ.
Проведите корреляционный анализ факторным и результативным признаками,
если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Сделайте выводы о силе, направлении и виде связи.
Проведите регрессионный анализ, для этого постройте две модели зависимости (указанные в задании), рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации этих моделей. Сделайте выводы.
(Оценку статистической значимости проводить не надо).
Задача № 3: Индексный и факторный анализ.
Проведите индексный и факторный анализ показателей, (цены, объемов, товарооборота), для этого рассчитайте
1) сводные индексы: физического объема, цены и товарооборота; изменение товарооборота
2) экономию (перерасход) товарооборота за счет изменения: цен, объемов продаж.
Сделайте выводы.
Проанализируйте изменение средней цены в целом и под влиянием факторов, для этого рассчитайте
3) индексы: переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.
Сделайте выводы.
В случае если по исходным данным нельзя рассчитать индексы в агрегатном виде,
рассчитываем их по формулам средних индексов.
Среднеарифметического или Среднегармонического
В решении обязательно указываем название индекса, который применяли для вычислений.
Вариант 0
Задача 0.1 Показатели и прогноз в рядах динамики:
| Период | Оборот, тыс. руб. |
| Декабрь2015 | 350,2 |
| Январь 2016 | 320,9 |
| Февраль 2016 | 251,1 |
| Март 2016 | 250,7 |
| Апрель 2016 | 216,6 |
| Май 2016 | 163,4 |
| Июнь 2016 | 125,8 |
| Июль 2016 | 189,3 |
| Август 2016 | 202,6 |
| Сентябрь 2016 | 227,0 |
| Октябрь 2016 | 243,2 |
| Ноябрь 2016 | 295,4 |
| Декабрь 2016 | 330,9 |
Проанализируйте изменение оборота в течение 2006 года (по полугодиям и за год в целом) для этого постройте график, вычислите цепные показатели динамики, и средние показатели за каждое полугодие, сделайте выводы. Постройте прогноз на январь 2017 (используя прогноз по тренду).
Задача 0.2.Корреляционно – Регрессионный анализ
| Магазин, № п/п | Оборот, тыс. руб. | Средняя выработка одного работника, тыс. руб. |
| 460,01 | 26,3 | |
| 206,23 | 15,6 | |
| 1611,44 | 41,0 | |
| 439,03 | 27,0 | |
| 136,51 | 13,6 | |
| 228,88 | 21,6 | |
| 449,93 | 20,4 | |
| 674,74 | 28,7 | |
| 239,25 | 14,7 | |
| 528,70 | 22,0 |
Проведите корреляционный анализ (определите наличие, силу и направление связи) между оборотом, тыс. руб. (результативный признак Y) и средней выработкой одного работника, тыс. руб. (факторный признак X), если связь линейная вычислите линейный коэффициент корреляции, если нелинейная, эмпирическое корреляционное отношение. Постройте две модели линейную и параболическую, рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. (Оценку статистической значимости проводить не надо). Сделайте выводы.