Расчет парного линейного коэффициента корреляции Пирсона
Для расчета значения парного линейного коэффициента корреляции необходимо в главном меню выбрать Statistics®Basic Statistics/Tables (Статистики®Основные статистики и таблицы). В появившемся окне Basic Statistics and Tables (Основные статистики и таблицы) необходимо указать переменные, по которым будет проведен расчет, для этого выберем кнопку One variable list (Один список), далее Summary: Correlation matrix (Вычислить: Корреляционная матрица).
Рисунок 2.13 – Окно установок для расчета парных коэффициентов корреляции
Таблица 2.4 – Матрица парных коэффициентов корреляции
| Y | X | |
| Y | 1,000 | 0,977 |
| X | 0,977 | 1,000 |
Согласно полученным результатам, между исследуемыми показателями существует тесная линейная связь (коэффициент корреляции равен 0,977).
Тесты для самоконтроля
1) Какой из перечисленных методов не направлен на выявление корреляционной зависимости между переменными?
а) Построение корреляционного поля
б) Построение аналитической группировки
в) Сопоставление двух параллельных рядов
г) Смыкание рядов динамки
2) Предложенная формула 
является:
а) парным коэф-ом корреляции
б) коэф-ом корреляции рангов Спирмена
в) коэф-ом детерминации
3) Приведенная формула 
используется для расчета:
а) коэффициента ассоциации Д.Юла
б) коэффициента контингенции К. Пирсона
в) коэффициента взаимной сопряженности К. Пирсона
4) Приведенная формула 
необходима для расчета:
а) коэффициента ассоциации Д.Юла
б) коэффициента контингенции К. Пирсона
в) коэффициента взаимной сопряженности К. Пирсона
5) Приведенная формула 
используется для расчета:
а) среднего квадратического отклонения
б) показателя средней квадратической сопряженности
в) среднего абсолютного отклонения
6) Представленная таблица используется для расчета:
| Признаки | А | В | С | Итого |
| D | m11 | m12 | m13 | Sm1j |
| Е | m21 | m22 | m23 | Sm2j |
| F | m31 | m32 | m33 | Sm3j |
| Итого | Smi1 | Smi2 | Smi3 | n |
а) парного линейного коэффициента корреляции К.Пирсона
б) коэффициента взаимной сопряженности К. Пирсона
в) коэффициента контингенции К. Пирсона
7) Парный линейный коэффициент корреляции принимает значения в интервале:
а) от -2 до 0
б) от 0 до 1
в) от -1 до +1
8) Парный коэффициент детерминации принимает значения в интервале:
а) от -2 до +2
б) от 0 до 1
в) от -1 до +1
9) Отрицательный знак парного коэффициента корреляции указывает на:
а) отсутствие зависимость x и y
б) обратную зависимость между x и y
в) прямую зависимость между x и y
10) Предложенная формула 
является:
а) коэффициентом корреляции
б) коэффициентом Фихнера
в) корреляционным отношением