Заполняем таблицу 4 и таблицу 5.
6.1. Считаем столбцы 6-24. Столбец 13 – экспериментальные данные, их заполняем из таблицы приложения в соответствии с вариантом.
6.2. Вычисляем коэффициенты bi по соответствующей формуле, приведенной выше. Коэффициент b1, к примеру, считается так:
6.3. Составляем уравнение регрессии.
6.4. В полученное уравнение регрессии подставляем значения факторов в условных единицах. Таким образом заполняем столбец 25.
6.5. Определяем отклонение расчетного значения 
от экспериментального y – заполняем столбец 26.
В конце расчета каждого столбца не забываем определять сумму столбца, если стоит знак 
, или сумму квадратов элементов столбца если стоит 
.
Таблица 4
| Номер опыта | x0 | x1 | x2 | x3 | x1∙x2 | x1∙x3 | x2∙x3 | x1∙x2∙x3 | x4 | x5 | x6 | y | x0∙y | x1∙y | x2∙y | x3∙y | x1∙x2∙y | x1∙x3∙y | x2∙x3∙y | x1∙x2∙x3∙y | x4∙y | x5∙y | x6∙y | |  |
| +1 | -1 | -1 | -1 | ||||||||||||||||||||||
| +1 | -1 | -1 | |||||||||||||||||||||||
| +1 | -1 | -1 | |||||||||||||||||||||||
| +1 | -1 | ||||||||||||||||||||||||
| +1 | -1 | -1 | |||||||||||||||||||||||
| +1 | -1 | ||||||||||||||||||||||||
| +1 | -1 | ||||||||||||||||||||||||
| +1 | |||||||||||||||||||||||||
| +1 | -1.215 | ||||||||||||||||||||||||
| +1 | 1.215 | ||||||||||||||||||||||||
| +1 | -1.215 | ||||||||||||||||||||||||
| +1 | 1.215 | ||||||||||||||||||||||||
| +1 | -1.215 | ||||||||||||||||||||||||
| +1 | 1.215 | ||||||||||||||||||||||||
| +1 | |||||||||||||||||||||||||
 |  | | | | | | | | | | - |  | | | | | | | | | | | - | - | |
| 10.95 | 10.95 | 10.95 | - | - | - | ||||||||||||||||||||
– сумма квадратов элементов столбца;
– сумма элементов столбца.
7. Результаты планирования 3-факторного эксперимента заносим в таблицу 5.
Таблица 5
| Номер опыта | Значения исследуемых факторов | y | | | |||||
| Условные единицы | Физические единицы | ||||||||
| x1 | x2 | x3 | x1 | x2 | x3 | ||||
| -1 | -1 | -1 | |||||||
| -1 | -1 | ||||||||
| -1 | -1 | ||||||||
| -1 | |||||||||
| -1 | -1 | ||||||||
| -1 | |||||||||
| -1 | |||||||||
| -1.215 | |||||||||
| 1.215 | |||||||||
| -1.215 | |||||||||
| 1.215 | |||||||||
| -1.215 | |||||||||
| 1.215 | |||||||||
По данной таблице можно сделать вывод:
1. достаточно ли точно определен вид уравнения регрессии, хорошо ли это уравнение описывает эксперимент или же нет;
2. насколько велико отклонение расчетных данных от экспериментальных при тех или иных начальных значениях факторов, и какое из сочетаний является наиболее оптимальным.
Также результаты данной лабораторной работы (уравнение регрессии, коэффициенты уравнения), потребуются при выполнении следующих лабораторных работах.
Лабораторная работа №3.
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РАСЧЕТНЫХ УРАВНЕНИЙ
Цель работы. Проверить адекватность уравнений регрессии и значимость его коэффициентов.
Основные положения.