Выводы по схеме Макконнелла и Брю
1. Методология нашего подхода, кратко именуемого ЖОК, позволяет адекватно анализировать схемы типа приведенной на с.144 известной монографии Макконнелла и Брю [6].
2. Методология ЖОК позволяет выявлять “дыры” (нарушения балансовых соотношений) в подобных схемах.
3. Дальнейшие усовершенствования схем типа рассмотренной приводят к достаточно сложным построениям т.н. “национального счетоводства” [3]. Не со всеми построениями “национального счетоводства” можно согласиться. Так, вряд ли можно обосновать утверждение о том, что банки создают такую большую долю ВНП, как 13%.
4. Внешне более обоснованные схемы типа приведенной на с.144 известной монографии Макконнелла и Брю [6], основанные на количественных соотношениях, при реальном использовании не являются более полезными для решений стоящих в тематике ЖОК задач, чем схемы, основанные на экспертной оценке непосредственных влияний факторов. Связано это с достаточно большим произволом при формулировках определений численных значений.
5. На основе данных схемы, приведенной на с.144 известной монографии Макконнелла и Брю [6], может быть построена модель “ВНП” типа ЖОК (см. ниже).
ВВП и ВНП.ВНП отличается от валового внутреннего (отечественного) продукта (ВВП) на величину доходов от экономической деятельности, полученных из-за границы, за вычетом аналогичных доходов, переданных другим странам [11,c.55]. Другими словами, ВВП рассчитывается по всем предприятиям, действующим внутри рассматриваемой страны, независимо от доли иностранной собственности в тех или иных предприятиях. В отличие от ВВП, ВНП разделяет предприятия по стране принадлежности: для расчета ВНП надо к ВВП добавить доходы отечественных предприятий, полученные за рубежом, и вычесть доходы зарубежных структур, полученные на территории нашей страны. Понятны сложности, связанные с деятельностью транснациональных корпораций, с акционерными обществами (совместными предприятиями), объединяющими капитал из различных стран. Очевидно, расчет ВВП более прост и обоснован. Однако в учебниках укрепился рассказ о ВНП.
В странах, в которых подавляющая часть экономики принадлежит отечественным хозяйствующим субъектам, различие между ВНП и ВВП незначительно. Полагаем, что Россия относится к таким странам.
В российской экономической практике используется ВВП, а не ВНП. Например, согласно действующему законодательству финансирование Вооруженных Сил, образования, науки и др. установлено в процентах от ВВП.
Модель ВНП.Модель ВНП построена на основе методологии ЖОК с помощью приведенной выше схемы 3. Она содержит 9 факторов, указанных в схеме 3 под номерами 1-9.
Взаимовлияния основных макроэкономических характеристик приведены на схеме 4.
Степень влияния одного фактора на другой оценивалась по количественным данным, приведенным выше. Например, если из ВНП (4862 миллиарда долл.) в чистый национальный продукт переходит 4357 миллиардов долл., то влияние оценивается величиной 4357 / 4862 = 0,90. Другим примером является взаимоотношение блоков (государство) и (чистый доход домохозяйств). С одной стороны, государство берет 590 миллиардов индивидуальных налогов, с другой - выплачивает 768 миллиардов трансфертных платежей. Эти финансовые потоки объединяются, и итог - 178 миллиардов в пользу домохозяйств.
Модель ВНП содержит 14 связей. Они приведены в таблице. В каждой паре указана сила воздействия первого элемента на второй.
1. | Государство (как хозяйствующий субъект) |
2. | Валовой национальный продукт |
3. | Чистый национальный продукт |
4. | Национальный доход |
5. | Чистый доход домохозяйств (после уплаты налогов) |
6. | Чистый экспорт (экспорт - импорт) |
7. | Бизнес (как объединение хозяйствующих субъектов) |
8. | Другие источники финансирования государства |
9. | Накопления бизнеса |
3-1 | Величина чистого национального продукта влияет на государство (как хозяйствующий субъект) с коэффициентом влияния 0,09. |
4-1 | Национальный доход влияет на государство (как хозяйствующий субъект) с коэффициентом влияния 0,15. |
8-1 | Другие источники финансирования государства влияют на государство (как хозяйствующий субъект) с коэффициентом влияния 0,09. |
1-2 | Государство (как хозяйствующий субъект) влияет на валовой национальный продукт с коэффициентом влияния 0,56. |
5-2 | Чистый доход домохозяйств (после уплаты налогов) влияет на валовой национальный продукт с коэффициентом влияния 0,94. |
6-2 | Чистый экспорт (экспорт - импорт) влияет на валовой национальный продукт с коэффициентом влияния 0,02. |
7-2 | Бизнес (как объединение хозяйствующих субъектов) влияет на валовой национальный продукт с коэффициентом влияния 0,33. |
2-3 | Валовой национальный продукт влияет на чистый национальный продукт с коэффициентом влияния 0,90. |
3-4 | Чистый национальный продукт влияет на национальный доход с коэффициентом влияния 0,91. |
1-5 | Государство (как хозяйствующий субъект) влияет на чистый доход домохозяйств (после уплаты налогов) с коэффициентом влияния 0,10. |
4-5 | Национальный доход влияет на чистый доход домохозяйств (после уплаты налогов) с коэффициентом влияния 0,87. |
4-7 | Национальный доход влияет на бизнес (как объединение хозяйствующих субъектов) с коэффициентом влияния 0,02. |
5-7 | Чистый доход домохозяйств (после уплаты налогов) влияет на бизнес (как объединение хозяйствующих субъектов) с коэффициентом влияния 0,06. |
7-9 | Бизнес (как объединение хозяйствующих субъектов) влияет на накопления бизнеса с коэффициентом влияния 0,04. |
Перспективные направления математико-компьютерного развития системы ЖОК.Технология ЖОК и ее программное обеспечение могут быть развиты в различных направлениях с целью расширения их познавательных и прикладных возможностей.
Применение аппарата нечетких множеств.В процессе распространения влияний факторов переход от одного фактора к другому может происходить многими путями. Возникает два вопроса:
- как рассчитать итоговое влияние при движении по фиксированному пути, если заданы коэффициенты непосредственного влияния между соседними факторами на этом пути?
- как свести вместе результаты влияний по различным путям?
В описанном выше варианте системы ЖОК в ответ на первый вопрос заданные коэффициенты непосредственного влияния между соседними факторами перемножают, а результаты влияний по различным путям складывают.
Представляется целесообразным использовать альтернативный вариант на основе концепций теории нечетких множеств [13]: итоговое влияние при движении по фиксированному пути рассчитывается как минимум заданных коэффициентов непосредственного влияния между соседними факторами на этом пути, а для получения итогового результата влияния находится максимум из результатов влияний по различным путям. Имеется ряд аргументов против используемой ныне процедуры и за предлагаемую процедуру.
Синтез с количественными эконометрическими моделями .Соединение основанной на не вполне количественных экспертных оценках технологии ЖОК с достаточно развитой технологией количественных эконометрических уравнений [7, 14-19], в частности, использование лагов, т.е. не непосредственных влияний, а влияний с задержкой, представляет несомненный теоретический и практический интерес. Можно сравнить методологию ЖОК с эконометрической моделью, в которой исходные данные и правила перехода задаются экспертами в шкале порядка. При движении в обсуждаемом направлении необходимо дистанцироваться от попыток использовать нормальные распределения, поскольку подобных распределений в реальной экономике не может быть в принципе. Другие параметрические модели, в частности, логарифмически нормальные распределения, могут иметь ограниченную область полезности, но наиболее обоснованным является непараметрический подход [19].
Автоматизированное изучение устойчивости выводов по отношению к малым отклонениям начальных данных и матрицы взаимовлияний.Поскольку точность всех исходных экспертных оценок очевидным образом мала, необходимо изучить выводы на устойчивость [19, 20]. Это может быть сделано “малой кровью”, путем добавления в компьютерную систему ЖОК блока, который бы моделировал описанные выше малые отклонения и выдавал исследователи распределение (разброс) получаемых при этом выводов. С научной точки зрения этот подход - один из вариантов бутстрепа.
Система ЖОК получила название по первым буквам основных разработчиков (В.Н.Жихарев, А.И.Орлов, В.Г Кольцов). Опыт 1999 г. практического применения этой системы описан в работах [12, 19, 21]. Система ЖОК развивает идеи когнитивного подхода при решении слабоструктурированных задач, разработанного в Институте проблем управления РАН [22, 23], но на основе иного математического обеспечения.
Литература
1. Интрилигейтор М., Макинтайр Р., Тейлор Л., Эмсден А. Стратегия эффективного перехода и шоковые методы реформирования российской экономики. - В сб.: Шансы российской экономики / Под ред. Ю.М.Осипова, Е.С.Зотовой. - М.: Изд-во ТЕИС, 1997. - С.168-195.
2. Орлов А.А., Орлов А.И. Нобелевские лауреаты - за государственное регулирование экономики. - Ж-л "Обозреватель - Observer", 1998, :№1, с.44-46. Перепечатано в: Современная политическая история России (1985-1998), т.1. Хроника и аналитика. - М.: "Духовное наследие"- РАУ-Корпорация, 1999. - С.909-911.
3. Национальное счетоводство / Под ред. Г.Д.Кулагиной. - М.: Финансы и статистика, 1997. - 448 с.
4. Социальная статистика / Под ред. чл.-кор. РАН И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 1997. - 416 с.
5. Жихарев В.Н., Орлов А.И., Цупин В.А. Анализ динамики цен на продовольственные товары в Москве и Московской области.- Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.2. - Рига: РИМЭ, 1997, с.19-25.
6. Макконнелл Кэмпбелл Р., Брю Стэнли Л. Экономикс: Принципы, проблемы и политика. В 2-х т.: Т.1. Пер. с англ. 11-го изд. - М.: Республика, 1995. - 400 с.
7. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме) / Коллективная монография под ред. В.Н.Жихарева, Н.Ю.Ивановой, В.Г.Кольцова, А.И.Орлова. - М.: ЦЭО Минобразования, 1997. - 232 с.
8. Налоги / Под ред. Д.Г.Черника. - М.: Финансы и статистика, 1998. - 688 с.
9. Уголовный кодекс Российской Федерации. -М.: Объединенная редакция МВД России, 1996. - 160 с.
10. Старков Р.Ф. Экономико-статистические проблемы измерения уровня жизни населения. - Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук по специальностям 08.00.18 - Экономика народонаселения и демография и 08.00.11 - Статистика. - Москва, 1995. - 32 с.
11. Статистический словарь. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 623 с.
12. Жихарев В.Н., Кольцов В.Г., Орлов А.И. Эконометрический метод оценки результатов влияния / Тезисы конференции “Организация производства на предприятиях в современных условиях”. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. - С.113-114.
13. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. - М.: Знание, 1980. - 64 с.
14. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. - М.: Мир, 1975. - 500 с.
15. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. - М.: Юнити, 1998. - 1022 с.
16. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. - М.: Дело, 1997. - 248 с.
17. Катышев П.К., Пересецкий А.А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. - М.: Дело, 1999. - 72 с.
18. Доугерти К. Введение в эконометрику. - М.: МГУ, 1999. - 402 с.
19. Орлов А.И. Эконометрика. – М.: Экзамен, 2002. – 576 с.
20. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 1979. - 296 с.
21. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Новый эконометрический метод "ЖОК" оценки результатов взаимовлияний факторов в инженерном менеджменте. - - В сб.: Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. - С.87-89.
22. Максимов В.И., Корноушенко Е.К. Аналитические основы применения когнитивного подхода при решении слабоструктурированных задач // Труды Института проблем управления РАН, 1998. №2.
23. Корноушенко Е.К., Максимов В.И. Управление процессами в слабоформализированных средах при стабилизации графовых моделей среды // Труды Института проблем управления РАН, 1998. №2.
Контрольные вопросы
1. Сколько факторов используют при построении экономико-математических моделей с помощью системы ЖОК?
2. Сколько взаимосвязей между факторами используют при построении экономико-математических моделей с помощью системы ЖОК?
3. В чем состоит один шаг учета взаимовлияний факторов в системе ЖОК?
4. Какая эконометрическая модель лежит в основе системы ЖОК?
5. На чем основана сходимость к соответствующим пределам оценок факторов в системе ЖОК?
6. Чем сценарии типа «Активный» отличаются от сценариев типа «Цель»?