При форматировании диаграммы можно выполнять следующие действия
· Изменить расположение элементов диаграммы.
· Изменить размеры и переместить область построения. Область построения — это часть диаграммы, в которой отображаются данные.
· Форматировать текстовые элементы диаграммы (в том числе изменять ориентацию текста).
· Форматировать и изменять шкалы осей.
· Задавать вывод и форматирование сетки.
· Форматировать ряды и маркеры данных.
При большом различии диапазонов изменения значений для разных рядов данных можно отобразить один или несколько из них на вспомогательной оси.
Построение вспомогательной оси:
· Выделить ряд.
· Вызвать контекстное меню и выбрать Форматрядов данных.
· Выбрать вкладку ОСЬ.
· Включить кнопку Вспомогательнаяосьи нажать ОК.(или выбрать нестандартный тип диаграммы График-гистограмма и т.д.)
В результате, ряд окажется построенным с ориентацией на новую, расположенную справа ось, для которой Excel подберет новые параметры масштаба.
В некоторых случаях диаграмма выглядит лучше, если разные ряды данных изображаются разными типами диаграмм. Excel позволяет смешивать несколько различных типов диаграмм. Excel может применять сглаживание к рядам данных на графиках и точечных диаграммах.
Линии тренда. Линии тренда позволяют графически отображать тенденции данных и прогнозировать их дальнейшие изменения. Подобный анализ называется также регрессионным анализом. Используя регрессионный анализ, можно продлить линию тренда в диаграмме за пределы реальных данных для предсказания будущих значений.
Линиями тренда можно дополнить ряды данных, представленные на ненормированных плоских диаграммах с областями, линейчатых диаграммах, гистограммах, графиках, биржевых, точечных и пузырьковых диаграммах. Нельзя дополнить линиями тренда ряды данных на объемных диаграммах, нормированных диаграммах, лепестковых диаграммах, круговых и кольцевых диаграммах.
Существует шесть различных видов линий тренда (аппроксимация и сглаживание), которые могут быть добавлены на диаграмму MS Excel. Способ следует выбирать в зависимости от типа данных.
Точность аппроксимации. Линия тренда в наибольшей степени приближается к представленной на диаграмме зависимости, если значение R2 равно или близко к 1. При аппроксимации данных с помощью линии тренда значение R2 рассчитывается автоматически. Полученный результат можно вывести на диаграмме.
0 <= R2 <=1 отражает близость значений линии тренда к фактическим данным. Линия тренда наиболее соответствует действительности, когда значение R2 близко к 1.