Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе

Интервалы бывают:

равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова, например: 30-60, 60-90 и т.д.

неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается: 30-60, 60-100 и т.д.

открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница: более300;

закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).

Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).

Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.

Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками. Признаки принято делить на факторные и результативные.Факторными называются признаки, оказывающие влияние на изменение результативных.Результативныминазываются признаки, изменяющиеся под влиянием факторных. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного.

Различаютпростые и многомерные группировки.

Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой. Многомерная группировка производится по двум и более признакам.

Выделяют иерархическиеинеиерархические группировки.

Иерархические группировки выполняются по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого (например, классификация отраслей промышленности по подотраслям).

Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения.

Ряд распределения -это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель-численность группы. Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распредеяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку.

Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами. Любой вариаци­онный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот.Ва­риантами называются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т. е. конкретное значение варьирующего признака. Частотами называются численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т. е. это числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот, определяет численность всей совокупности, ее объем.

Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частостей равна 1, или 100%.

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные ряды.

Группировки бывают статические, дающие характеристику совокупности на определенный момент времени или за определенный период, и динамические. Последние - это группировки, показывающие переходы единиц из одних групп в другие (а также вход и выход из совокупности).

При проведении группировки решают ряд задач:

1) выделение группировочного признака;

2) определение числа групп и величины интервалов;

3) при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой;

4) установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т. е. сказуемого группировки.

Для правильного проведения группировки необходимо определить количество групп. Для определения количества групп используют формулу Стержерса:

,

где n - число групп; N - численность генеральной совокупности.

Интервалы определяются из расчета максимальных и минимальных значений изучаемой совокупности:

где h-интервальная длина; - максимальное и минимальное значение генеральной совокупности; n - количество заданных групп.

Например,

Тогда 300-3240 – 1-й интервал;

3240-6180 – 2-й интервал и т.д.