Определение и пример модели путевого анализа

Однократное исследование (пример)

Модель однократного исследования заключается в следующем: единственная группа единиц наблюдения подвергается воздействию независимого фактора, после чего измеряется зависимый фактор.

Пример: однократное исследование для определения эффективности пробной рекламы. С респондентами проводятся телефонные опросы по поводу телевизионного рекламного ролика – независимый фактор. Способность вспомнить содержание рекламы с помощью наводящих вопросов и без – зависимый фактор.

Недостатки модели однократного исследования:

1) Опасность получения недостоверных выводов.

2) Отсутствует база сравнения зависимого фактора под воздействием и без.

3) Искажения из-за воздействия многочисленных посторонних факторов.

Поэтому однократное исследование больше подходит для поисковых, чем для итоговых исследований.

Виды экспериментов и различия между ними.

Эксперимент представляет собой научное исследование, в ходе которого исследователь варьирует и контролирует одну или несколько независимых переменных и наблюдает за поведением зависимой переменной (переменных).

Имеет большие преимущества. Поисковые и описательные проекты являются исследованиями «из того, что сделано впоследствии». В них невозможно получить свидетельства сопутствующих вариаций, доказательства временного порядка следования и исключения других возможных объяснений.

Виды:

1. Лабораторный эксперимент.

Лабораторный эксперимент связан с созданием ситуации с необходимыми условиями и позволяет, манипулируя одними переменными, наблюдать за поведением других.

+ Более высокая степень контроля над ситуацией, более точное определение экспериментального воздействия.

- Весьма осторожное обобщение результатов, связанное с искусственностью природы лабораторного эксперимента.

2. Полевой эксперимент.

Полевой эксперимент представляет собой исследование, проводимое в реальной обстановке, допускающее манипуляции с одной или несколькими переменными для наблюдения за поведением других.

Примеры экспериментов:

X O₁ O₂ Сначала воздействие экспериментальной переменной, а затем измерение реакции в два момента времени.

Х₁ О₂ Одновременное воздействие на две Х₂ О₂ группы испытуемых разными экспериментальными процедурами и затем одновременное измерение реакции на воздействие.

Внешние источники ошибок:

1) История

2) Зрелость

3) Основной и интерактивный эффект тестирования.

4) Инструментальное искажение.

5) Статистический регресс

6) Искажение вследствие отбора

7) Смертность в процессе эксперимента

Одна группа до и после воздействия (пример)

Предварительные эксперименты

Х О Однократное исследование

О₁ Х О₂ Одна группа до и после воздействия

Реакция на товар до и после рекламы

EG: Х О₁ Сравнение статичных групп

CG: О₂ Одна группа сталкивается с событием, а другая нет. Запомнили рекламу EG, не запомнили CG (экспериментальная и контрольная группы).

Истинные эксперименты

EG: (R) O₁ X O₂ До и после с контрольной группой

CG: (R) О₃ О₁ Единицы исследования распределяются по экспериментальной и контрольной группам исследователем случайным образом.

EG I: (R) O₁ X O₂ Четыре группы – шесть измерений

CG I: (R) O₃ O₄ Устраняется интерактивный эффект

EG II: (R) X O₅

CG II: (R) O₆

EG: (R) X O₅ Только после с контрольной группой

CG: (R) O₆ Измерения до не являются необходимыми для оценки эффекта

Определение и пример модели путевого анализа

Путевой анализ является одним из основных способов построения и проверки причинных моделей.

Умеренная связь

Интеллект Годовой доход

Сильная связь Образование сильная связь

Устранение влияния третьей переменной.

Идея: с помощью техники частичных корреляций попытаться устранить влияние некоторой переменной на отношение между двумя другими переменными. Устранение влияния идет не путем контроля этой переменной, как в эксперименте, а согласно формуле.

R_12.3 - корреляция между первой и второй переменной без учета влияния третьей

R₁₂ – корреляция между первой и второй переменной

R₁₃ – корреляция между первой и третьей переменной

R₂₃ – корреляция между второй и третьей переменной

Исследовательская модель

R₁₂=0,78 r₂₃=0,72

D₁ D₂ D₃

Годовой Количество Приверженность

доход лет обучения демократическим принципам

Модель: больший доход ведет к лучшему образованию, а лучшее образование, в свою очередь, обусловливает приверженность демократическим принципам.

Альтернативная модель

R₁₂=0,78

Годовой доход D₁ Количество лет обучения D₂

R₁₃=0,58 D₃ r₂₃=0,72

Приверженность демократическим принципам

Какую модель выбрать?

Вычисляем частичную корреляцию между D₁ и D₃ без учета связи через D₂: r_13.2=0,042

Связи между D₁ и D₃ нет. Принимаем первую модель.

Когда выбор сделать нельзя

D₁ D₂ D₃

D₁ D₂ D₃ Не можем выбрать

D₁ D₂ D₁

D₁ D₂

Отвергаем

D₃

Ограничение метода

Существенная проблема с анализом, предложенным Блалоком, состоит в том, что корреляция не показывает направления.

Только личное мнение исследователя и его «здравый смысл» могут помочь в процессе выбора одной из моделей.

Блалок не настаивал на том, что использование данного метода может гарантировать нахождение причинных связей между явлениями.

С помощью данного метода можно лишь уменьшить количество возможных объяснений, найдя среди множества моделей наиболее вероятные.