Расчет линейного коэффициента корреляции и параметров прогноза

Тема 2. Финансовое прогнозирование

1.Общая характеристика финансового прогнозирования

2. ЭММ в финансовом планировании и прогнозировании

2.1 Расчет линейного коэффициента корреляции и параметров прогноза

2.2 Двухфакторная модель регрессионной формы

2.3 Метод экспоненциального сглаживания финансового прогнозирования и планирования показателей

Вопрос. Общая характеристика финансового прогнозирования

Финансовое планирование оказывает воздействие на все стороны деятельности хозяйствующего субъекта, служит оно для сохранения финансового равновесия предприятия и препятствует накоплению излишних ликвидных средств.

Под словом «план» понимают намеченную систему мероприятий, которая предусматривает порядок, последовательность и сроки выполнения работ. Выполнить задачи планирования можно с помощью предварительного прогнозирования движения финансовых ресурсов, формирования и раскрытия фондов денежных средств на всех уровнях хозяйствования.

Прогнозирование – разновидность научного предвиденья, в результате которого составляется прогноз заключения о предстоящем развитии. Такой прогноз делается на основе имеющихся данных, с применением научных методов исследования.

Общее в планировании и прогнозировании то, что с их помощью что-то планируется и предвидится для будущего.

Финансовое прогнозирование – движение финансовых ресурсов. По своему содержанию представляет собой совокупность мероприятий по практическому применению форм и методов финансовых отношений и обоснование на определенный период времени движения финансовых ресурсов, с целью составления планов формирования и использования денежных доходов.

В отличие от планирования, финансовый прогноз – это исследование долгосрочной перспективы изменения финансовых объектов в целом и его различных частей и оно не предполагает непременного осуществления на практике разработанных прогнозов.

Прогнозирование осуществляется как на основании экстраполяции прошлого и будущего с учетом экспертных оценок тенденций изменения, так и на основании прямого предвиденья изменений. Для того чтобы результаты прогноза были надежными, они должны быть основаны на точных данных, данных бухгалтерского учета и данных, полученных методом финансового анализа.

Финансовый прогноз позволяет в значительной степени улучшить управление государством и предприятием вследствие координирования всех факторов, следовательно, прогноз – предварительная оценка, которая может лечь в основу программы деятельности государства, субъектов хозяйствования и образует форму сметы, плана, бюджета.

Для осуществления прогноза используют ЭММ, такие как расчет линейного коэффициента корреляции, двухфакторную модель регрессионной формы и метод экспоненциального сглаживания финансового прогнозирования и планирования показателей.

Вопрос. ЭММ в финансовом планировании и прогнозировании

Расчет линейного коэффициента корреляции и параметров прогноза

Линейный коэффициент корреляции позволяет установить зависимость между факторами и их влияния друг на друга. Он определяется по формуле:

Расчет линейного коэффициента корреляции и параметров прогноза - student2.ru

Расчет линейного коэффициента корреляции и параметров прогноза - student2.ru ,

где

Расчет линейного коэффициента корреляции и параметров прогноза - student2.ru

Расчет линейного коэффициента корреляции и параметров прогноза - student2.ru

Рассчитывается квадратическое отклонение Расчет линейного коэффициента корреляции и параметров прогноза - student2.ru и Расчет линейного коэффициента корреляции и параметров прогноза - student2.ru по формулам:

Расчет линейного коэффициента корреляции и параметров прогноза - student2.ru

Расчет линейного коэффициента корреляции и параметров прогноза - student2.ru ,

где

Расчет линейного коэффициента корреляции и параметров прогноза - student2.ru

Расчет линейного коэффициента корреляции и параметров прогноза - student2.ru

N-число наблюдений

Расчет линейного коэффициента корреляции показывает тесноту связей между показателями при:

r = 0,10 ÷ 0,30 – связь слабая;

r = 0,31÷ 0,50 – связь умеренная;

r = 0,51 ÷ 0,70 – связь заметная;

r = 0,71 ÷ 0,90 – связь тесная;

r = 0,91 ÷ 0,99 – связь весьма тесная;

Общим свойством данных коэффициента является диапазон их изменения от -1 до +1. При наличии знака «-» – связь отрицательная, при знаке «+» - положительная, чем выше коэффициент – тем теснее корреляционная связь. Если коэффициент корреляции равен 1, то наблюдается полная функциональная зависимость.

На основании коэффициента корреляции можно построить однофакторную регрессионную модель, имеющую вид:

Расчет линейного коэффициента корреляции и параметров прогноза - student2.ru

Коэффициенты а0 и а1 можно рассчитать по формулам:

Расчет линейного коэффициента корреляции и параметров прогноза - student2.ru

Расчет линейного коэффициента корреляции и параметров прогноза - student2.ru

Наши рекомендации