Охрана окружающей среды. Охрана окружающей среды – это комплексная проблема и наиболее активная форма ее
Охрана окружающей среды – это комплексная проблема и наиболее активная форма ее решения – это сокращение вредных выбросов промышленных предприятий через полный переход к безотходным или малоотходным технологиям производства.
При написании дипломного проекта вредных выбросов в атмосферу, почву и водные источники не производилось, радиационного заражения не произошло, чрезвычайные ситуации не наблюдались, поэтому существенных воздействий на окружающую среду и соответственно вреда природе не оказывалось. [14]
Вывод
Таким образом, в данном разделе были рассмотрены следующие вопросы безопасности труда:
- микроклимат рабочей среды;
- вредные факторы производственной среды;
- опасные факторы производственной среды;
- охрана окружающей среды;
- защита в чрезвычайных ситуациях;
- правовые и организационные вопросы обеспечения безопасности.
По каждому из приведенных пунктов был проведен анализ, и в случае необходимости был разработан комплекс решений для обеспечения безопасности пользователя рабочего места, окружающих его людей и окружающей среды. Предварительно была изучены законодательно-правовая база охраны труда.
В результате отмечены все факторы производственной среды данной ВКР и соответствующие им превентивные меры.
Заключение
По результатам выпускной квалификационной работы можно сформулировать следующие основные выводы:
1) Проведена оценка финансовой устойчивости 30 ведущих предприятий нефтегазовой промышленности и рассчитана вероятность банкротства в соответствии с моделями Альтмана, Сайфулина-Кадыкова. Показано, что точность прогноза банкротства предприятий по модели Альтмана не превосходит 53 процентов, а по модели Сайфулина-Кадыкова - не более 83 процентов, что подтверждает хорошую применимость последней для анализа финансовой устойчивости именно российских предприятий и для выявления предприятий, которые в будущем с высокой вероятностью столкнутся с финансовыми сбоями.
2) Предложена регрессионная модель оценки финансовой устойчивости для нефтегазовой отрасли. Показано, что построенная статистическая модель является статистически надежной с вероятностью 0,95. При этом стандартная ошибка модели составила 0,0045, а множественный коэффициент корреляции равен 0,95. Значит, модель адекватна, и ее можно использовать для оценки степени роста доходности предприятий и их финансовой устойчивости.
3) Практическая значимость настоящей работы заключается в предопределении дальнейших перспектив развития организаций, путем оценки вероятности банкротства и роста доходности, для формирования и проведения ряда мероприятий по устранению причин финансовой нестабильности и финансовому оздоровлению, а так же повышению прибыльности, платежеспособности и производительности. Данная работа представляет собой практический интерес непосредственно как для самих предприятий, так и для инвесторов или кредиторов.
Результаты выпускной квалификационной работы опубликованы в материалах конференции «Перспективы развития фундаментальных наук» за 2014 год. [30]
Используемая литература
1. Федеральный закон «О несостоятельности (банкротстве)» от 26 октября 2002г. N 127-ФЗ.
2. Семеней А. Проблемы прогнозирования банкротства на отечественных предприятиях // Люди дела. – 2003. – № 36.
3. Колоколова О.В., Помазанов М. В. Разработка формулы вероятности банкротства компании на базе показателей бухгалтерской отчетности // Оперативное управление и стратегический менеджмент в коммерческом банке. — 2004. — №6. — С. 65-84.
4. Балакин М.Ф., Люшина Э.Ю. Методические аспекты оценки финансовой устойчивости предприятия // Управление экономическими системами (48) 12/2012.
5. Юдин Р.А., Соколова Л.С. Моделирование оценки ликвидности и платежеспособности предприятия // Справочник экономиста, 2011, №5.
6. Altman E. Corporate Financial Distress. New York, Wiley, 1983.
7. Altman E.I., Haldeman R.G., Narayanan P. Zeta Analysis: A New Modelto Identify Bankruptcy Risk of Corporation.//Journal of Banking and Finance, June 1977.
8. Altman E.I. Financial Rations. Discriminent Analysis, and the Prediction of Corporate Bankruptcy.//Journal of Finance, September 1968.
9. Тoffler R., Tishaw H. Going, going, gone ñ four factors which predict // Accountancy, March 1977, pp. 50-54.
10. Давыдова Г.В., Беликов А.Ю. Методика количественной оценки риска банкротства предприятий // Управление риском, 1999 г., No3, с. 13-20.
11. Макарьева В.И., Андреева Л.В. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 264 с.
12. Селезнева Н.Н., Ионова А.Ф. Финансовый анализ. Управление финансами 2-е изд., перераб. И доп. – М.: Юнити-Дана, 2006. — 639 с.
13. Федосова В.Д. Освещенность. Расчет искусственного освещения. Методические указания – ТПУ, 1991. – 24 с.
14. Приходько Н.Г. Безопасность жизнедеятельности: Курс лекций. – Алматы: ВШП «Адилет», 2000. – 366с.
15. С.О. Сравнительная оценка российских и зарубежных методик финансового состояния 10.10.2006 Сборник научных тудов студентов России студ клуб альтернатива http://www.cs-alternativa.ru/text/1794.
16. Шеремет А. Д., Сайфулин Р. С. Методика финансового анализа предприятия. – М.: Дело, 1998. – 320 с.
17. Дубров, А.М. Многомерные статистические методы и основы эконометрики: Учебное пособие. – М.: МЭСИ, 2008. – 79 с.
18. Донцова Л.В, Никифорова Н.А. Анализ финансовой отчетности М.: Дело и сервис, 2004. — 144 с.
19. Синягин А.Специфика и возможности финансового анализа компаний в российских условиях // Рынок Ценных Бумаг, №16, -1999.
20. Толпегина О.А. Анализ финансовой отчетности Учебное пособие/ сост. О.А. Толпегина –М.: МИЭМП, 2009.–196с.
21. Айвазян С.А. Прикладная статистика: Классификации и снижение размерности: Справ, изд. / С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин; Под ред. С.А. Айвазяна.— М.: Финансы и статисти, 1989.— 607 с: ил.
22. Ниворожкина Л.И., Арженовский С.В. Многомерные статистические методы в экономие: Учебник. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко»; Ростов н/Д: Наука-Спектр, 2008. – 224с.
23. Буреева Н.Н. Многомерный статистический анализ с использованием ППП “STATISTICA”. Учебно-методический материал по программе повышения квалификации «Применение программных средств в научных исследованиях и преподавании математики». Нижний Новгород, 2007, 112 с.
24. StatSoft, Inc. (1999). Электронный учебник по статистике. Москва, StatSoft. WEB: http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm.
25. Переверзева Л.В. Оценка финансового состояния предприятия по критериям банкротства (несостоятельности): Учеб. Пособие – СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1997. – 46 с.
26. Мицель А.А., Телипенко Е.В. Оценка влияния показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия на выручку от реализации продукции. – Экономический анализ: теория и практика. № 27 (234) – 2011 июль, с.57-64.
27. Бараз В.Р. Корреляционно-регрессионный анализ связи показателей коммерческой деятельности с использованием программы Excel: учебное пособие/ В.Р. Бараз. – Екатеринбург: ГОУ ВПО «УГТУ-УПИ», 2005. – 102 с.
28. Гранберг А.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование. /Под ред. А.Г. Гранберга – М.: Финансы и статистика, 1994.
29. Статистические данные Высшего арбитражного суда [Электронный ресурс], режим доступа http://www.arbitr.ru/press-centr/news/totals/ (дата обращения: 20.02.2014).
Публикации
30. Микулина Я.А. Разработка регрессионной модели оценки вероятности банкротства предприятий нефтегазовой промышленности// Перспективы развития фундаментальных наук: труды XI Международной конференции студентов и молодых учёных. – Россия, Томск, НИ ТПУ, 22–25 апреля 2014 г. – 630 с.
31. Микулина Я.А. Оценка финансового состояния предприятия с помощью системы экономических показателей// Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции 30 сентября 2013 г. "НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ В XXI ВЕКЕ" – 82 с.
32. Микулина Я.А. Статистические методы оценки вероятности банкротства предприятий нефтегазовой промышленности// Современные технологии поддержки принятия решения в экономике: труды Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных. – Россия, Юрга, НИ ТПУ ЮТИ, 28-29 апреля 2014 г. – 28 с.