Словарь статистических терминов

Абсолютный показатель – это показатель, получаемый суммированием либо единиц совокупности, либо значений их первичных признаков.

Агрегатный индекс– это результат сопоставления обобщенных характеристик явления по группам единиц, приведенных к обобщенному виду путем взвешивания.

Альтернативные признаки – это признаки, принимающие ограниченное число взаимоисключающих значений, чаще – два.

Аналитическая группировка – группировка, характеризующая взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, а другие – как факторы.

Вариационный ряд – это упорядоченная по возрастанию или убыванию значений признака последовательность единиц статистической совокупности.

Вариация значений признака – это расхождение его значений по единицам статистической совокупности в один и тот же период или момент времени.

Вторичные признаки – это рассчитываемые характеристики, результат изучения объекта.

Выборочное наблюдение – это наблюдение, которое предполагает изучение характеристик отобранной по специальной процедуре части единиц изучаемой совокупности с последующим распространением, также по специальной процедуре, полученных результатов на всю изучаемую совокупность.

Гистограмма– это столбиковая диаграмма, в которой основание столбца равно длине интервала вариационного ряда, а высота – частоте появления признака в данном интервале.

Группировка (сложная сводка) – разделение изучаемой совокупности на группы и подгруппы по каким-либо существенным для анализа признакам с целью всестороннего изучения явления.

Дискретные признаки– это количественные признаки, которые могут принимать только жестко заданные значения, без промежуточных между ними, чаще – целочисленные.

Дискретный ряд – статистическая таблица, состоящая из двух строк или граф, в одной из которых представлены значения признака, а в другой – количество единиц совокупности с данным значением признака или частота появления признака.

Документальное наблюдение – это сбор информации по документам первичного учета.

Единица статистической совокупности (ЕСС) – это каждый отдельный элемент статистической совокупности, являющийся носителем изучаемого явления.

Единовременное наблюдение – это наблюдение, которое проводится однократно для решения какой-либо задачи или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности.

Индекс – показатель сравнения двух состояний одного и того же процесса или явления.

Индивидуальный индекс – это результат сопоставления характеристик отдельных единиц статистической совокупности.

Интервальные признаки– это признаки, характеризующие состояние объекта за конкретный период времени.

Интервальный ряд– статистическая таблица, состоящая из двух строк или граф, в одной из которых представлены интервалы значения признака, а в другой – частота появления признака.

Колеблемость динамики – это отклонения значений изучаемого показателя от основной тенденции, обусловленные краткосрочными и случайными факторами.

Количественные признаки – это признаки, значения которых представлены числами.

Комбинационная группировка – последовательная группировка единиц совокупности по некоторому набору признаков (сначала – по первому признаку, затем – по второму и т. д.).

Корреляционная решетка – это аналитическая группировка единиц совокупности по двум признакам, между которыми оценивается связь.

Корреляционная связь имеет место между двумя признаками, если с изменением значений одного признака закономерным образом изменяется среднее значение другого признака.

Корреспондентский опрос – это наблюдение, которое предполагает рассылку специально разработанных бланков и инструкций по их заполнению отдельным организациям и специально подобранным лицам, давшим согласие периодически заполнять бланки и пересылать организации-заказчику в установленные сроки.

Косвенные признаки – это признаки, характеризующие объекты, связанные с

изучаемым (отдельные компоненты изучаемого объекта, условия его существования и т. п.).

Критическая дата наблюдения– это тот момент времени, на который учитывается состояние изучаемого объекта.

Кумулята – это ломаная линия, соединяющая точки с координатами (x_j; ), где x_j –значения признака, а – число единиц в совокупности, имеющих значение признака меньшее или равное x_j.

Медиана – это значение признака, делящее ряд на две равные части, со значениями признака, соответственно, меньше и больше медианы.

Межгрупповая дисперсия– это мера отклонения средних по группам значений признака от общей по совокупности средней величины.

Многомерная группировка– группировка по одному обобщенному признаку, объединяющему в себе характеристики целого набора признаков.

Многомерная средняя величина – это обобщенная характеристика некоторого явления, построенная на основе сведения в единый показатель частных его характеристик.

Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака.

Моментные признаки– это признаки, характеризующие состояние объекта в конкретный момент времени.

Монографическое наблюдение – это подробное описание отдельных единиц совокупности в целях их углубленного изучения.

Непосредственное наблюдение – это регистрация статистических единиц и их признаков на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания.

Непрерывные признаки– это признаки, которые могут принимать любые значения в определенном диапазоне.

Обратный показатель – это показатель, значения которого изменяются в направлении, обратном изменению характеризуемого явления (с увеличением явления величина показателя уменьшается, с уменьшением явления величина показателя увеличивается).

Общая дисперсия– это мера отклонения значений признака отдельных ЕСС от среднего по совокупности значения признака.

Огива– это ломаная линия, соединяющая точки с координатами (x_j; ), где x_j –значения признака, а – число единиц в совокупности, имеющих значение признака большее или равное x_j.

Описательные признаки – это признаки, значения которых представлены словами.

Остаточная (внутригрупповая)дисперсия– это мера отклонения значений признака отдельных ЕСС в группе от среднего по данной группе значения признака.

Относительный показатель – это показатель, получаемый путем сопоставления абсолютных или относительных показателей в пространстве, во времени или показателей разных свойств изучаемого объекта.

Относительный показатель I порядка – это показатель, получаемый путем сопоставления абсолютных показателей.

Относительный показатель II (III, IV) порядка – это показатель, получаемый путем сопоставления относительных показателей I (II, III) порядка.

Ошибка регистрации – ошибка, связанная с процессом сбора данных.

Ошибка репрезентативности – ошибка, связанная с тем, что оценка параметров всей совокупности единиц выполняется на основе частичных, а не полных данных.

Первичные признаки – это непосредственно измеряемые характеристики, существующие независимо от их статистического изучения.

Период наблюдения– это тот период времени, в течение которого проводится статистическое наблюдение.

Периодическое наблюдение – это наблюдение, которое проводится через определенные, как правило, равные промежутки времени.

Поле корреляции – это графическое отображение связи между переменными – множество точек, координатами которых являются пары значений признаков по всем единицам совокупности.

Полигон– это ломаная линия, соединяющая точки с координатами (x_j; f_j), где x_j –значения признака, а f_j – частота появления признака.

Простая группировка – это группировка по одному признаку.

Простая сводка – операция первичной обработки данных, представляющая собой перенесение всех данных статистического наблюдения из опросных формуляров в единый документ без какой-либо сортировки или группировки.

Прямые признаки– это признаки, непосредственно присущие объекту в целом.

Прямой показатель – это показатель, значения которого изменяются однонаправленно с характеризуемым им явлением (с увеличением явления увеличивается и величина показателя, с уменьшением явления величина показателя уменьшается).

Ранжированный ряд – перечень единиц статистической совокупности и соответствующих им значений признака в порядке его убывания или возрастания.

Результативные признаки– это признаки-следствия.

Ряд динамики – это временная последовательность значений статистического признака.

Саморегистрация – это наблюдение, которое предполагает раздачу опросных листов и инструкций (устных или письменных) по их заполнению респондентам и последующий сбор опросных листов с одновременным контролем правильности заполнения (если не требуется анонимность).

Сводный индекс– это результат сопоставления обобщенных характеристик явления по группам единиц.

Система статистических показателей – это согласованный и упорядоченный набор показателей различных видов, позволяющий всесторонне и корректно охарактеризовать изучаемое явление.

Сложная группировка – это группировка единиц совокупности по двум и более признакам.

Способ основного массива – это наблюдение, которое предполагает учет характеристик тех единиц изучаемой совокупности, которые вносят наибольший вклад в изучаемое явление.

Средняя арифметическая величина – это такая средняя, которая сохраняет сумму значений признака при замене индивидуальных значений на среднее.

Средняя величина – количественная характеристика общего в явлениях и процессах, характеристика статистической закономерности.

Средняя гармоническая величина – это такая средняя, которая сохраняет неизменной сумму значений, обратных значениям признака при замене индивидуальных значений на средние.

Средняя геометрическая величина – это такая средняя, которая сохраняет неизменным произведение значений признака при замене индивидуальных значений на средние.

Средняя из остаточныхдисперсий определяет меру рассеивания значений признака по всем единицам совокупности под влиянием всех факторов, кроме фактора, положенного в основу группировки.

Средняя квадратическая величина – это такая средняя, которая сохраняет неизменной сумму квадратов значений признака при замене индивидуальных значений на средние.

Средняя кубическая величина – это такая средняя, которая сохраняет неизменной сумму кубов значений признака при замене индивидуальных значений на средние.

Статистика – это наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных, массовых варьирующих социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени.

Статистическая связь имеет место между двумя признаками, если с изменением значений одного признака закономерным образом изменяются статистические характеристики другого признака.

Статистическая совокупность – это множество однородных (хотя бы по одному признаку), варьирующих явлений.

Статистическая закономерность – это измеренная количественно повторяемость, последовательность или порядок изменения в пространстве и во времени массовых социально-экономических явлений.

Статистическая таблица – это система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи представлены статистические данные, характеризующие социально-экономические явления.

Статистические признаки– это характеристики единиц совокупности, через которые статистика изучает социально-экономические явления.

Статистический график – условное изображение числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем.

Статистический показатель – это обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности.

Статистический признак – это характеристика единицы совокупности, через которые статистика изучает социально-экономические явления.

Статистическое наблюдение – это первая стадия статистического исследования, представляющая собой научно-обоснованный и организованный по единой программе учет фактов, характеризующих массовые варьирующие явления.

Структурная группировка – разделение совокупности на группы по величине какого-либо количественного признака.

Текущее наблюдение – наблюдение, которое ведется постоянно, по мере возникновения явлений.

Тенденция динамики – это основное направление в изменении значений показателя с течением времени, обусловленное долговременно действующими факторами.

Теоретическое распределение – это вариационный ряд (или график), построенный по данным, полученным расчетным путем на основе аппроксимации фактических данных. Теоретическое распределение однозначно описывается аналитическим выражением, функционально связывающим частоты вариационного ряда с соответствующими значениями признака.

Типологическая группировка – разделение совокупности на качественно однородные группы.

Тренд – это аналитическое выражение, отражающее тенденцию динамики значений показателя.

Фактическое распределение – это вариационный ряд (или график), построенный на основе фактических данных.

Факторно-индексный анализ – это метод измерения влияния изменения значений отдельных факторных признаков на изменение значений результативного признака.

Факторные признаки – это признаки- причины.

Функциональная связь имеет место между двумя признаками, если с изменением значений одного признака закономерным образом изменяется значение другого признака.

Экспедиционный опрос предполагает опрос респондентов специально подготовленными регистраторами и заполнение ими переписных формуляров с одновременным контролем правильности ответов.