Задачи системы национальных счетов
Задача СНС — предоставление сведений о состоянии и изменениях совокупного объема производства товаров и услуг в конкретный момент времени. СНС позволяет раскрывать причины, по которым производство находится именно на этом этапе.
Основными задачами системы национальных счетов являются:
1) СНС является инструментом экономической теории и формирования экономической политики государства;
2) Данные СНС применяются органами государственной власти при принятии решений по вопросам макроэкономической политики, а также конкретных мерах, необходимых для стимулирования производства, повышения занятости, снижения уровня инфляции и обеспечения тех или иных целей в области внешнеэкономических связей;
3) СНС позволяет удовлетворять интересы пользователей к доходам и расходам органов государственного управления, валовому накоплению основного капитала, факторам, влияющим на склонность к сбережениям. Логическим результатом этого интереса стал возникший спрос на статистические данные со стороны научно-исследовательских и университетских центров для проверки правильности тех или иных теоретических концепций;
4) СНС представляет информацию предпринимателям и руководителям предприятий о том, в какой макроэкономической среде функционирует предприятие, в какой точке цикла находится экономика в определенный момент времени. Подобная информация необходима для принятия решений об инвестициях, расширении или свертывании производства на основе оценки конъюнктуры;
5) Данные СНС применяются международными организациями, такими как: ООН, МВФ, МБРР для разработки международных стандартов в области СНС, которые используются при международных сопоставлениях основных макроэкономических показателей. Показатели СНС используются международными организациями как для целей анализа и развития мировой и региональной экономики, так и для решения вполне конкретных задач. Например, для определения доли стран в шкале взносов в бюджеты этих организаций для выяснения вопросов о предоставлении кредитов, оказания помощи на цели социально-экономического развития.
Задачи статистической науки и практики в области национального счетоводства заключаются в разработке и совершенствовании методологии составления отдельных счетов и всей системы в целом, методов исчисления показателей, направлений и методов анализа, а именно:
1) совершенствование основных классификаций и группировок с учетом применяемых в международной методологии при составлении национальных счетов с целью наиболее полной характеристики функционирования экономики и ее результатов (по сферам деятельности, секторам экономики, отраслям и др.), выявление их значения в экономическом анализе;
2) совершенствование системы макроэкономических показателей и методологии их исчисления;
3) разработка методологии статистической характеристики функционирования теневой экономики и незаконной деятельности и учета ее в СНС;
4) совершенствование методологии составления отдельных счетов внутренней экономики и счетов «остального мира»;
5) внедрение методологии межотраслевого баланса по концепции СНС в отечественную практику, выявление его взаимосвязи с СНС и разработка направлений анализа;
6) совершенствование методологии статистической характеристики национального богатства с учетом рекомендаций ООН по новой версии СНС;
7) разработка методологии составления секторных национальных счетов и исследование их роли в анализе функционирования отдельных секторов экономики;
8) разработка методологии переоценки стоимостных показателей СНС из действующих цен в сопоставимые цены;
9) совершенствование методов изучения динамики показателей СНС и факторов, определяющих их изменение;
10) развитие направлений, приемов и методов анализа СНС;
11) анализ отдельных счетов и всей системы в целом и характеристика состояния развития экономики страны (регионов), ее отраслей и секторов[1].
ВАРИАНТ 10
Задача 1. Имеются следующие данные о стаже работы и среднемесячной заработной плате рабочих-сдельщиков.
№ п/п | Стаж работы, лет | Месячная заработная плата, тыс. руб. | № п/п | Стаж работы, лет | Месячная заработная плата, тыс. руб. |
6,50 | 12,0 | 7,96 | |||
6,5 | 7,02 | 10,5 | 7,88 | ||
9,2 | 7,95 | 9,0 | 7,87 | ||
4,5 | 7,04 | 5,0 | 7,82 | ||
6,0 | 7,20 | 10,2 | 7,90 | ||
2,5 | 6,92 | 5,0 | 7,08 | ||
2,7 | 7,00 | 5,4 | 7,25 | ||
16,8 | 8,18 | 7,5 | 7,85 | ||
14,0 | 8,10 | 8,0 | 7,90 | ||
11,0 | 8,11 | 8,5 | 7,98 |
Для выявления зависимости между стажем работы и месячной заработной платой сгруппируйте рабочих-сдельщиков по стажу, образовав труппы с равными интервалами.
Результаты представьте в табличной форме.
Решение:
Построим ряд распределения рабочих по стажу работы.
Количество групп определим по формуле Стерджесса:
N=1+3,322*lg20=5,3
Примем число групп равное 5
Величину интервала определим по формуле:
где xmax, xmin– максимальное и минимальное значения признака.
Распределим рабочих по группам.
Таблица 1.1 – Вспомогательная таблица
Группы рабочих по стажу работы, лет | № п/п | Стаж работы, лет | Месячная заработная плата, тыс. руб. |
1-4,2 | 6,5 | ||
2,5 | 6,92 | ||
2,7 | |||
Итого по группе | 6,2 | 20,42 | |
4,2-7,4 | 4,5 | 7,04 | |
7,82 | |||
7,08 | |||
5,4 | 7,25 | ||
7,2 | |||
6,5 | 7,02 | ||
Итого по группе | 32,4 | 43,41 | |
7,4-10,6 | 7,5 | 7,85 | |
7,9 | |||
8,5 | 7,98 | ||
7,87 | |||
9,2 | 7,95 | ||
10,2 | 7,9 | ||
10,5 | 7,88 | ||
Итого по группе | 62,9 | 55,33 | |
10,6-13,8 | 8,11 | ||
7,96 | |||
Итого по группе | 16,07 | ||
13,8-16,8 | 8,1 | ||
16,8 | 8,18 | ||
Итого по группе | 30,8 | 16,28 | |
Всего | 155,3 | 151,51 |
По каждой группе рассчитаем стаж работы и месячную заработную плату в среднем на одного рабочего.
Таблица 1.2 – Распределение рабочих по стажу работы.
Группы рабочих по стажу работы, лет | Число рабочих, чел. | Стаж работы, лет | Месячная заработная плата, тыс. руб. | ||
В целом по группе | В среднем на 1 рабочего | В целом по группе | В среднем на 1 рабочего | ||
1-4,2 | 6,2 | 2,1 | 20,42 | 6,8 | |
4,2-7,4 | 32,4 | 5,4 | 43,41 | 7,2 | |
7,4-10,6 | 62,9 | 9,0 | 55,33 | 7,9 | |
10,6-13,8 | 11,5 | 16,07 | 8,0 | ||
13,8-16,8 | 30,8 | 15,4 | 16,28 | 8,1 | |
Всего | 155,3 | 7,8 | 151,51 | 7,6 |
Вывод: Видим, что в расчете на одного рабочего-сдельщика месячная заработная плата увеличивается с увеличением стажа работы. Значит, между стажем работы и месячной заработной платой существует прямая зависимость.
Задача 2. По данным переписи населения Российской Федерации 2002 г. имеются следующие данные о возрасте населения:
Группы населения по возрасту, лет | Мужчины, в % к итогу. | Женщины, в % к итогу |
0-5 | 4,8 | 4,0 |
5-10 | 5,2 | 4,4 |
10-15 | 7,9 | 6,6 |
15-20 | 9,6 | 8,1 |
20-25 | 8,6 | 7,3 |
25-30 | 7,9 | 6,8 |
30-35 | 7,3 | 6,4 |
35-40 | 7,4 | 6,7 |
40-45 | 9,0 | 8,3 |
45-50 | 8,1 | 7,9 |
50-55 | 6,9 | 7,0 |
55-60 | 3,5 | 3,8 |
60-65 | 4,8 | 6,1 |
65-70 | 3,6 | 5,0 |
70 и более | 5,4 | 11,6 |
Итого | 100,0 | 100,0 |
Определить:
1. Средний возраст мужчин и женщин.
Решение:
Среднее значение определяется по формуле средней арифметической взвешенной:
,
где x – значения признака;
f – частота повторения значений признака.
В случае, если ряд интервальный, его нужно превратить в условно дискретный: в качестве группового значения xi для каждого интервала вычисляется его середина:
,
где, Xmin , X max– нижняя и верхняя граница i –го интервала в ряду распределения.
Для расчетов используем вспомогательную таблицу.
Таблица 2.1 – Расчет среднего возраста
Группы населения по возрасту, лет | Середина интервала x | Мужчины, в % к итогу. f | x*f | Женщины, в % к итогу f | x*f |
0-5 | 2,5 | 4,8 | |||
5-10 | 7,5 | 5,2 | 4,4 | ||
10-15 | 12,5 | 7,9 | 98,75 | 6,6 | 82,5 |
15-20 | 17,5 | 9,6 | 8,1 | 141,75 | |
20-25 | 22,5 | 8,6 | 193,5 | 7,3 | 164,25 |
25-30 | 27,5 | 7,9 | 217,25 | 6,8 | |
30-35 | 32,5 | 7,3 | 237,25 | 6,4 | |
35-40 | 37,5 | 7,4 | 277,5 | 6,7 | 251,25 |
40-45 | 42,5 | 382,5 | 8,3 | 352,75 | |
45-50 | 47,5 | 8,1 | 384,75 | 7,9 | 375,25 |
50-55 | 52,5 | 6,9 | 362,25 | 367,5 | |
55-60 | 57,5 | 3,5 | 201,25 | 3,8 | 218,5 |
60-65 | 62,5 | 4,8 | 6,1 | 381,25 | |
65-70 | 67,5 | 3,6 | 337,5 | ||
70 и более | 72,5 | 5,4 | 391,5 | 11,6 | |
Итого | - | 3508,5 | 3951,5 |
Рассчитаем средний возраст мужчин:
Рассчитаем средний возраст женщин:
Вывод: Из проведенных расчетов видим, что средний возраст женщин больше среднего возраста мужчин.
Задача 3. Используя условие задачи 2, проанализируйте надежность исчисленного возраста населения РФ, вычислив показатели вариации: дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
Решение:
Дисперсия ( 2) определяется по формуле:
Среднее квадратическое отклонение:
Коэффициент вариации определяется
При вычислении указанных показателей расчеты удобнее произвести в таблице
Таблица 3.1 – Вспомогательные расчеты (для мужчин)
Группы населения по возрасту, чел. | Мужчины, в % к итогу. f | Центральное значение интервала (xi) | |||
0-5 | 4,8 | 2,5 | -32,6 | 1062,76 | 5101,248 |
5-10 | 5,2 | 7,5 | -27,6 | 761,76 | 3961,152 |
10-15 | 7,9 | 12,5 | -22,6 | 510,76 | 4035,004 |
15-20 | 9,6 | 17,5 | -17,6 | 309,76 | 2973,696 |
20-25 | 8,6 | 22,5 | -12,6 | 158,76 | 1365,336 |
25-30 | 7,9 | 27,5 | -7,6 | 57,76 | 456,304 |
30-35 | 7,3 | 32,5 | -2,6 | 6,76 | 49,348 |
35-40 | 7,4 | 37,5 | 2,4 | 5,76 | 42,624 |
40-45 | 42,5 | 7,4 | 54,76 | 492,84 | |
45-50 | 8,1 | 47,5 | 12,4 | 153,76 | 1245,456 |
50-55 | 6,9 | 52,5 | 17,4 | 302,76 | 2089,044 |
55-60 | 3,5 | 57,5 | 22,4 | 501,76 | 1756,16 |
60-65 | 4,8 | 62,5 | 27,4 | 750,76 | 3603,648 |
65-70 | 3,6 | 67,5 | 32,4 | 1049,76 | 3779,136 |
70 и более | 5,4 | 72,5 | 37,4 | 1398,76 | 7553,304 |
Итого | - | 38504,3 |
Дисперсия ( 2)
Среднее квадратическое отклонение:
Коэффициент вариации
По полученным результатам сделаем следующие выводы. Среднее значение возраста мужчин по совокупности отличается от среднего на 27,9 лет. Коэффициент вариации 55,8% (то есть >33,3%),, значит, совокупность мужчин неоднородна по признаку среднего возраста.
Теперь проведем все расчеты для женщин.
Таблица 3.2 – Вспомогательные расчеты (для женщин)
Группы населения по возрасту, чел. | Женщины, в % к итогу. f | Центральное значение интервала (xi) | |||
0-5 | 2,5 | -37 | |||
5-10 | 4,4 | 7,5 | -32 | 4505,6 | |
10-15 | 6,6 | 12,5 | -27 | 4811,4 | |
15-20 | 8,1 | 17,5 | -22 | 3920,4 | |
20-25 | 7,3 | 22,5 | -17 | 2109,7 | |
25-30 | 6,8 | 27,5 | -12 | 979,2 | |
30-35 | 6,4 | 32,5 | -7 | 313,6 | |
35-40 | 6,7 | 37,5 | -2 | 26,8 | |
40-45 | 8,3 | 42,5 | 74,7 | ||
45-50 | 7,9 | 47,5 | 505,6 | ||
50-55 | 52,5 | ||||
55-60 | 3,8 | 57,5 | 1231,2 | ||
60-65 | 6,1 | 62,5 | 3226,9 | ||
65-70 | 67,5 | ||||
70 и более | 11,6 | 72,5 | 12632,4 | ||
Итого | - | 44916,5 |
Дисперсия ( 2)
Среднее квадратическое отклонение:
Коэффициент вариации
Вывод: Среднее значение возраста мужчин по совокупности отличается от среднего на 21,2 года. Коэффициент вариации 53,7% (то есть >33,3%),, значит, совокупность женщин неоднородна по признаку среднего возраста.
Задача 4. Туристическая компания предлагает места в гостиницах приморского курорта. Менеджера компании интересует, насколько возрастает привлекательность гостиницы в зависимости от ее расстояния до пляжа.
Расстояние, км. | Наполняемость, % |
0,1 | |
0,1 | |
0,2 | |
0,3 | |
0,4 | |
0,4 | |
0,5 | |
0,6 | |
0,7 | |
0,7 | |
0,8 | |
0,8 | |
0,9 | |
0,9 |
1. Постройте поле корреляции по фактическим данным. Определите характер зависимости.
2. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции.
3. Постройте уравнение регрессии и дайте интерпретацию полученных результатов.
Решение:
Построим поле корреляции.
Рисунок 1 - Поле корреляции
Видим, что зависимость обратная. То есть, с увеличением расстояния от гостиницы до пляжа ее привлекательность снижается.
Для определения тесноты корреляционной связи применяют коэффициент корреляции:
Для расчетов построим таблицу
Таблица 4.1 Расчет коэффициента корреляции
№ п/п | Расстояние, км. X | Наполняемость, % Y | X2 | XY | Y2 |
0,1 | 0,01 | 9,2 | |||
0,1 | 0,01 | 9,5 | |||
0,2 | 0,04 | 19,2 | |||
0,3 | 0,09 | ||||
0,4 | 0,16 | 35,6 | |||
0,4 | 0,16 | 34,4 | |||
0,5 | 0,25 | ||||
0,6 | 0,36 | 49,8 | |||
0,7 | 0,49 | 59,5 | |||
0,7 | 0,49 | ||||
0,8 | 0,64 | 62,4 | |||
0,8 | 0,64 | 60,8 | |||
0,9 | 0,81 | 64,8 | |||
0,9 | 0,81 | 67,5 | |||
Итого | 7,4 | 4,96 | 600,7 |
Значение коэффициента корреляции подтверждает. что связь между признаками обратная. То есть, с увеличением расстояния от гостиницы до пляжа ее привлекательность снижается.
Построим уравнение регрессии
Система нормальных уравнений имеет вид
na0 + a1SX = SY ;
a0SX + a1SX2 = SXY
14*а0+а1*7,4=1187
а0*7,4+а1*4,96=600,7
Отсюда а0=98,305, а1=-25,556
Вывод: Следовательно уравнение имеет вид: Yх = а0 + a1X, = 98,305 – 25,556Х
Задача 5. Численность населения Архангельской области (на начало года), тыс. чел составляла по годам:
Год | ||||||||
Население, тыс. чел. | 1534,0 | 1520,2 | 1506,4 | 1491,9 | 1478,0 | 1459,2 | 1.442,7 | 1428,9 |
Проанализируйте динамику численности населения Архангельской области указанные годы. Сделайте вывод.
Решение:
Показатели динамики рассчитываются как базисные, так и цепные. Базисные - в сравнении с первым годом, цепные – в сравнении с предыдущим годом
Показатель | Базисный | Цепной |
Абсолютный прирост (Diбаз и Diцеп) | Уi–У1 | Уi–Уi-1 |
Темп роста (Т р) | Уi: У1 *100 | Уi:Уi-1 *100 |
Темп прироста (Тпр) | Тр-100 | Тр-100 |
Аналитические показатели ряда динамики представим в таблице.
Таблица 5.1
Анализ динамики численности населения Архангельской области
Год | Население. тыс.чел. | Абсолютный прирост, тыс.чел. | Темп роста, % | Темп прироста, % | |||
цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | ||
1534,0 | |||||||
1520,2 | -13,8 | -13,8 | 99,1 | 99,1 | -0,9 | -0,9 | |
1506,4 | -13,8 | -27,6 | 99,1 | 98,2 | -0,9 | -1,8 | |
1491,9 | -14,5 | -42,1 | 99,0 | 97,3 | -1,0 | -2,7 | |
1478,0 | -13,9 | -56 | 99,1 | 96,3 | -0,9 | -3,7 | |
1459,2 | -18,8 | -74,8 | 98,7 | 95,1 | -1,3 | -4,9 | |
1442,7 | -16,5 | -91,3 | 98,9 | 94,0 | -1,1 | -6,0 | |
1428,9 | -13,8 | -105,1 | 99,0 | 93,1 | -1,0 | -6,9 |
Средний уровень интервального ряда определяется по средней арифметической простой:
Средний абсолютный прирост можно рассчитать:
где - последний уровень ряда;
- первый уровень ряда;
- число уровней ряда.
Среднегодовой темп роста определяется:
где п- число уровней ряда.
или 99,0%
Средний темп прироста:
Вывод: По анализу ряда динамики можно сделать выводы. Население Архангельской области уменьшалось год от года. За 8 лет оно уменьшилось на 13,8 тыс.чел. или на 6,9%.. Среднегодовая численность населения за 8 лет составила 1482,7 тыс.чел., а среднегодовое снижение 15,0 тыс.чел. или 1%.
Задача 6. Индекс выпуска продукции и услуг базовых отраслей экономики РФ, в процентах к предыдущему году, составляет:
Год | |||||||||
Выпуск продукции II услуг, % к предыдущему году | 94,0 | 100,7 | 94,0 | 107,1 | 110,8 | 105,9 | 103,7 | 107,3 | 106,6 |
Определить, как изменился индекс выпуска продукции и услуг в 2004 году по сравнению с 1995годом.
Решение:
Рассчитаем изменение выпуска продукции и услуг с помощью формулы коэффициента роста, рассчитанного базисным способом.
где - знак произведения.
или 132,6%
Вывод: Таким образом, выпуск продукции и услуг в 2004 году по сравнению с 1995 годом увеличился на 32,6%.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В данной курсовой работе рассматривалась СНС - важнейшей макроэкономической балансовой системы международной статистики. В первую очередь были изложены методологические и общие принципы построения СНС, в рамках которой национальная экономика понимается как единый экономический оборот. Была представлена вся система сводных национальных счетов и большинство секторальных национальных счетов в наиболее значимых секторах "Домашние хозяйства" и "Остальной мир".
НС как особая методология учета обладает огромными аналитическими возможностями, и СНС по праву считается главной информационной системой мира. Национальные счета являются одним из наиболее совершенных и распространенных в мировой практике балансовых методов комплексной статистической характеристики экономики в целом и ее отдельных результатов. Одновременно она обладает и большим прикладным потенциалом, поскольку речь идет о своеобразном способе описания основных экономических и социальных процессов, протекающих в обществе, которые, в сущности, составляют и характеризуют жизнь нации в течение определенного периода.