Статистический метод в экономическом анализе

Региональных проблем

Статистический метод исследования экономических явлений и процессов является важнейшим количественным методом экономической науки. Этот метод стал использоваться в XVII – XVIII вв. В трудах французского экономиста Ф. Кенэ и английского экономиста У. Петти были заложены основы экономической статистики. С того времени статистический метод стал одним из самых эффективных инструментов экономического анализа. Цель нашей статьи - определить место статистического анализа среди других методов экономического исследования и выявить перспективы его развития.

Статистика - это наука, включающая в себя систему научных дисциплин, изучающих количественную сторону явлений и процессов в неразрывной связи с качественной стороной. Ядром статистической науки является теория статистики, которая изучает наиболее общие категории, принципы и методы статистической науки. Экономическая статистика изучает явления и процессы, происходящие в экономике. Математическую основу для теории статистики закладывает математическая статистика, которая является отраслью математики и основывается на количественных методах обработки статистических данных.

Статистическое исследование состоит из нескольких элементов:

а) исследования статистических фактов;

б) статистической оценки и статистического оценивания;

в) разработки статистических гипотез и теорий;

г) статистического анализа как конкретного применения категориального аппарата статистики к тем или иным конкретным процессам;

д) статистической проверки;

е) оценки надежности статистических методов.

Методология статистики опирается на три основных метода:

- метод статистического наблюдения, т.е. регистрацию определенных статистических единиц;

- метод группировок - выявление состава, структуры, взаимосвязи статистических единиц;

- метод показателей, т.е. сведение количественных оценок в особые статистические показатели (индексы, темпы роста, темпы прироста и т.п.).

В отношении исследования конкретных экономических процессов применяется термин «статистический анализ». Статистический анализ – это количественное исследование экономических явлений и процессов, проведенное в соответствии с требованиями статистической теории и методологии. Статистический анализ направлен на использование категорий статистики в исследовании экономических процессов.

В современный период для анализа системы разнообразных экономических показателей в экономической статистике используется система национальных счетов (СНС), пришедшая в нашей стране на смену баланса народного хозяйства. Каждый экономист знает основные макроэкономические показатели: валовой внутренний продукт (ВВП), валовой национальный продукт (ВНП), конечное потребление, валовое потребление, сальдо экспорта и импорта, национальное богатство и т.п. Разделы экономической статистики изучают отдельные отрасли и сферы экономики. Статистика народонаселения (демографическая статистика) изучает состояние населения, его численность, географическое распределение, возрастно-половой и национальный состав, стратификацию по различным социальным группам. В этом разделе рассматриваются также миграционные процессы и воспроизводство населения.

Статистика трудовых ресурсов исследует численность, состав, динамику трудовых ресурсов, распределение работников по отраслям и территориям, а также различные тины распределения: по квалификации, профессиям и т.п. В этом же разделе рассматривается безработица.

Статистика экономических субъектов рассматривает состав и динамику участников экономической деятельности. Общероссийский классификатор предприятий и организаций (ОКПО) позволяет осуществлять статистическое наблюдение хозяйственных субъектов и классифицирует их по организационным формам, формам собственности и т.п.

Статистика цен исследует состав и динамику ценообразования. К ее задачам относятся:

1)общая характеристика состояния цен на рынке со стороны потребителя и производителя;

2)изучение цен как индикатора инфляционных процессов;

3)международные и межрегиональные сопоставления в области цен. Экономическая статистика оперирует здесь целой системой индексов. Главный из них – индекс потребительских цен. Главная методологическая проблема статистики цен – это исчисление их индексов и средних величин. Статистика производства продукции измеряет общие статистические показатели производственной деятельности в натуральных и стоимостных единицах. Статистика государственного бюджета рассматривает основные показатели госбюджета: профицит (дефицит) бюджета, размер государственного внутреннего долга и др.

Статистика окружающей среды и природных ресурсов исследует взаимодействие общества и природы и отражает результаты в статистических индикаторах.

Статистика денежного обращения и кредита представлена количественными характеристиками массовых явлений в денежно-кредитной сфере. Главные задачи этой сферы следующие:

- «определение размеров денежной массы и ее структуры;

- отображение денежного обращения и оценка факторов, влияющих на обесценение денег;

- характеристика кредитной политики;

- статистическое изучение форм кредита;

- изучение ссудного капитала» [1,4].

Статистика финансов предприятий занимается исследованием финансов экономических субъектов. Статистика фондового рынка рассматривает статистику рынка ценных бумаг. Здесь используются фондовые индексы – показатели, характеризующие уровень котировки ценных бумаг.

Статистика внешней торговли и платежного баланса исследует статистические показатели внешнеэкономической деятельности государства.

Статистика оплаты труда рассматривает фонд оплаты труда, его состав, динамику и т.п.

Статистика издержек производства занимается исследованием издержек производства по отраслям в целом, а также их общей динамики. Эти расчеты имеют большое значение для макроэкономического анализа. Статистика уровня жизни населения изучает количественные показатели совокупности товаров и услуг, которыми располагают отдельные индивиды и социальные группы. Дальнейшее развитие экономической статистики связано с разработкой и внедрением в исследования новых математических методов и улучшение качества наблюдения, регистрации и индексирования новой экономической информации. Актуальным также остается вопрос перехода к использованию международной СНС.

В современный период математической статистикой разработаны несколько типов анализа, которые используются в экономико-статистических исследованиях.

В экономических исследованиях для изучения динамики явления, измерения влияния факторов на изменение изучаемого явления широко применяется индексный метод. Индексный метод состоит в использовании статистических вычислений для расчета экономических индексов, которые разделяются на четыре основные группы:

1)индексы динамики экономических процессов (индексы цен, индексы объемов производства и т.п.);

2)территориальные (пространственные) индексы;

3)индексы уровня жизни (индекс бедности и т.п.);

4)аналитические индексы.

Для объединения объектов в сравнительно однородные группы проводится многомерная статистическая процедура по сбору данных, содержащих информацию о выборке объектов, которая называется кластерным анализом. Кластерный анализ применяется там, где имеются кластеры, т.е. группа явлений или объектов со схожими или однотипными признаками. Операции, посредством которых вычленяются такие признаки, называются кластеризацией. Для этого разработан специальный математический аппарат, который позволяет найти «точки сгущения» для получения более обширных кластеров. Преимущество кластерного анализа заключается в том, что он позволяет преодолеть сложившиеся стереотипы деления исследуемых объектов. В региональной экономике это, например, может выражаться в изменении сложившегося административно-территориального деления на новый тип разделения, соответствующий однотипности или близости исследуемых региональных феноменов.

Корреляционный анализ – вид статистического анализа, который основывается на корреляции. Корреляция – это величина, характеризующая зависимость двух случайных величин. Задача корреляционного анализа – описать различного типа зависимости между теми или иными экономическими величинами.

Формы исследуемых зависимостей изучает регрессионный анализ. Исследование осуществляется по следующей схеме:

1)отбор наиболее информативных признаков;

2)вычисление оценки неизвестных параметров, входящих в данные регрессионное уравнение;

3)анализ точности полученных результатов.

Факторный анализ позволяет перевести ненаблюдаемые статистические данные в наблюдаемые и представить их в форме, пригодной для других типов статистического анализа. Факторный анализ – это совокупность методов построения математических моделей, которые позволяют восстановить предполагаемую структуру, лежащую в основе наблюдаемых данных, для их описания в сжатом и интерпретируемом виде. Под структурой понимается небольшое число ненаблюдаемых переменных, называемых факторами, а также их количественное преобразование в наблюдаемые переменные (показатели, признаки, индексы и т.п.) [2,4].

Кроме указанных видов анализа, математической статистикой внедряются в экономические исследования и другие типы анализа:

- ковариационный. Ковариационный анализ - это совокупность методов математической статистики, используемая для определения модели связи между зависимой величиной и набором количественных и качественных величин. Он является как бы синтезом регрессионного и дисперсионного анализа;

- дисперсионный. Дисперсионный анализ – это метод математической статистики, который направлен на поиск зависимостей в экспериментальных данных на основе исследования значимости различий в средних значениях. В зависимости от типа и количества переменных различают:

1однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ (одна или несколько независимых переменных);

2одномерный и многомерный дисперсионный анализ (одна или несколько зависимых переменных);

3дисперсионный анализ с повторными измерениями (для зависимых выборок);

4дисперсионный анализ с постоянными факторами, случайными факторами, и смешанные модели с факторами обоих типов [1,5].

В конце XIX в. Дж. Н. Кейнс сформулировал основные условия надежности статистических фактов:

- надежность источников и степени их достоверности;

- полнота источников;

- способ группировки данных и способ вычисления средних величин;

- необходимость использования самой первоначальной хозяйственной информации [3].

Российский статистик И.П. Суслов сформулировал три основных требования к статистическим фактам:

а) полнота – т.е. полный охват явления;

б) сравнимость – т.е. необходимость приведения статистических данных к сравнимым единицам измерения;

в) достоверность [3].

Статистический метод исследования выполняет важнейшие функции в экономической методологии. Прежде всего этот метод позволяет формализовать и математизировать экономическую науку, перевести ее качественную методологию на количественный уровень, на язык цифр и формул.

Во-вторых, статистический метод сближает экономическую теорию и эмпирию, требует соотношения любых теоретических конструкций с функционированием реальных экономических процессов.

В-третьих, статистический метод является эффективным способом проверки и верификации экономических теорий и гипотез. Тем самым он выполняет функцию, схожую с функцией экономического наблюдения и экономического эксперимента.

В-четвертых, статистический метод позволяет моделировать и прогнозировать экономические процессы и явления, и тем самым как метод способствует лучшему управлению экономическими системами.

Для всех исследователей экономических проблем до настоящего времени остается актуальным высказывание немецкого мыслителя И.В. Гёте: «Говорят, что цифры правят миром. Может быть, дело обстоит и не так. Но одно я знаю точно, цифры доказывают, хорошо или плохо управляется мир» [4]. Поэтому в современный период перед исследователями стоит важная задача – овладеть в совершенстве статистическими методами исследования, применять их в своих исследованиях и прилагать усилия для их развития и совершенствования. Только при этом условии можно добиться повышения качества управления экономическими процессами.

Литература, рекомендуемая для изучения темы

1 Гусаров, В.М. Статистика / В.М. Гусаров. - М., 2001.

2 Данилов-Данильян, В.И.(ред.) Экономико-математический энциклопедический словарь Экономико-математический энциклопедический словарь /В.И. Данилов-Данильян. – М.: Большая Российская энциклопедия: Издательский Дом «ИНФРА-М», 2003. - 688 с.

3 Лапаева, М.Г. Экономист как профессия [Электронный ресурс] : учебное пособие / М.Г. Лапаева, С.П. Лапаев; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург: ОГУ. - 2013.

4 Орехов, Л.М. Методы экономических исследований: учеб. пособие / А. М. Орехов. - М.: ИНФРА-М, 2009. - 392 с.

5 Суслов, И.П. Методология экономического исследования / И.П. Суслов. — 2-е изд., перераб. — М.: Экономика, 1983. — 216 с.

Контрольные вопросы

1 Что такое статистический метод?

2 Назовите разделы статистики;

3 Что такое экономическая статистика?

4 что такое математическая статистика?

5 Что такое статистическое исследование?

6 Что такое статистическое наблюдение?

7 Что такое метод группировки?

8 Что такое метод показателей?

9 Что такое статистический анализ?

10 Что такое система национальных счетов?

11 Дайте характеристику статистики народонаселения, статистики трудовых ресурсов, статистики цен, статистики производства продукции, статистки производства продукции, статистике госбюджета, статистика окружающей среды и природных ресурсов, статистики денежного обращения, статистики финансов предприятия, статистики фондового рынка, статистики внешней торговли и платежного баланса и др.;

12 Дайте характеристику индексного метода или индексного анализа;

13 что такое кластерный анализ?

14 Дайте характеристику корреляционного, регрессионного и факторного анализа;

15 Каковы условия надежности статистических факторов?

16 Каковы требования к статистическим фактам?

17 Дайте характеристику роли статистического метода в экономических исследованиях.

Темы рефератов

1 Методология и методы экономической статистики;

2 Методологическое значение СНС в системе показателей экономической статистики;

3 Индексный метод анализа экономических процессов;

4 Кластерный анализ экономических процессов;

5 Корреляционный и регрессионный анализ экономических процессов;