Обработка результатов прямых многократных измерений
Пусть измеряется величина «а» (время, масса и т.д.).
Обозначим результат i-го измерения через (i=1,2,3…). Теория вероятности доказывает, что ближе всего к истинному значению лежит среднее арифметическое значение результатов измерений:
Абсолютная погрешность i-го измерения равна:
Показателем точности проведенных измерений считается среднеквадратичная погрешность результата n измерений:
В прямых многократных измерениях результирующая погрешность определяется как погрешностями самой измеряемой величины, так и погрешностью измерительного прибора (инструментальной погрешностью). За инструментальную погрешность обычно принимается точность прибора. Если точность прибора не указана, то за принимается половина цены деления минимальной шкалы измерительного прибора.
В проводимых лабораторных работах с надежностью около 70% за доверительный интервал (абсолютную погрешность результатов измерений) принимается величина:
В этом случае результат измерений представляется в виде:
Значения берется с одной значащей цифрой, а величина округляется до соответствующего разряда в .
Относительная погрешность измерений равна:
Обработка результатов косвенных измерений.
Пусть искомая величина является функцией нескольких непосредственно измеряемых величин:
При прямых измерениях получено:
Среднее значение искомой величины находится через средние значения измеренных величин:
Метод прямого дифференцирования.
Находим полный дифференциал функции:
Частные производные в теории измерений называются коэффициентами влияния. Полагая dx, dy, dz , равными абсолютным погрешностям и используя метод квадратичного суммирования, получаем формулу для определения абсолютной погрешности искомой величины:
Относительная погрешность измерений равна:
Метод логарифмического дифференцирования.
Применяется, когда функция F есть произведение измеряемых величин. В этом случае сначала находят натуральный логарифм от F, а затем проводят дифференцирование. Рассмотрим в качестве примера нахождение плотности тела цилиндрической формы. По определению
Находим среднее значение плотности тела
Логарифмируем функциональную зависимость
,
а затем дифференцируем
Заменяем дифференциалы на абсолютную погрешность и проводим квадратичное суммирование. Находим относительную погрешность измерений
Погрешность табличных данных берется равной половине отброшенного разряда числа. Например, если π=3.14, то .
Абсолютная погрешность измерений равна:
Результат измерений запишем в виде: