Классификацию методов смотри в вопросе 1

Сравнительный анализ существующих методов оценки эффективности ИТ-проектов

Название метода	Особенности метода	Достоинства	Недостатки
Чистый приведенный доход, NPV	Эффект проекта – это разница между текущими расходами и доходами; показывает, будет у нас экономическая прибыль или нет	Отвечает на главный вопрос – насколько поступления будут оправдывать затраты на ИТ, которые мы несем сегодня	Нет анализа рисков
Индекс рентабельности инвестиций, ROI	Представляет собой общий анализ прибыли инвестиций в активы	Указывает относительное превышение выгоды, которую мы получим, над первоначальными вложениями капитала	Нет анализа рисков
Внутренняя норма доходности, IRR	Позволяет определять процентную ставку от выполнения проекта, а затем необходимо сравнить эту ставку со ставкой окупаемости, учитывая риски	Позволяет сравнивать проекты с абсолютно разным уровнем финансирования	Сложность в расчетах
Срок окупаемости проекта (payback)	Представляет собой период, в течение которого общий эффект возмещает капитал, вложенный на первом этапе	Явно виден, чем будет меньше срок окупаемости, тем проект будет более привлекательным	Не учитывает будущей стоимости денег
Экономическая добавленная стоимость, EVA	В основе его лежит вычисление разницы между чистой операционной прибылью фирмы и всеми затратами, которые может понести фирма на внедрение ИТ	Может применяться для оценки эффективности как отдельного проекта, так и в целом для оценки преобразований ИТ-инфраструктуры	Использовать результаты расчета можно лишь в динамике
Полная стоимость владения, TCO	Является более эффективной для оценки общей суммы затрат фирмы на ИТ-инфраструктуру, которая включает прямые и косвенные затраты	Дает возможность сравнивать эффективность с другими компаниями аналогичного профиля	Не может быть оценено качество и время разработки новой продукции
Сбалансированная система показателей ИТ, BITS	Наиболее применима для анализа деятельности сервисной ИТ-службы фирмы. По каждому направлению определяются цели, которые характеризуют в будущем желаемое место ИТ в компании	Имеется дополнительная формализация показателей эффективности	Для конкретного предприятия сами показатели, а также их количество может быть разным
Информационная экономика, IE	ИТ-проект оценивают на соответствие разработанным критериям	Определяются приоритеты проектных критериев еще до того, как рассматривается какой-либо ИТ-проект, а также расставляются приоритеты бизнеса предприятия	Субъективизм, который проявляется в анализе рисков проекта
Управление портфелем активов, PM	Предлагается рассматривать инвестиции в ИТ, а также сотрудников ИТ-отделов как активы (а не как затратную часть), которыми управляют по тем же правилам и принципам, как и другими любыми инвестициями	Руководитель ИТ отдела предприятия ведет постоянный контроль над вложениями капитала и оценивает инвестиции по критериям затрат, рисков и выгод, как самостоятельный инвестиционный проект	Переход на использование этого метода влечет за собой как реорганизацию системы управления, так и изменение организационной структуры Компании
Совокупный экономический эффект, TEI	Позволяет оценить проект внедрения любого компонента информационной системы	Возможность анализа рисков	Достаточно узкий спектр применения
Быстрое экономическое обоснование, REJ	Оценивание ИТ с точки зрения бизнес-приоритетов компании, стратегических планов ее развития и основных финансовых показателей	Помогает найти общий язык IT-специалистам и бизнес-менеджменту, а также позволяет оценить вклад IT в бизнес-результат компании	Не может эффективно оценивать проекты преобразования IT-инфраструктуры в целом
Справедливая цена опционов, ROV	ИТ-проект рассматривается с позиции его управляемости в процессе этого проекта	Возможность влиять на оцениваемые параметры по ходу проекта	Весьма трудный и требует много времени для проведения анализа

Показатели измерения риска.

Величина риска или степень риска измеряется двумя критериями:

1) средним ожидаемым значением или математическое ожидание М(х)).

2) колеблемостью (изменчивостью) возможного результата или, иначеразбросом (вариацией)случайной величины от ее центра распределения (среднего значения М(Е)), т.е. дисперсией или среднеквадратическим отклонением.

Математическое ожидание (ожидаемое значение) какого-либо события - этосреднее ожидаемое значение, которое мы ожидаем в среднем. Оно равно абсолютной величине этого события, умноженной на вероятность его наступления.

,

где: Р_к - вероятность события х, являющаясяотношением числа Кслучаев, благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу М всех равновозможных событий: .

Дисперсия- это сумма квадратов отклонений случайной величины от ее среднего значения, взвешенных на соответствующие вероятности:

Стандартное (среднеквадратическое отклонение) -это средневзвешеное отклонение случайной величины от ее математического ожидания. При этом в качестве весов берутся соответствующие вероятности. Стандартное отклонение показывает, насколько значения случайной величины могут отличаться от ее среднего. Чем меньше , тем уже диапазон вероятностного распределения и тем ниже риск, связанный с данной операцией.

Коэффициент вариации

- это относительный показатель, определяющий степень риска на единицу среднего дохода: .

Коэффициент вариации позволяет определить величину премии за возможный риск финансовой операции: большее значение среднего ожидаемого дохода при большой величине отклонений ожидаемых значений от средней может снизить степень риска. Чем больше значение вариации CV, тем выше риск. Коэффициент вариацииобычноиспользуют при сравнении результатов в случаях, когда значения математических ожиданий М(Е) сравниваемых вариантов не имеют существенных отличий: при равных средних, чем больше величина разброса , тем больше СV, больше риск.