Найти условные экстремумы функций методом Лагранжа
Привести к стандартной форме ЗЛП.
№12
Привести к стандартной форме ЗЛП. Найти общее и базисное решения системы ограничений.
№13
Практическое занятие №2
Тема «Графический метод решения задачи линейного программирования»
Решить ЗЛП графическим методом.
№1 №2
Ответ: при х1=6, х2=2 Ответ: =6, точки отрезка с концами (1; ), (5; ).
№3 №4
Ответ: решений нет. Ответ: при х1=1, х2=5
№5 №6
Ответ: Ответ: =18 при х1=0, х2=6
№7
Ответ: при х1= х2= ; =6, точки отрезка с концами (4;2), (1;5).
№8 №9
Ответ: =13 при х1=5, х2=3 Ответ: =24 при х1=6, х2=4
Практическое занятие №3
Тема «Симплексный метод решения задач линейного программирования (симплексные таблицы)»
Решить ЗЛП симплексным методом (симплексные таблицы).
№1 №2
Ответ: Ответ:
№3 №4
Ответ: ( ) Ответ:
№5 №6
Ответ: Ответ:
Практическое занятие №4
Тема «Метод искусственного базиса»
Решить с помощью М-метода
№1 №2
Ответ: Ответ:
№3 №4
Ответ: Ответ: задача не имеет решения.
№5 №6
Ответ: Ответ:
№7 №8
Ответ: задача не имеет решения. Ответ: задача не имеет решения.
Практическое занятие №5
Тема «Двойственные задачи линейного программирования»
Построить двойственные задачи к ЗЛП в симметричной форме
№1 №2 №3 №4
№5
Пусть имеются ЗЛП в произвольной форме, построить им двойственные задачи
№6 №7
Для данных задач составить двойственные и применив первую и вторую терему двойственности найти решение двойственных задач (исходные задачи решены при выполнении практического занятия №3).
№8(практическое занятие №1, задача №2)
.
№9(практическое занятие №1 задача №1)
№10(практическое занятие №3, задача №3)
.
№11(практическое занятие №3, задача №2)
.
Практическое занятие №6
Тема «Целочисленные задачи линейного программирования.
Метод Гомори»
Графическим методом и методом ветвей и границ решить задачу целочисленного программирования
№1
Ответ: =11 при х1=1, х2=5.
№2
,
Ответ: =29 при х1=2, х2=5.
Решить методом Гомори.
№3
Ответ:
№4
Ответ:
№5
Ответ:
№6
Ответ:
№7
Ответ:
№8
Ответ:
№9
Ответ:
Практическое занятие №7
Тема «Транспортная задача»
В пунктах А1, А2, А3 производится однородная продукция в количествах а1, а2, а3 единиц. Готовая продукция поставляется в пункты В1, В2, В3, В4, потребности которых составляют b1, b2 , b3 , b4 единиц. Стоимости сij перевозок единицы продукции из пункта Аi в пункт Вj заданы матрицей . Требуется
Составить методом минимального элемента опорный план задачи;
Методом потенциалов найти план перевозок продукции, при котором минимизируются суммарные затраты по ее доставке потребителям;
Вычислить суммарные затраты.
№1а1=500 а2=200 а3=600 b1=250 b2=150 b3=350 b4=250
№2а1=500 а2=900 а3=100 b1=200 b2=650 b3=150 b4=300
№3а1=450 а2=200 а3=350 b1=150 b2=300 b3=50 b4=400
№4а1=750 а2=200 а3=550 b1=450 b2=300 b3=350 b4=250
Практическое занятие №8
Тема «Нелинейное программирование.
Решение задач нелинейного программирования
методом множителей Лагранжа»
Найти условные экстремумы функций методом Лагранжа
№1 при условии
Ответ: =2,77 в точке ( ) или (1,38; 0,92).
№2 при условии ,
Ответ: =17278 в точке (91;89).
№3 при условии
Ответ: =0,6 в точке (0,83; 0,55), =-0,6 в точке (-0,83; -0,55).
№4 при условии ,
№5 при условии
№6 при условии
№7 при условии
Ответ: =9 в точке (1;-2;2) , =-9 в точке (-1;2;-2).
Практическое занятие №9
Тема «Нелинейное программирование.