Лекция 1. Теория погрешности

Лекция 1. Теория погрешности

Виды погрешностей вычислительного эксперимента:

1. Погрешность математической модели.

2. Погрешность исходных данных.

3. Погрешность численного метода (дискретизации).

4. Погрешность вычислений.

Три простых примера

Пример 1.

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru , Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru , Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru (1)

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru (2)

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru (3)


№ строки Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru
 
Формула 1 Формула 2 Формула 3
1,4 0,005076142
1,41 0,003558719 0,3 0,005058169
1,414 0,004975124 0,02 0,005051015
1,4142 0,005045839 0,006 0,005050658
1,41421 0,005049374 0,0053 0,005050640
1,414214 0,005050789 0,00502 0,005050633
1,4142136 0,005050647 0,005048 0,005050634
1,41421356 0,005050633 0,0050508 0,005050634
1,414213562 0,005050634 0,00505066 0,005050634
1,4142135624 0,005050634 0,005050632 0,005050634
1,41421356237 0,005050634 0,005050634 0,005050634

Пример 2.

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru вариант 1.

Свойство:

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

N=20, вариант 2

N=200, вариант2'.


N En –вариант 1 En –вариант 2 En –вариант 2'
0,632120559 0,632120559 0,632120559
0,367879441 0,367879441 0,367879441
0,264241118 0,264241118 0,264241118
0,207276647 0,207276647 0,207276647
0,170893412 0,170893412 0,170893412
0,145532941 0,145532941 0,145532941
0,126802357 0,126802357 0,126802357
0,112383504 0,112383504 0,112383504
0,100931967 0,100931967 0,100931967
0,091612293 0,091612293 0,091612293
0,083877070 0,083877070 0,083877070
0,077352229 0,077352229 0,077352229
0,071773248 0,071773254 0,071773254
0,066947780 0,066947703 0,066947703
0,062731080 0,062732162 0,062732164
0,059033794 0,059017565 0,059017541
0,055459302 0,055718954 0,055719346
0,057191871 0,052777778 0,052771119
-0,029453671 0,05 0,050119855
1,559619744 0,05 0,047722756
-30,19239489 0,045544884

Пример 3. Численное дифференцирование

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru , Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Основные понятия теории погрешности

Опр.1 Приближенным числом a называется число, незначительно отличающееся от точного A и заменяющего последнее в вычислениях.

Опр.2 Абсолютной погрешностью ∆ приближенного числа a называется

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Опр.3 Вместо неизвестной теоретической абсолютной погрешности ∆ используют так называемую предельную абсолютную погрешность, определяемую как величина ∆a, обладающую свойством

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Очевидно

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Краткая запись: A=a ± ∆a

Пример 4. Для a=3,14, заменяющего число π имеем 3,14<π<3,15 и ∆a=0,01.

Если учесть, что 3,14<π<3,142, то ∆a=0,002.

Опр.5 Относительной погрешностью δ приближенного числа a называется величина

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Опр.6 Предельная относительная погрешность δa удовлетворяет соотношению

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru Δ ≤ δa·|A|

Тогда Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Очевидно

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Пример 5. Пусть x=100 км, ∆x=10 м;

y=10 см, ∆y=1мм; z=500 г, ∆z=5 г.

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Пусть

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

тогда, все n сохраняемых десятичных знаков числа Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru называются значащими цифрами приближенного числа a.

Пример 6. a=3·10-2+0·10-3+5·10-4+2·10-5+0·10-6,

a=0,030520

Опр.7 Значащей цифрой приближенного числа называется всякая цифра в его десятичном изображении, отличная от нуля, и нуль, если он содержится между значащими цифрами или является представителем сохраненного десятичного разряда

Экспоненциальная форму представления числа:

a=3.0520·10-2.

Опр.8а. Говорят, что n первых значащих цифр приближенного числа являются верными в узком смысле, если абсолютная погрешность этого числа не превышает половины единицы разряда, выражаемой n-ой значащей цифрой считая слева направо.

Пример 7а. Пусть A=39,98 и a=40,00, тогда

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

и a=40,0 или a=4,00·101


Пример 7б. Пусть a=23.642(±0.015), тогда

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

То есть, предположительно верными в узком смысле являются цифры 2,3,6. Округлим до десятых долей, получим a1=23.6 и Δокр=0.042. Тогда

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Следовательно, предположительно верными в узком смысле являются цифры 2 и 3. Округлим до целых, получим a2=24 и Δокр=0.358. Тогда

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

и значит верными являются цифры 2 и 4.

Пример 8а. Пусть в числе a=2,347·10-4 все значащие цифры являются верными в узком смысле, то

a≤(0,5·10-3)·10-4=0,5·10-7.

Опр.8б. Говорят, что n первых значащих цифр приближенного числа являются верными в широком смысле, если абсолютная погрешность этого числа не превышает единицу разряда, выражаемой n-ой значащей цифрой считая слева направо.

Пример 7в. Пусть a=23.642(±0.015), тогда

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

То есть, предположительно верными в широком смысле являются цифры 2,3,6. Округлим отбрасыванием до десятых долей, получим a1=23.6 и Δокр=0.042. Тогда

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

и значит верными в широком смысле являются цифры 2, 3 и 6.

Пример 8б. Пусть в числе a=2,347·10-4 все значащие цифры являются верными в широком смысле, то

a≤(10-3)·10-4=10-7.




Литература

1. Демидович Б.П., Марон И.А. Основы вычислительной математики. Издание 7-ое. М., Лань, 2009 – с.17-52.

2. Андреева Е.В., Босова Л.Л., Фалина И.Н. Математические основы информатики. Учебное пособие. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2007 – с.74-88.

Лекция 1. Теория погрешности

Виды погрешностей вычислительного эксперимента:

1. Погрешность математической модели.

2. Погрешность исходных данных.

3. Погрешность численного метода (дискретизации).

4. Погрешность вычислений.

Три простых примера

Пример 1.

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru , Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru , Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru (1)

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru (2)

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru (3)


№ строки Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru
 
Формула 1 Формула 2 Формула 3
1,4 0,005076142
1,41 0,003558719 0,3 0,005058169
1,414 0,004975124 0,02 0,005051015
1,4142 0,005045839 0,006 0,005050658
1,41421 0,005049374 0,0053 0,005050640
1,414214 0,005050789 0,00502 0,005050633
1,4142136 0,005050647 0,005048 0,005050634
1,41421356 0,005050633 0,0050508 0,005050634
1,414213562 0,005050634 0,00505066 0,005050634
1,4142135624 0,005050634 0,005050632 0,005050634
1,41421356237 0,005050634 0,005050634 0,005050634

Пример 2.

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru вариант 1.

Свойство:

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

N=20, вариант 2

N=200, вариант2'.


N En –вариант 1 En –вариант 2 En –вариант 2'
0,632120559 0,632120559 0,632120559
0,367879441 0,367879441 0,367879441
0,264241118 0,264241118 0,264241118
0,207276647 0,207276647 0,207276647
0,170893412 0,170893412 0,170893412
0,145532941 0,145532941 0,145532941
0,126802357 0,126802357 0,126802357
0,112383504 0,112383504 0,112383504
0,100931967 0,100931967 0,100931967
0,091612293 0,091612293 0,091612293
0,083877070 0,083877070 0,083877070
0,077352229 0,077352229 0,077352229
0,071773248 0,071773254 0,071773254
0,066947780 0,066947703 0,066947703
0,062731080 0,062732162 0,062732164
0,059033794 0,059017565 0,059017541
0,055459302 0,055718954 0,055719346
0,057191871 0,052777778 0,052771119
-0,029453671 0,05 0,050119855
1,559619744 0,05 0,047722756
-30,19239489 0,045544884

Пример 3. Численное дифференцирование

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru , Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Основные понятия теории погрешности

Опр.1 Приближенным числом a называется число, незначительно отличающееся от точного A и заменяющего последнее в вычислениях.

Опр.2 Абсолютной погрешностью ∆ приближенного числа a называется

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Опр.3 Вместо неизвестной теоретической абсолютной погрешности ∆ используют так называемую предельную абсолютную погрешность, определяемую как величина ∆a, обладающую свойством

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Очевидно

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Краткая запись: A=a ± ∆a

Пример 4. Для a=3,14, заменяющего число π имеем 3,14<π<3,15 и ∆a=0,01.

Если учесть, что 3,14<π<3,142, то ∆a=0,002.

Опр.5 Относительной погрешностью δ приближенного числа a называется величина

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Опр.6 Предельная относительная погрешность δa удовлетворяет соотношению

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru Δ ≤ δa·|A|

Тогда Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Очевидно

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Пример 5. Пусть x=100 км, ∆x=10 м;

y=10 см, ∆y=1мм; z=500 г, ∆z=5 г.

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Пусть

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

тогда, все n сохраняемых десятичных знаков числа Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru называются значащими цифрами приближенного числа a.

Пример 6. a=3·10-2+0·10-3+5·10-4+2·10-5+0·10-6,

a=0,030520

Опр.7 Значащей цифрой приближенного числа называется всякая цифра в его десятичном изображении, отличная от нуля, и нуль, если он содержится между значащими цифрами или является представителем сохраненного десятичного разряда

Экспоненциальная форму представления числа:

a=3.0520·10-2.

Опр.8а. Говорят, что n первых значащих цифр приближенного числа являются верными в узком смысле, если абсолютная погрешность этого числа не превышает половины единицы разряда, выражаемой n-ой значащей цифрой считая слева направо.

Пример 7а. Пусть A=39,98 и a=40,00, тогда

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

и a=40,0 или a=4,00·101


Пример 7б. Пусть a=23.642(±0.015), тогда

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

То есть, предположительно верными в узком смысле являются цифры 2,3,6. Округлим до десятых долей, получим a1=23.6 и Δокр=0.042. Тогда

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

Следовательно, предположительно верными в узком смысле являются цифры 2 и 3. Округлим до целых, получим a2=24 и Δокр=0.358. Тогда

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

и значит верными являются цифры 2 и 4.

Пример 8а. Пусть в числе a=2,347·10-4 все значащие цифры являются верными в узком смысле, то

a≤(0,5·10-3)·10-4=0,5·10-7.

Опр.8б. Говорят, что n первых значащих цифр приближенного числа являются верными в широком смысле, если абсолютная погрешность этого числа не превышает единицу разряда, выражаемой n-ой значащей цифрой считая слева направо.

Пример 7в. Пусть a=23.642(±0.015), тогда

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

То есть, предположительно верными в широком смысле являются цифры 2,3,6. Округлим отбрасыванием до десятых долей, получим a1=23.6 и Δокр=0.042. Тогда

Лекция 1. Теория погрешности - student2.ru

и значит верными в широком смысле являются цифры 2, 3 и 6.

Пример 8б. Пусть в числе a=2,347·10-4 все значащие цифры являются верными в широком смысле, то

a≤(10-3)·10-4=10-7.


Наши рекомендации