Применение дифференциала в приближенных вычислениях значений функций
НЕСКОЛЬКИХ ПЕРЕМЕННЫХ
СОДЕРЖАНИЕ
Введение……………………………………………………
- Частные производные. ……………………………………………………
Указания к задаче 1……………………………………………………
- Производные неявной функции……………………………………………
Указания к задаче 2……………………………………………………
- Дифференциал……………………………………………
Указания к задаче 3……………………………………………………
- Применение дифференциала в приближенных вычислениях значений функций……………………………………………
Указания к задаче 4……………………………………………………
- Формулы Тейлора и Маклорена…………………
Указания к задаче 5……………………………………………………
- Касательная плоскость и нормаль к поверхности…………………
Указания к задаче 6……………………………………………………
- Градиент и производная по направлению…………………
Указания к задаче 7……………………………………………………
- Экстремум функции нескольких переменных …………………
Указания к задаче 8……………………………………………………
Указания к задаче 9……………………………………………………
- Условный экстремум функции нескольких переменных…………………
Указания к задаче 10……………………………………………………
- Наименьшее и наибольшее значение функции…………………
Указания к задаче 11……………………………………………………
- Метод наименьших квадратов……………………………………
Указания к задаче 12……………………………………………………
Указания к задаче 13……………………………………………………
- Расчетные задания………………………………………………
Список литературы…………………………………………………………
Частные производные
Пусть - множество пар
значений независимых переменных
и
.
Определение.Если каждой паре поставлено в соответствие некоторое значение переменной величины
, то говорят, что
- функция двух независимых переменных
и
, определенная на множестве
. Множество
называется областью определения функции
.
Определение.Если каждой совокупности значений независимых переменных
из некоторого множества
соответствует определенное значение переменной
, то говорят, что
- функция
переменных, определенная на множестве
(
).
Определение.Частной производной функции по переменной
в точке
называется предел (если он существует)
.
Обозначается или
.
Для функции двух переменных по определению имеем
- частная производная по
,
- частная производная по
.
Замечание. Частные производные вычисляются по обычным правилам и формулам дифференцирования (при этом все переменные, кроме , рассматриваются как постоянные).
Определение.Частными производными 2-го порядка функции называются частные производные от ее частных производных первого порядка.
Производные второго порядка обозначаются следующим образом:
,
и т.д.
Аналогично определяются и обозначаются частные производные порядка выше второго.
Замечание. Результат многократного дифференцирования функции по различным переменным не зависит от очередности дифференцирования при условии, что возникающие при этом смешанные частные производные непрерывны.
Указания к задаче 1.
Дана функция . Показать, что
.
Решение. Найдем частные производные
;
;
;
;
.
Подставляя найденные частные производные в левую часть данного уравнения, получим тождество
,
что и требовалось доказать.
Производные неявной функции
Частные производные неявной функции , заданной с помощью уравнения
, вычисляются по формулам
, (2.1)
при условии, что .
Производная неявной функции , заданной с помощью уравнения
, может быть вычислена по формуле:
при условии, что
. (2.2)
Указания к задаче 2.
2.1. Найти первые производные неявной функции, заданной уравнением .
Решение. Производная неявной функции , заданной с помощью уравнения
, может быть вычислена по формуле (2.2):
при условии, что
.
В данном случае .
,
.
Найдем производную неявной функции:
.
2.2. Найти первые производные неявной функции, заданной уравнением .
Решение. Производные неявной функции , заданной с помощью уравнения
, могут быть вычислены по формуле (2.1):
,
при условии, что
.
В данном случае ,
,
,
.
Найдем производные неявной функции:
,
.
Дифференциал
Определение.Полным приращением функции в точке
, соответствующим приращениям аргументов
называется разность
.
Определение.Функция называется дифференцируемой в точке
, если в некоторой окрестности этой точки полное приращение функции может быть представлено в виде
,
где ,
- числа, не зависящие от
.
Определение.Дифференциалом первого порядка функции
в точке
называется главная часть полного приращения этой функции в рассматриваемой точке
.
.
Для дифференциала функции справедлива формула
. (3.1)
Для функции двух переменных имеем
.
Дифференциал го порядка функции
выражается символической формулой
. (3.2)
Например, в случае функции двух переменных для дифференциалов 2-го и 3-го порядков справедливы формулы
, (3.3)
. (3.4)
Указания к задаче 3.
3.1. Найти дифференциал третьего порядка функции
.
Решение. Найдем все частные производные до третьего порядка включительно:
,
,
,
,
,
,
,
.
Найдем дифференциал третьего порядка функции двух переменных по формуле (3.4):
3.2.Найти дифференциал второго порядка функции
.
Решение. Для нахождения дифференциала второго порядка функции трех переменных воспользуемся формулой (3.2):
Найдем все частные производные до второго порядка включительно:
,
,
,
,
,
,
,
,
.
Найдем дифференциал второго порядка функции трех переменных:
Указания к задаче 4.
Вычислить приближенное значение функции в точке А(3,94; 2,01).
Решение. Приближенное значение функции в точке А вычислим, используя формулу (4.1):
или .
Вычислим значение функции в точке с координатами . Если
, то
.
Так как , то
,
, то
.
Подставим в формулу: .
Формулы Тейлора и Маклорена
Для функции двух переменных формула Тейлора имеет вид
, (5.1)
где - остаточный член
.
В частном случае, при , формула (5.1) называется формулой Маклорена.
Указания к задаче 5.
Разложить функцию в окрестности точки М(2,1), ограничиваясь членами второго порядка включительно
Решение. В данном случае формула Тейлора (5.1) принимает вид , где
- дополнительный член формулы Тейлора.
Найдем значения всех частных производных функции до второго порядка включительно в точке М:
,
,
,
,
.
Составим дифференциалы функции до второго порядка включительно
,
.
Учитывая, что , получим:
.
Указания к задаче 6.
6.1. Составить уравнение касательной плоскости и уравнения нормали к поверхности в точке А(1,2,7).
Решение. Если уравнение поверхности задано в явной форме , то уравнение касательной плоскости в точке
имеет вид (6.1)
,
а уравнение нормали (6.2) –
.
Найдем значения частных производных в точке М:
,
.
Подставляя найденные значения в уравнения касательной плоскости и нормали, получим
или
- уравнение касательной плоскости,
- уравнение нормали.
6.2. Составить уравнение касательной плоскости и уравнения нормали к поверхности в точке А(1,0,3).
Решение. Если уравнение поверхности задано в неявной форме , то уравнение касательной плоскости в точке
имеет вид (6.3)
.
Уравнение нормали (6.4)
.
Найдем значения частных производных в точке М:
,
,
.
Подставляя найденные значения в уравнения касательной плоскости и нормали, получим
или
- уравнение касательной плоскости,
- уравнение нормали.
Указания к задаче 7.
Даны: функция ,точка
и вектор
.
Найти: 1) в точке А;
2) производную в точке А по направлению вектора .
Решение.
Найдем в точке А , для этого вычислим
и
в точке А. Имеем:
,
.
Таким образом, .
Для нахождения производной функции в направлении вектора
воспользуемсяформулой (7.1). Для этого найдем единичный вектор
, тогда
.
8. Экстремум функции нескольких переменных
Пусть функция определена в некоторой окрестности точки
.
Определение.Функция имеет максимум (минимум) в точке
, если существует такая окрестность точки
, в которой для всех точек
(
) выполняется неравенство
(соответственно
).
Максимум или минимум функции называется ее экстремумом, а точки, в которых функция имеет экстремум, называются точками экстремума (максимума или минимума).
Необходимое условие экстремума.Если функция имеет экстремум в точке
, то в этой точке
.
Точки, в которых выполняются эти условия, называются стационарными точками функции .
Достаточное условие экстремума.Пусть - стационарная точка функции
, причем эта функция дважды дифференцируема в некоторой окрестности точки
и все ее вторые частные производные непрерывны в точке
. Тогда:
если второй дифференциал
при любых значениях
, не равных одновременно нулю, то функция
имеет в точке
минимум (максимум);
если
принимает значения разных знаков в зависимости от
, то экстремума в точке
нет;
если
для набора значений
, не равных нулю одновременно, то требуются дополнительные исследования.
Рассмотрим случай функции двух переменных.
Определение. Функция имеет максимум (минимум) в точке
, если существует такая окрестность точки
, в которой для всех точек
отличных от
, выполняется неравенство
.
Необходимое условие экстремума функции двух переменных. Если дифференцируемая функция достигает экстремума в точке
, то в этой точке частные производные первого порядка равны нулю, т.е.
,
. (8.1)
Введем обозначения:
,
,
,
. (8.2)
Достаточное условие экстремума функции двух переменных.Пусть - стационарная точка функции
и пусть в окрестности точки
функция имеет непрерывные частные производные второго порядка. Тогда:
если
, то функция
имеет в точке
экстремум, а именно максимум при
и минимум при
;
если
, то экстремум в точке
отсутствует;
если
, то требуются дополнительные исследования.
Рассмотрим случай функции трех переменных.
Критерий Сильвестра. 1) Для того, чтобы выполнялось неравенство при любых значениях
, не равных нулю одновременно, необходимо и достаточно, чтобы:
,
,
.
2) Для того, чтобы выполнялось неравенство при любых значениях
, не равных нулю одновременно, необходимо и достаточно, чтобы:
,
,
.
Следует помнить, что все производные здесь вычислены в точке .
Указания к задаче 8.
Найти экстремумы функции двух переменных .
Решение.
По необходимому условию экстремума, если дифференцируемая функция достигает экстремума в точке
, то в этой точке частные производные первого порядка равны нулю.
Найдем стационарные точки функции :
,
.
Решая данную систему, получаем две стационарные точки (1,-3),
(-1,-3).
Воспользуемся достаточным условием экстремума функции двух переменных. По формулам (8.2) найдем ,
,
,
.
Рассмотрим точку (1,-3):
,
,
. Так как
, то точка
(1,-3) является точкой экстремума, а именно минимума, так как
. Найдем минимум функции:
.
Рассмотрим точку (-1,-3):
,
,
. Так как
, то в точке
(-1,-3) экстремума нет.
Условный экстремум
Пусть требуется найти экстремум функции при условии, что
связаны уравнением
,
. (9.1)
Уравнения (9.1) называются уравнениями связи.
Определение.Функция имеет условный максимум (условный минимум) в точке
, если существует такая окрестность точки
, в которой для всех точек
(
), удовлетворяющих уравнениям связи, выполняется неравенство
(соответственно
).
Задача нахождения условного экстремума сводится к исследованию на обычный экстремум функции Лагранжа
,
называются множителями Лагранжа.
Необходимое условие условного экстремума.Если функция имеет условный экстремум в точке
, то в этой точке
.
Для нахождения точки, в которой возможен условный экстремум, составим систему уравнений:
, (9.2)
из которой найдем неизвестные ,
.
Достаточное условие условного экстремума.Пусть ,
решения системы (9.2), удовлетворяющие уравнениям
при
. Функция
имеет в точке
условный максимум, если
и условный минимум, если
.
В случае функции двух переменных при уравнении связи
функция Лагранжа примет вид
.
Система (9.2) запишется в виде
Пусть - любое из решений этой системы и
.
Тогда, если , то функция
имеет в точке
условный максимум; если
– условный минимум.
Указания к задаче 11.
Найти наименьшее и наибольшее значения функции в ограниченной замкнутой области
, заданной системой неравенств.
,
.
Решение.
Область
представляет собой треугольник, ограниченный координатными осями и прямой
.
1) Найдем стационарные точки функции внутри области . В этих точках частные производные равны нулю:
Решая данную систему, получим точку . Эта точка не принадлежит области
, следовательно, в области
стационарных точек не имеем.
2) Исследуем функцию на границе области. Поскольку граница состоит из трех участков, описываемых тремя различными уравнениями, то будем исследовать функцию на каждом участке отдельно:
· . На этом участке
. Так как
- возрастающая функция переменной
при
, то на отрезке
наименьшее значение функции
будет в точке (0,0):
, а наибольшее – в точке (1,0):
.
· . На этом участке
. Найдем производную
. Из уравнения
получаем
. Таким образом, наибольшее и наименьшее значения функции
на границе
находятся среди ее значений в точках (0,0), (0,1),
. Найдем эти значения:
,
.
· или
,
. На этом участке
. Решая уравнение
, получим
, следовательно,
. Значение функции в этой точке равно
, а на концах отрезка
значение функции найдены выше.
3) Сравнивая полученные значения ,
,
,
,
, заключаем, что наибольшее и наименьшее значения функции в замкнутой области
равны соответственно
и
.
11. Метод наименьших квадратов
В различных исследованиях на основании эксперимента требуется установить аналитическую зависимость между двумя переменными величинами
и
. Широко распространенным методом решения этой задачи является метод наименьших квадратов.
Пусть в результате эксперимента получено значений функции
при соответствующих значениях аргумента
. Результаты сведены в таблицу
![]() | ![]() | ![]() | … | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | … | ![]() |
Вид аппроксимирующей функции устанавливается или из теоретических соображений, или на основании характера расположения на плоскости точек, соответствующих экспериментальным значениям.
При выбранном виде функции остается подобрать входящие в нее параметры так, чтобы в каком-то смысле она наилучшим образом описывала рассматриваемый процесс.
Метод наименьших квадратов заключается в следующем. Рассмотрим сумму квадратов разностей значений , даваемых экспериментом, и функции
в соответствующих точках:
. (11.1)
Подбираем параметры так, чтобы эта сумма имела наименьшее значение. Таким образом, задача свелась к исследованию функции
на экстремум.
Из необходимого условия экстремума функции нескольких переменных следует, что эти значения удовлетворяют системе уравнений
.
Или в развернутом виде
(11.2)
Если требуется найти функцию вида , то функция
в этом случае имеет вид
.
Это функция с двумя переменными и
. Исследуем ее на экстремум. Запишем необходимые условия экстремума:
Отсюда получаем следующую систему уравнений относительно неизвестных и
(11.3)
Можно показать, что система (11.3) имеет единственное решение, и при найденных значениях и
функция