Задача 2. Корреляционно-регрессионный анализ. На основании данных о деятельности 6-ти коммерческих фирм имеются данные о зависимости между прибылью (млн.руб.) и затратами на 1 руб

На основании данных о деятельности 6-ти коммерческих фирм имеются данные о зависимости между прибылью (млн.руб.) Задача 2. Корреляционно-регрессионный анализ. На основании данных о деятельности 6-ти коммерческих фирм имеются данные о зависимости между прибылью (млн.руб.) и затратами на 1 руб - student2.ru и затратами на 1 руб. произведенной продукции Задача 2. Корреляционно-регрессионный анализ. На основании данных о деятельности 6-ти коммерческих фирм имеются данные о зависимости между прибылью (млн.руб.) и затратами на 1 руб - student2.ru :

Затраты на 1 руб. произведенной продукции Прибыль, млн. руб.
0,22
1,07
1,00
0,61
0,78
0,79

Оценить тесноту зависимости между прибылью (y) и затратами на 1 руб. продукции Задача 2. Корреляционно-регрессионный анализ. На основании данных о деятельности 6-ти коммерческих фирм имеются данные о зависимости между прибылью (млн.руб.) и затратами на 1 руб - student2.ru с помощью коэффициента корреляции, найти уравнение линии регрессии. Построить корреляционное поле и прямую регрессии. Сделать выводы.

Задача 3. Ряды динамики.

Имеются следующие данные об объеме экспорте продукции предприятия семь лет (тыс. долл. США):

Год Объем экспорта

1. Рассчитать показатели динамики: цепные и базисные абсолютные приросты; коэффициент роста; цепные и базисные темпы роста и прироста; абсолютное значение 1% прироста. Данные свести в таблицу.

2. Рассчитать средний уровень ряда динамики; среднегодовые темпы роста и прироста, средний коэффициент роста, средний абсолютный прирост; сформулировать выводы.

3. Рассчитать уравнение линейного тренда. Построить кривую роста и фактические данные на одном графике. Сделать прогноз на 1 год вперед.

Сделать выводы.

Задача 4. Индексный анализ.

Имеются следующие данные о выпуске однородной продукции на предприятиях АО:

№ предприятия Выпуск продукции, тыс. ед. Себестоимость единицы продукции, руб. Индивидуальный индекс себестоимости Задача 2. Корреляционно-регрессионный анализ. На основании данных о деятельности 6-ти коммерческих фирм имеются данные о зависимости между прибылью (млн.руб.) и затратами на 1 руб - student2.ru
1 квартал 2 квартал 1 квартал 2 квартал
Задача 2. Корреляционно-регрессионный анализ. На основании данных о деятельности 6-ти коммерческих фирм имеются данные о зависимости между прибылью (млн.руб.) и затратами на 1 руб - student2.ru , % Задача 2. Корреляционно-регрессионный анализ. На основании данных о деятельности 6-ти коммерческих фирм имеются данные о зависимости между прибылью (млн.руб.) и затратами на 1 руб - student2.ru ,% Задача 2. Корреляционно-регрессионный анализ. На основании данных о деятельности 6-ти коммерческих фирм имеются данные о зависимости между прибылью (млн.руб.) и затратами на 1 руб - student2.ru , % Задача 2. Корреляционно-регрессионный анализ. На основании данных о деятельности 6-ти коммерческих фирм имеются данные о зависимости между прибылью (млн.руб.) и затратами на 1 руб - student2.ru ,% Задача 2. Корреляционно-регрессионный анализ. На основании данных о деятельности 6-ти коммерческих фирм имеются данные о зависимости между прибылью (млн.руб.) и затратами на 1 руб - student2.ru Задача 2. Корреляционно-регрессионный анализ. На основании данных о деятельности 6-ти коммерческих фирм имеются данные о зависимости между прибылью (млн.руб.) и затратами на 1 руб - student2.ru
8,5 1,062
1,143

Определить для двух предприятий:

1. Среднюю себестоимость единицы продукции;

2. Индекс средней себестоимости продукции;

3. Индекс структурных сдвигов.

Сформулировать общий вывод.

ВАРИАНТ 5

Задача 1. Ряды распределения. Показатели вариации.

Имеются данные об объеме реализованной продукции в сети магазинов города (тыс. руб.).

Объем продукции Объем продукции

1. Определить размах вариации объема реализованной продукции.

2. Построить интервальный ряд.

3. Изобразить ряд графически с помощью гистограммы распределения.

4. По накопленным частотам построить кумуляту распределения.

5. Определить среднюю величину объема реализованной продукции.

6. Рассчитать структурные средние - моду и медиану распределения, показать их графически с помощью гистограммы и кумуляты.

7. Рассчитать основные показатели вариации: среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Сделать выводы.

Наши рекомендации