Выборочные среднее, дисперсия.

Статистический ряд (выборка)

Значения x x1 ... xn

Выборочные среднее, дисперсия. - student2.ru

Ряд распределения (частотный)

Значения x x1 ... xn
Частоты f f1 ... fn

Выборочные среднее, дисперсия. - student2.ru

Интервальный ряд распределения

Интервалы x x1 – x2 ... xn-1 – xn
Частоты f f1 ... fn

При получении статистик интервалы заменяются на свои середины:

X1 = (x1 + x2)/2, ...

Пример.

Срок расследования до 1 мес. 1 – 2 мес. 2 – 3 мес. 3 – 4 мес. 4 - 6 мес. 6 - 12 мес. 12 - 18 мес.
Число уголовных дел

Средний срок расследования = 1/100 (0,5´ 10 + 1,5´ 40 + 2,5 ´ 25 + ...)

Mx s2
  2,8
  5,6
 
 
               
x  
f      
x  
f      
x  
f      

Выборочные мода, медиана.

Медиана определяется таким образом, чтобы в выборке меньше ее и больше было одинаковое число значений. Для ее получения строится вариационный ряд и изучается его среднее положение:

2 3 5 910 20 100 для нечетного числа значений Me = 9

2 2 4 5 610 20 100 для четного числа значений Me = (5 + 6) /2 = 5,5.

Мода для выборки – наиболее часто встречающееся в выборке значение.

Например, для выборки x = 2, 5, 5, 3, 2, 3, 2, 1 Mo = 2

Для ряда распределения:

X 5 6
F 8 4 4

Mo = 3, Me = 4

Для интервального ряда точка моды для интервала с наибольшей частотой определяется сложнее:

X x1 – x2 x2 – x3 x3 – x4
F f1 f2 f3
    f2    
       
  f1      
         
         
      f3  
         
    Mo    
  x1 x2 x3 x4
 

Выборочные среднее, дисперсия. - student2.ru --+--------

X 0 – 8 8 –16 16 –24
F 3 9 7

Mo = 8 + 8 / (1 + 2/6) = 14

X 0 – 5 5 –10 10 –15
F 2 5 3
x 5 – 10 10 –15 15 –20
f 5 20 10

Mo = 8

Mo = 13

Ошибка репрезентативности выборки.

ошибка репрезентативности – статистика, которая характеризует выборку по некоторому признаку и вычисляется:

Выборочные среднее, дисперсия. - student2.ru

Например, в выборке 100 человек, 10 из них – девушки. Определить ошибку репрезентативности W для выборки (признак атрибутивный, может быть заменен на 0/1).

Выборочные среднее, дисперсия. - student2.ru

Определение необходимого объема выборки.

Существует и обратная задача – по определенному уровню допустимой ошибки репрезентативности определить n – минимально необходимый объем выборки:

Выборочные среднее, дисперсия. - student2.ru

Необходимый объем выборки следует учесть величину ошибки выборочного исследования и доверительный уровень.

Абсолютные и относительные величины.

Абсолютные величины – не зависят от других, измеряются простыми единицами: стоимость – руб., расстояние – м, вес – кг, объем – м3 и т.д.

Относительные величины – представляются в виде отношения (частного) двух других. Единицы измерения часто имеют вид отношения, например, скорость - км/час, цена - руб./шт., руб./кг, производительность – шт./мин., расход топлива – л/км, плотность вещества – кг/м3, плотность населения – чел/км2. Иногда величины оказываются безразмерными (в результате сокращения единиц), например, при вычислении доли от целого, темпов изменения во времени, отношения одной части целого к другой:

доля раскрытых преступлений = раскрытых (преступлений)/ общее количество (преступлений);

рост преступности = стало / было;

соотношение осужденных = мужчин / женщин.

Наши рекомендации