Основные особенности науки статистики

Первой особенностью статистики как науки является то, что исследуются не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы.

Задача статистического исследования состоит в выявлении закономерностей в общественной жизни в конкретных условиях места и времени.

Объектом исследования является статистическая совокупность. Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации.

Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками.

Совокупности могут быть разнородными и однородными. Совокупность объектов, у которых один или несколько изучаемых существенных признаков являются общими, называется качественно однородной.

Единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, характеризующими качественную определенность, обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т. е. существует вариация признаков. Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики.

Подпризнаком в статистике понимается характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений.

Признаки отличаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основание для классификации признаков (рис. 1).

Рис. 1. Схема классификации признаков

Все признаки можно разделить на существенные и несущественные.

К существенным признакам относятся такие, которые выражают социально-экономическую сущность, а второстепенные относятся
к несущественным.

Признаки, выраженные смысловыми понятиями, принято называть атрибутивными, например: пол человека (мужчина и женщина), специализация магазинов (продовольственные, непродовольственные). Описательные номинальные признаки – это такие признаки, по которым нельзя ранжировать данные, и описательные порядковые – по которым можно ранжировать, упорядочивать данные. Признаки, выраженные числовыми значениями, называют количественными, например: возраст (число прожитых лет), стаж работы и т. д.

Признаки, принимающие различные значения у отдельных единиц изучаемого явления, называются варьирующими. Так, при изучении коммерческой деятельности магазинов, такая характеристика, как объем товарооборота, – признак варьирующий, т. к. его величина у отдельных магазинов, как правило, различна. Значение варьирующего признака у отдельных единиц изучаемого явления называется вариантом.

Первичныепризнаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они существуют сами по себе и могут быть измерены, сосчитаны, взвешены. Вторичные или расчетные признаки не измеряются, а рассчитываются. Они являются продуктом человеческого сознания, например: себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность и т. д. Прямые (непосредственные) признаки совпадают с их делением на первичные, а косвенные –
со вторичными признаками.

Если атрибутивные признаки принимают только одно из двух противоположных значений, их называют альтернативными.

Дискретные признаки – это количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения – целочисленные (число членов семьи, число этажей здания).

Непрерывные– непрерывно варьирующие признаки, способны принимать любые значения. К ним относятся расчетные вторичные признаки (результат деления, а оно может приводить к любым числам – целым, дробным).

Моментныепризнаки – характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени и характеризуют наличие чего-либо: численность населения и т. д.

Интервальныепризнаки характеризуют результаты процессов, их значения принимают за интервал времени: год, месяц, сутки.

Второй особенностью статистики как науки является то, что она изучает количественную сторону массовых общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т. е. предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития. Количественную характеристику статистика выражает через статистические показатели, отражающие результат измерения единиц совокупности и совокупности в целом.

Третья особенность статистики как науки заключается в том, что она характеризует структуру общественных явлений. Структура – это внутреннее строение массовых явлений, т. е. внутреннее строение статистического множества. При анализе структуры выявляются составные части социально-экономических явлений. Эти составные части сопоставляются с явлением в целом и между собой.

Изменения в пространстве, т. е. в статике, выявляются посредством анализа структуры общественного явления, а изменения уровня и структуры явления исследуются во времени, т. е. в динамике. Такова четвертая особенность статистики как науки. Анализ динамики включает: установление размера уровня общественных явлений на определенные моменты времени и среднего уровня, определение величины и темпов изменения, их закономерностей и составление статистического прогноза.

Явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены: изменение одних предопределяет другие, например снижение затрат на сырье и материалы приводит к снижению себестоимости и наоборот. Поэтому выявление связей является пятой особенностью статистики как науки [1, 3, 4, 7].

Методы статистики

Статистические исследования проходят три стадии:

1) сбор первичной информации;

2) статистическую сводку и обработку первичной информации;

3) анализ статистической информации.

Для осуществления начальной стадии статистического исследования применяются методы массового наблюдения на основе действия закона больших чисел. Основное содержание закона больших чисел заключается в том, что в сводных статистических характеристиках действие элементов случайности взаимопогашаются, хотя они и могут проявляться в признаках индивидуальных единиц статистической совокупности.

На второй стадии статистическая информация подвергается статистической обработке: получение итогов по совокупности в целом и отдельным ее частям, систематизация единиц совокупности по признакам сходства и т. д. Основное содержание статистического исследования заключается в переходе от характеристик единичного к сводным (обобщающим) показателям совокупности в целом или ее частей (групп). Это так называемый метод статистических группировок и статистических таблиц. Одним из этапов процесса группировки является построение рядов распределения.

На третьей, заключительной стадии проводится анализ на основе обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин и др. Метод анализа с помощью обобщающих показателей включает динамические рядыикорреляционно-регрессионный анализ [1, 4].