Статистика, как экономическая наука.

Статистика, как экономическая наука.

Статистика (положение, состояние вещей)

Статистика – это наука изучающая явления жизни общества с их количественной стороны.

Предмет и метод статистики.

Предметом статистики является массовые явления социальной экономической жизни общества с их количественной стороны конкретных условиях места и времени.

Методом статистики является совокупность правил и специальных приемов и методов статистического исследование.

Способы наглядного изображения данных.

1) В виде текста данных могут быть вкл. текст виде устного или письменного сообщения т.е средство массовой информации.

2) Статистическая таблица – это система строк и столбцов которая в неопределенном последовательности излагается информация о социальных экономических явлениях.

Элементы статистической таблицы.

1) Номер таблицы

2) Название в котором кратко и четко указывается содержание таблицы

3) Подлежащие и сказуемое

Подлежащие – это показывает, о каком явлении идет речь в таблице.

Сказуемое – это показатель с помощью которых изучается объект.

4) Единица измерения могут быть как название таблицы так и в отдельной графе.

5) Примечание служит для дополнительной характеристики таблицы.

6) По возможности не должно быть свободных клеток.

79* - данный показатель дополнительно характ. примечание.

Х- нет данных

«- « значение показателя равно нулю.

7) При переносе таблицы на др.страницу верхние заголовки номеруются: строки- буквами

графы – цифрами

Основные виды графиков.

1. Диаграмма это чертежи на котором статистическая информация изображается по средством линий, фигур и знаков.

а) линейная

б) столбиковая

в) секторная

г) фигурная

2. Статистические карты – это вид граф. изображений на географической карте характеризующий уровень или степень распространения данного явления на территории.

3. Картограмма – это схематически геометрическая карта или план местности на которой показана интенсивность показателей.

4. Картодиаграмма – это сочетание диаграммы с географической картой.

Понятие о статистической сводке данных.

Сводка данных – это процесс итоговых суммарных данных о массовых явлениях ( общее количество работников, общий объем продукции)

Значение и сущность группировки данных.

Статистическая группировка – это один из основных этапов проведения статистического исследования.

Для группировки необходимо:

1)группировочный признак

2) распределить единицы совокупности по группам. Для этого необходимо определить число групп (n)

Число групп (n) это такое число групп которая позволяет более равномерно распределить единицы совокупности.

3)определить величину интеграла ( i)

i- это значение группировочного признака определяющих одну группу от другой

Xmax-максимальное значение по всей совокупно.

Xmin- минимальное значение во всей совокупн.

n-количество групп.

Понятие величины интервала и виды интервалов.

Виды интервала :

- открытые ( указана одна граница верхняя либо нижняя до 100(ниж.) св(150 верх)

- закрытые ( указана верхняя и нижняя граница 100-150)

- равные (величина интервала равна 5 «5-10, 10-15, 15-20»)

- неравные ( величина интервалов не одинакова а пропорционально убывает либо возрастает)

Величина интервала- Величина интервала — это разница между верхней и нижней границами.

Понятие о статистических показателей.

Статистический показатель – это обещающая характеристика какого либо свойства совокупности группы.

Статистические показатели могут быть выражены в виде:

1)Абсолютных величин

2)относительных величин

3)Средних величин

Статистические ряды распределения.

Ряды распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному признаку, т.е. эта группировка, в которой для характеристики групп, упорядоченно расположенных по значению признака, применяется или численность группы, или удельный вес группы.

Виды рядов распределения.

1) Дискретный – основан на прерывной вариации признаков.

2) Интервальный – основан на не прерывно изменяющихся значения признаков.

3) Отрегутивный – это ряды образованы по качественным признаком.

4) Вариационный – это ряды образованы по кол-ному признаку ( возраст, посещаемость)

Ряд распределения состоит из: х – варианта

F – частота

Кумулята

Распределение признака в вариационном ряду по накопленным частотам (частостям) изображается с помощью кумуляты. Кумулята или кумулятивная кривая в отличие от полигона строится по накопленным частотам или частостям. При этом на оси абсцисс помещают значения признака, а на оси ординат — накопленные частоты или частоти.

Сущность средней величины.

Средние величины- это обобщающая характеристика изучаемого признака в исследуемой совокупности .

Сущность средней заключается в том, что в ней взаимопогашаются случайные отклонения значений признака и учитываются изменения вызванные основным фактором.

Виды рядов динамики

1)Моментный-отображает состояние изучаемых явлений на конкретную дату

2)Интервальные ряды-отображают изучаемые явления на определённые периоды

Показатели ряда динамики

Для расчета показателей существуют две системы сравнения:

1)Базисная (постоянная) каждый уровень динамического ряда сравнивается с одним и тем же предшествующим уровнем, принятым за базу сравнения

2)Цепная - (переменная) каждый уровень динамического ряда сравнивается с непосредственно ему предшествующему уровню

Понятие индекса

Индекс-это показатель сравнения 2-х состояний одного и того же явления

Индекс - это относительная величина, характеризующая изменения сложных явлений. (Совокупность отдельных элементов, которые непосредственно суммированию не поддаются)

Например: ассортимент товаров имеет различные единицы измерения, поэтому определения натуральных единиц (кг, шт., метры) общего товаров невозможно

Условно все показатели характеризующие индексы подразделяются на две группы:

1)Качественные – рассчитываются на единицу количественных (3) n 1-го чел. Цена единицы продукции)

2)Количественные – характеризует повторяемость качественных (фонд з/ п всех работников, объем выпускаемой продукции)

Элементы индексного отношения

1)Индексируемая величина-это значения признака, изменения которой является объектом изучения

q –это количество единиц конкретного вида продукции в натуральном выражении (шт,метры,кг,тонны)

p –цена единицы конкретного вида продукции

z-себестоимость единицы продукции (количество)

t-трудоёмкость единицы продукции

T –общая трудоёмкость нескольких единиц продукции

W-производительность труда в единицу на одного времени человека (качество)

Условные обозначения индексируемых величин

2)Соизмеритель (весы) это качественный или количественный показатель, который даёт возможность в последующем складывать единицы

Правило индексного анализа

Качественный показатель, выполняющий роль весов берётся на базисном уровне, а количественный на отчетном.

Каждый индекс включает в себя 2 вида данных:

1)Отчётные или сравниваемые «1» отчётные

2)Базисные с которыми происходит сравнение «0» базисное

Изменения показателей может относиться к однородным объектам и разнородным или сложным, таким образом, существуют условные обозначения индексов:

i –индивидуальный индекс используется для характеристики изменения простого (однородного явления)

I- общий индекс используется для характеристики сложных явлений состоящих из несоизмеримых элементов

Виды индексов

1)Индекс цен-индексируемая величина единицы продукции соизмерителем вступает объём выпущенной продукции,p-индивидуальная величина ,q-соизмеритель

Формула: Формула:

2)Индекс физического объёма-индексируемая величина это объём реализованной или товарной продукции соизмеритель цены единица продукции либо себестоимость продукции

Формула: Формула:

3)Индекс товарооборота- индексируемая величина это объём продукции в заимствующих ценах соизмеритель не требуется

Формула: формула:

4)Индекс производительности труда

а) В натуральных измерителях

Формулы:

б) В стоимостных измерителях

Формулы:

5)Индекс себестоимости- себестоимость это затраты на производство и реализации продукции индексируемая величина себестоимость единица продукции соизмеритель объём производимой продукции

Формулы:

Индекс физического объёма

Индекс физического объёма-индексируемая величина это объём реализованной или товарной продукции соизмеритель цены единица продукции либо себестоимость продукции

Формула: Формула:

32) Индекс цен-индексируемая величина единицы продукции соизмерителем вступает объём выпущенной продукции,p-индивидуальная величина ,q-соизмеритель

Формулы:

33) Индекс товарооборота - индексируемая величина это объём продукции в заимствующих ценах соизмеритель не требуется

Формула: формула:

Статистика, как экономическая наука.

Статистика (положение, состояние вещей)

Статистика – это наука изучающая явления жизни общества с их количественной стороны.

Предмет и метод статистики.

Предметом статистики является массовые явления социальной экономической жизни общества с их количественной стороны конкретных условиях места и времени.

Методом статистики является совокупность правил и специальных приемов и методов статистического исследование.