Статистическая обработка результатов прямых измерений величин

(напряжения, силы тока и сопротивления)

Наблюдения (единичные измерения), число которых определено в таблице 5.1, заносятся в соответствующие таблицы (по примеру таблиц 5.4 и 5.5). Далее осуществляется статистическая обработка наблюдений по методике, изложенной в вопросе 1 руководства по данной лабораторной работе. Вычисление доверительной границы случайной погрешности измерения осуществляется выборе значения коэффициента Стьюдента Статистическая обработка результатов прямых измерений величин - student2.ru по таблице 5.3 (в зависимости от числа измерений п и доверительной вероятности a).

Таблица 5.3 – Таблица коэффициентов Стьюдента tna

n a 0,9 0,95 0,98 0,99 0,999
1,761 2,145 2,624 2,977 4,140
1,740 2,110 2,567 2,898 3,965
1,729 2,093 2,539 2,861 3,883

В качестве границы Θ неисключенных остатков систематических погрешностей принимать пределы допускаемой основной погрешности средства измерения (в виде абсолютной погрешности DА). Исходными данными для расчета величины Θ является класс точности приборов (см. рисунок 5.3) с учетом используемой шкалы и предела измерения, выбираемого для обеспечения минимальной погрешности. Приборы используются: В7-15 – для измерения U(с пределами 1; 3; 10; 30 В);Ц-4313 – для измерения I(с пределами 0,6; 3; 15; 60 mA) и R.

В соответствии с правилами а) и б) методики оформляется результат непосредственных измерений промежуточных параметров (U, I или R).

Статистическая обработка результатов прямых измерений величин - student2.ru Статистическая обработка результатов прямых измерений величин - student2.ru

Рисунок 5.3 – Шкалы измерительных приборов В7-15 и Ц-4313

Пример расчета. Пусть номер студента по списку в журнале – 25; следовательно, Х=2, Y=5. В этом случае непосредственно измеряются U и I. Результаты измерения получены при режимах работы схем, не совпадающих с заданием по данному руководству.

Таблица 5.4 – Результаты наблюдений напряжения Ui=(11+Di) B (пример)

i
Ui 11,81 12,21 11,51 11,87 12,30 11,28 13,23 11,95
(Ui-U*)2 0,032 0,048 0,230 0,014 0,096 0,504 1,538 0,002
i n=15
Ui 11,78 11,76 11,78 11,89 12,54 12,11 11,83 U*=11,99
(Ui-U*)2 0,044 0,053 0,044 0,010 0,302 0,014 0,160 Статистическая обработка результатов прямых измерений величин - student2.ru =0,172

Таблица 5.5 – Результаты наблюдений силы тока Ii=(8+Di) mA (пример)

i
Ii 4,74 4,92 5,54 5,43 4,81 5,21 4,51 4,87 5,30
(Ii-I*)2 0,088 0,013 0,254 0,155 0,051 0,030 0,277 0,027 0,070
i n=15
Ii 4,28 6,23 4,95 4,78 4,76 4,78 I*=4,936
(Ii-I*)2 0,571 1,426 0,070 0,065 0,076 0,065 Статистическая обработка результатов прямых измерений величин - student2.ru =0,107

Таблица 5.6 – Результаты промежуточных расчетов (пример)

Параметры: tn,α|n=15;a=0,98 Δсп кл. точности Θ ΔΣ
для U 2,624 0,451 В 1,8 B 2,251 B
для I 2,624 0,281 mA 2,5 0,375 mA 0,656 mA


Запись результатов прямых измерений:

U=12,0 ± 2,2[B] при α=0,98; n=15.

I=4,94 ± 0,66[mA] при α=0,98; n=15.

Содержание отчета: Отчеты о лабораторных работах выполняются в тетради. По каждому пункту задания: указать название пункта работы; нарисовать схему измерения; подготовить таблицы по каждому пункту, а при необходимости – графики; привести расчеты по результатам измерений и исходным данным; сделать выводы по каждому пункту задания.

Контрольные вопросы:

1. Теоретические положения и методики статистической обработки результатов измерений.

2. Экспериментальное получение результатов измерений физических величин.

3. Статистическая обработка результатов прямых измерений величин (напряжения, силы тока и сопротивления).

4. Методика получения точечных и интервальных оценок результатов измерений на основе их статистической обработки

5. Виды погрешностей по способу числового выражения

6. Условное обозначение классов точности приборов

Лабораторная работа № 6

Тема: «Первичная обработка измерительной информации»

Цель занятия: исследование методов обработки информации в экспертных системах с преобразованием измерительных сигналов.

Исходная теоретическая информация

В системах телеметрии нефтегазовых объектов измерительная информация о значении контролируемого параметра (в виде непрерывного случайного процесса) последовательно проходит три этапа обработки:

1) дискретизация процесса по времени – преобразование непрерывной величины в дискретные отсчеты с шагом дискретизации Статистическая обработка результатов прямых измерений величин - student2.ru , где Статистическая обработка результатов прямых измерений величин - student2.ru - максимальная частота процесса;

2) квантование отсчетов по уровню – «округление» амплитудных значений отсчетов с учетом шага квантования;

3) кодирование информации – преобразование из десятичной системы исчисления в двоичную.

Методика выполнения работы

N – номер студента в списке группы. Y – последняя цифра в номере N.

Варианты заданий максимальной частоты измеренного процесса представлены в таблице 6.1.

Таблица 6.1

Y
Статистическая обработка результатов прямых измерений величин - student2.ru , Гц 0,1 0,25 0,5 1,0 5

Значения уровней отсчетов после дискретизации информации определяются по выражению: Статистическая обработка результатов прямых измерений величин - student2.ru , где значения дробной части для каждого i-го из 20 отсчетов представлены в табл. 6.2.

Таблица 6.2

i
Di - 0,26 - 0,08 +0,54 +0,43 - 0,19 +0,21 - 0,49 - 0,13 +0,30 - 0,72
i
Di +1,23 - 0,05 - 0,22 - 0,24 - 0,22 - 0,11 +0,54 +0,11 - 0,17 +0,33

Шаг квантования определен на уровне одной измеренной величины (округление до десятой).

Перед кодированием результаты квантования необходимо увеличить в 10 раз.

Требуется:

1. Найти погрешность квантования δ= I*– I*кв при расчете среднего значения Статистическая обработка результатов прямых измерений величин - student2.ru .

2. Обеспечить двоичное кодирование величин Ii.кв×10. где i=1, …, 20.

3. Рассчитать длительность элемента кодирования (с учетом разрядности кода и Статистическая обработка результатов прямых измерений величин - student2.ru ).

Пример расчета

Пусть номер студента в списке N=36. Тогда уровни отсчетов, определяемые по формуле Ii=(38+Di) и таблице 2 имеют значения, которые представлены в столбце 2 таблицы 6.3.

Таблица 6.3.

Номер отсчета i Значения уровней отсчетов Ii Результаты квантования Ii.кв Десятичное число Ii.кв×10 Двоичный код
28= =256 27= =128 26= =64 25= =32 24= =16 23= =8 22= =4 21= =2 20= =1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
37,74 37,7
37,92 37,9
38,54 38,5
38,43 38,4
37,81 37,8
38,21 38,2
37,51 37,5
37,87 37,9
38,30 38,3
37,28 37,3
39,23 39,2
37,95 38,0
37,78 37,8
37,76 37,8
37,78 37,8
37,89 37,9
38,54 38,5
38,11 38,1
37,83 37,8
38,33 38,3
Среднее значение I*=38,036 I*кв=38,033 Погрешность квантования: δ= I*– I*кв=0,003

Пример расчета длительности элемента кодирования:

С учетом последней цифры Y =6 в номере N=36 из табл.1 берем Статистическая обработка результатов прямых измерений величин - student2.ru =1,0 Гц. Следовательно, шаг дискретизации Статистическая обработка результатов прямых измерений величин - student2.ru =0,5 с.

Для варианта N=36 при кодировании использован 9-разрядный код (столбцы 5-13 таблицы 6.3). Тогда длительность элемента кодирования определяется выражением: Статистическая обработка результатов прямых измерений величин - student2.ru

Контрольные вопросы:

1. Кто такой эксперт.

2. Назначение экспертных систем.

3. три этапа обработки измерительной информации в системах телеметрии нефтегазовых объектов

4. Что такое дискретизация процесса по времени

5. Что такое квантование отсчетов по уровню

6. Что такое кодирование информации

Лабораторная работа № 7

Тема: «Расчет параметров моделей вибрации роторных машин»

Цель занятия: закрепить теоретические знания по методам определения параметров вибрации, исследовать зависимость уровня спектральных гармоник от формы вибрационных сигналов.

Вопросы занятия:

1. Расчет амплитудных значений параметров вибрации.

2. Исследование спектра сигналов вибрации.

Рекомендуемая литература: Богданов Е.А. Основы технической диагностики нефтегазового оборудования. – М.: Высш шк., 2006. – С. 27-52.

Наши рекомендации