Тема 3. Статистическая сводка и группировка
Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Простая сводка – это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.
Сложная сводка – это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки в виде статистических таблиц.
Одним из основных наиболее распространенных методов обработки и анализа первичной статистической информации является группировка.
Группировкой называется расчленение единиц совокупности на однородные группы по определенным признакам.
С помощью метода группировки решаются следующие задачи:
· выделение социально-экономических типов явлений;
· изучение структуры явления и стремительных сдвигов;
· выявление связи и зависимости между явлениями.
В зависимости от поставленной задачи различают следующие виды группировок:
· типологическая;
· структурная;
· аналитическая.
Типологическая – это расчленение однородной совокупности на отдельные однородные группы.
Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.
Аналитической называется группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.
Признаки делят на факторные и результативные.
Факторными называются признаки, оказывающие влияние на изменение результативных.
Результативными называются признаки, изменяющиеся под воздействием факторных.
Все группировки могут быть построены по какому-либо одному или нескольким признакам.
Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой.
Сложной называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы производится по двум и более признакам.
При сложной группировке сначала группы формируются по одному признаку, затем эти группы делятся на подгруппы по другому признаку, который, в свою очередь, делится по третьему и т.д. Сначала рекомендуется производить группировку по качественным признакам, затем – по количественному.
Принципы построения статистических группировок и классификаций.
Построение группировки начинается с определения состава групповых признаков.
Групповым признаком называется признак, по которому производится разбиение единиц совокупности на отдельные группы.
В основе могут быть количественные признаки (объем торгов, возраст человека, доход семьи и т.д.) и атрибутивные (пол, семейное положение, отраслевая принадлежность, форма собственности и т.д.).
После определения основания группировки следует решить вопрос о количестве групп совокупности. Определение числа групп можно осуществить с использованием формулы Стерджесса:
n = 1+3.322*lgN,
где n - число групп,
N – число единиц совокупности.
После определения групп следует определить интервалы группировки.
Интервалом называют разницу между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.
Чаще всего строят группировку с равными интервалами.
Xmax , Xmin - максимальное и минимальное значение признака в совокупности, n – число групп.
Закрытыми называются интервалы, у которых имеется нижняя и верхняя границы, например , 19-29; 29-39; 39-49.
У открытых интервалов указана одна граница: верхняя у первого, нижняя у последнего. Например, до 2200; 2200 – 2300; 2300 – 2400; 2400 и более.
В ряде случаев для решения поставленных задач группировка по одному признаку является недостаточной. В этом случае приходиться группировать по двум и более существенным признакам (сложная группировка).
Вторичная группировка – это перегруппировка сгруппированных данных, применяется для лучшей характеристики изученного явления.
От группировок следует отличать классификацию.
Классификацией называется систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании сходства и различия. В основу ее ставится атрибутивный признак.