Построение экономико-математической модели

Система переменных данной экономико-математической задачи представлена основными и вспомогательной переменными. За основные переменные принимаются:

Построение экономико-математической модели - student2.ru - площадь посева j-ой сельскохозяйственной культуры;

Построение экономико-математической модели - student2.ru - поголовье j-го вида сельскохозяйственных животных;

Построение экономико-математической модели - student2.ru - объем приобретения j-го вида корма или кормовой добавки;

x1 - Озимая пшеница товарная
x2 - Озимая пшеница фуражная
x3 - Ячмень товарный
x4 - Ячмень фуражный
x5 - Соя
x6 - Горчица
x7 - Сахарная свекла
x8 - Подсолнечник
x9 - Кукуруза на силос
x10 - Кукуруза на зеленый корм 1 срока сева
x11 - Кукуруза на зеленый корм 2 срока сева
x12 - Однолетние травы на сено
x13 - Однолетние травы на сенаж
x14 - Однолетние травы на зеленый корм 1 срока сева
x15 - Однолетние травы на зеленый корм 2 срока сева
x16 - Многолетние травы на сено
x17 - Многолетние травы на сенаж
x18 - Многолетние травы на зеленый корм
x19 - Озимые на зеленый корм
x20 - Пар
x21 - Комбикорм
x22 - Патока
x23 - Премикс
x24 - Молоко на корм
x25 - Обрат
x26 - ЗЦМ
x27 - Поголовье крупного рогатого скота

Вспомогательная переменная ( Построение экономико-математической модели - student2.ru ) используется для определения суммы производственных затрат по предприятию.

x28 - Производственные затраты

Все условия задачи записаны в виде линейных уравнений и неравенств (ограничений), которые можно разбить на группы:

· по использованию ресурсов;

· по выполнению агротехнических требований возделывания сельскохозяйственных культур;

· по выполнению договорных обязательств по реализации продукции;

· по обеспеченности потребностей животноводства кормами собственного производства;

· по определению стоимости производственных затрат.

Основными ограничениями (с 1 по 2) являются условия, ограничивающие систему фактическим наличием ресурсов. В данном конкретном примере ограничивающими факторами будут являться площадь пашни и поголовье сельскохозяйственных животных.

В общем виде ограничение по использованию ресурсов записывается следующим образом:

Построение экономико-математической модели - student2.ru ,

где Построение экономико-математической модели - student2.ru - площадь посева j-ой сельскохозяйственной культуры;

Построение экономико-математической модели - student2.ru - поголовье j-го вида скота;

Построение экономико-математической модели - student2.ru - затраты ресурсов i-го вида в расчете на 1 га посева j-ой сельскохозяйственной культуры;

Построение экономико-математической модели - student2.ru - затраты ресурсов i-го вида в расчете на 1 структурную голову j-го вида скота;

Построение экономико-математической модели - student2.ru - наличие ресурсов i-го вида.

Поскольку по условиям задачи рассматривается только два вида ресурсов, то будут рассмотрены два частных случая ограничения по ресурсам

Построение экономико-математической модели - student2.ru ,

где Построение экономико-математической модели - student2.ru - затраты пашни в расчете на 1 га посева j-ой сельскохозяйственной культуры;

Построение экономико-математической модели - student2.ru - наличие пашни в хозяйстве.

Таким образом, ограничение, гарантирующее, что площадь посева всех сельскохозяйственных культур и пара не превысит площади пашни, имеющейся в наличии, будет записано в следующем виде

1X1+1X2+1X3+1X4+……+1X17+1X18+1X19+1X20<=5400 i=1.

Коэффициенты при Xj означают, что для возделывания 1 га каждой сельскохозяйственной культуры необходимо затрачивать 1 га пашни.

Так как по условию задачи поголовье сельскохозяйственных животных должно быть сохранено на фактическом уровне, то второе основное ограничение в структурном виде записывается как:

Построение экономико-математической модели - student2.ru ,

где Построение экономико-математической модели - student2.ru - бинарные коэффициенты связи (равны либо 0, либо 1) по i-му виду сельскохозяйственных животных;

Построение экономико-математической модели - student2.ru - фактическое поголовье i-го вида сельскохозяйственных животных в хозяйстве.

То есть сохранение существующего поголовья крупного рогатого скота обеспечивается через реализацию условия

1X27=450 i=2.

При необходимости в систему основных ограничений могут быть введены условия по использованию сенокосов, пастбищ, трудовых и других ресурсов.

Первую группу дополнительных ограничений (с 3 по 12) составляют ограничения по выполнению агротехнических требований, соблюдение которых необходимо для соблюдения научно обоснованного чередования сельскохозяйственных культур.

Эти требования представлены условиями двух видов: во-первых, по насыщению севооборота отдельными культурами или группами культур; во-вторых, по обеспечению озимых культур хорошими предшественниками.

Ограничение по насыщению севооборота отдельными культурами или группами культур в структурном виде может быть записано как

Построение экономико-математической модели - student2.ru ,

где Qi - верхние или нижние пределы насыщения севооборотов отдельными сельскохозяйственными культурами или группами культур.

Например, ограничение по насыщению севооборота зерновыми и зернобобовыми культурами может быть записано следующим образом:

1X1+1X2+1X3+1X4+1X5+1X19 >=2700 i=3,

1X1+1X2+1X3+1X4+1X5+1X19 <=3240 i=4.

Ограничение по насыщению севооборота озимыми:

1X1+1X2+1X19 >=1080 i=5,

1X1+1X2+1X19 <=1620 i=6.

Аналогично заполняются ограничения по насыщению севооборота горчицей и соей, сахарной свеклой, подсолнечником, паром.

Информация о пределах насыщения севооборота отдельными сельскохозяйственными культурами или группами культур берется из таблицы 21 (столбцы 2 и 4).

Ограничение по обеспечению озимых культур предшественниками в структурном виде может быть записано как:

Построение экономико-математической модели - student2.ru ,

где Построение экономико-математической модели - student2.ru - площадь посева j-ой озимой культуры;

Построение экономико-математической модели - student2.ru - площадь посева j-ой сельскохозяйственной культуры;

Построение экономико-математической модели - student2.ru - коэффициент возможного использования посевов j-ой сельскохозяйственной культуры в качестве предшественника под озимые.

Данное ограничение может быть записано следующим образом

1X1+1X2-1X5-1X10-1X12-1X13-1X14-1X15-0,33X16-0,33X17-0,33X18-1X20<=0 i=12.

Коэффициент 0,33 при переменных, означающих многолетние травы, означает, что планируемый срок использования многолетних трав в хозяйстве составляет три года, поэтому ежегодно третья часть многолетних трав запахивается и может быть использована в качестве предшественника под озимые. Если срок эксплуатации многолетних трав будет равен четырем годам, то данный коэффициент будет равен 0,25.

Вторую группу дополнительных ограничений (с 13 по 16) составляют ограничения по выполнению договорных обязательств по реализации продукции.

Эти ограничения гарантируют, что товарной продукции по тем ее видам, на реализацию которой заключены договора, будет произведено не менее заданных объемов

Построение экономико-математической модели - student2.ru ,

где Xj - площадь посева j-ой сельскохозяйственной культуры или поголовье j-го вида скота;

rij - выход продукции i-го вида в расчете на 1 га посева j-ой сельскохозяйственной культуры или 1 структурную голову j-го вида скота;

Построение экономико-математической модели - student2.ru - минимально необходимый объем производства товарной продукции i-го вида.

По условиям задачи хозяйство заключило договора на реализацию трех видов продукции: пшеницы, ячменя, сахарной свеклы и молока. Первые три ограничения будут записаны следующим образом:

37,68X1>=23000 i=13,

31,98X3>=12000 i=14,

482X7>=195000 i=15.

Ограничение по реализации молока будет иметь несколько иной вид

-1X24+51,10X27>=20000 i=16.

Поскольку потребность в молоке на корм планируется удовлетворять за счет молока собственного производства, а его объем будет определяться в ходе решения задачи, то в данном ограничении из объема валового производства молока (51,10X27) необходимо вычесть потребность в молоке на корм (X24).

Информация о выходе товарной продукции с 1 га посева соответствующих сельскохозяйственных культур берется из столбца 7 таблицы 24.

Третью группу дополнительных ограничений (с 17 по 36) составляют ограничения по обеспечению потребности отрасли животноводства в кормах. Эти ограничения гарантируют, что эти потребности будут удовлетворены как за счет собственных, так и приобретенных кормов.

Построение экономико-математической модели - student2.ru ,

где Построение экономико-математической модели - student2.ru - выход корма i-го вида в расчете на 1 га посева j-ой сельскохозяйственной культуры;

Построение экономико-математической модели - student2.ru - содержание питательных веществ i-го вида в единице приобретаемого j-ого вида корма или j-ой кормовой добавки;

Построение экономико-математической модели - student2.ru - потребность в корме i-го вида в расчете на 1 структурную голову j-ого вида сельскохозяйственных животных.

Ограничение по удовлетворению общей потребности отрасли животноводства в кормах может быть записано следующим образом

1,05X1+49,28X2+10,91X3+47,69X4+…….+0,34X24+0,13X25+2,40X26-53,02X27>=0 i=17.

По обеспечению рациона кормления переваримый протеином

0,09X1+4,08X2+0,46X3+3,18X4+…….+0,05X24+0,04X25+42,60X26-5,41X27>=0 i=18.

В ограничениях 17 и 18 информация о выходе корма (с учетом основной и побочной продукции) берется из столбцов 11 и 12 таблицы 25.

В ограничениях 20-22 и 24-25 – из столбца 11 таблицы 25. Например, ограничение по удовлетворению потребности в комбикорме запишется

1,10X21-8,0X27>=0 i=20

Ограничение по удовлетворению потребности в концентрированных кормах собственного производства будет записано как

1,05X1+49,28X2+0,83X3+37,61X4+0,41X5 -6,57X27>=0 i=21.

В ограничении по соломе (23) информация о выходе соломы с 1 га посева зерновых и зернобобовых культур берется из столбца 9 таблицы 25

10,08X3+10,08X4+3,84X5-0,09X27>=0 i=23.

С помощью ограничений 26-31 происходит моделирование так называемого «зеленого конвейера», позволяющего обеспечить равномерное поступление зеленых кормов. По условиям задачи хозяйство не располагает пастбищами, поэтому выход зеленых кормов планируется только с посевных площадей соответствующих сельскохозяйственных культур.

Схема зеленого конвейера приведена в таблице 26. Например, ограничение по удовлетворению потребности в зеленых кормах в июле запишется следующим образом

27,90X15+22,60X18-0,28X27>=0 i=29.

Вспомогательным является ограничение по определению стоимости производственных затрат в целом по предприятию:

Построение экономико-математической модели - student2.ru ,

где Построение экономико-математической модели - student2.ru - материально-денежные затраты в расчете на 1 га посева j-ой сельскохозяйственной культуры;

Построение экономико-математической модели - student2.ru - цена приобретения j-ого вида корма или j-ой кормовой добавки;

Построение экономико-математической модели - student2.ru - материально-денежные затраты без учета стоимости кормов в расчете на 1 структурную голову j-ого вида сельскохозяйственных животных.

Это ограничение может быть записано следующим образом

10,10X1+10,10X2+8,50X3+8,50X4+…+0,72X21+…+23,40X27 ‑ X28=0 i=37.

Значения переменных должны быть неотрицательными

Построение экономико-математической модели - student2.ru , Построение экономико-математической модели - student2.ru , Построение экономико-математической модели - student2.ru , Построение экономико-математической модели - student2.ru

Поскольку в качестве критерия оптимальности в данной задаче выбрана максимизация сумма чистого дохода (разница между стоимостью товарной продукции и общей суммой производственных затрат по предприятию), то целевая функция примет вид:

Построение экономико-математической модели - student2.ru ,

где Построение экономико-математической модели - student2.ru - площадь посева j-ой сельскохозяйственной культуры или поголовье j-го вида скота;

Построение экономико-математической модели - student2.ru - выход товарной продукции в стоимостном выражении в расчете на 1 га посева j-ой сельскохозяйственной культуры или 1 структурную голову j-го вида скота.

Целевая функция может быть записана следующим образом:

Zmax=18,09X1+13,11X3+18,82X5+20,54X6+53,02X7+22,34X8+53,33X27 ‑X28.

В матричном виде экономико-математическая модель по оптимизации отраслевой структуры производства представлена в таблице 8 (при распечатке курсового проекта целесообразно распечатать модель из MS Excel и поместить ее в текст в виде приложения.

Реализация разработанной экономико-математической модели производства осуществляется с помощью надстройки Поиск решения пункта меню СервисMicrosoft Excel.

Порядок работы с данной надстройкой описан в подразделе 4.1. настоящих методических указаний.

Таблица 8. Экономико-математическая модель по оптимизации отраслевой структуры производства (часть 1)

Ограничения Единица измерения Переменные
Озимая пшеница Ячмень Соя Горчица Сахарная свекла Подсолнечник Кукуруза
товарная фуражная товарный фуражный на силос на зеленый корм
1 срока сева 2 срока сева
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11
  Значения по решению = > 1477,2 0,0 595,0 12,4 1080,0 0,0 810,0 675,0 105,9 2,0 1,0
Пашня га
Поголовье КРС стр.гол.                      
Площадь зерновых и зернобобовых min га            
Площадь зерновых и зернобобовых max га            
Площадь озимых min га                  
Площадь озимых max га                  
Площадь горчицы и сои га                  
Площадь сахарной свеклы га                    
Площадь подсолнечника га                    
Площадь пара min га                      
Площадь пара max га                      
Обеспеченность озимых предшественниками га     -1         -1  
  Объем реализации по договорам:                        
пшеница ц 37,68                    
ячмень ц     31,98                
сахарная свекла ц             482,00        
молоко ц                      
Требуется корма всего ц.к.ед. 1,05 49,28 10,91 47,69 4,25       48,15 65,10 65,10
Требуется переваримого протеина кг 0,09 4,08 0,46 3,18 0,23       3,37 4,34 4,34
Концентраты всего: ц.к.ед. 1,05 49,28 0,83 37,61 0,41            
в т.ч. комбикорм ц.к.ед.                      
прочие концентраты ц.к.ед. 1,05 49,28 0,83 37,61 0,41            
Сено ц.к.ед.                      
Солома ц.к.ед.     10,08 10,08 3,84            
Сенаж ц.к.ед.                      
Силос ц.к.ед.                 48,15    
Зеленый корм во 2-ой половине мая ц.к.ед.                      
в 1-й половине июня ц.к.ед.                      
во 2-й половине июня ц.к.ед.                      
в июле ц.к.ед.                      
в августе ц.к.ед.                   65,10  
в сентябре ц.к.ед.                     65,10
Патока ц.к.ед.                      
Премикс ц.к.ед.                      
Молоко ц.к.ед.                      
Обрат ц.к.ед.                      
ЗЦМ ц.к.ед.                      
Производственные затраты тыс.руб. 10,10 10,10 8,50 8,50 8,90 7,90 44,90 7,20 10,80 10,20 10,20
Zmax   18,09   13,11   18,82 20,54 53,02 22,34      

Продолжение таблицы 8 (часть 2).

Наши рекомендации