Тема « Применение статистических методов в изучении связей и зависимостей в системе АПК »
Кафедра экономико - математических методов и
Статистики
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
К курсовому проекту по « СТАТИСТИКЕ»
Тема: « Применение статистических методов в изучении связей и зависимостей в системе АПК »
для студентов экономических специальностей очной и
заочной форм обучения
Санкт-Петербург
Составители: ст. преподаватель Фомкина И.А.,
доцент Долгополова Л.И.
Рецензент: доцент кафедры бухгалтерского учета СПбГАУ
Коваленко Е.В.
Одобрено и рекомендовано к изданию методическим советом экономического факультета СПбГАУ (протокол № 07 от 17.10. 2009 г.)
Цель курсового проекта
Курсовой проект по статистике предпринимательства завершает изучение цикла статистических дисциплин. В нем студент должен применить все знания и навыки, полученные им в курсе теории статистики, математической статистики и статистики предпринимательства.
Это самостоятельная, творческая работа студента по изучению закономерностей сельскохозяйственного и других производств.
Следовательно, цель данного курсового проекта состоит в том, чтобы студент проявил свое умение применить полученные знания по статистике к изучению связей и зависимостей массовых производственных явлений на предприятиях АПК.
Структура и содержание курсового проекта
Конкретное содержание своего курсового проекта студент разрабатывает самостоятельно, но есть ряд общих требований к его структуре, которые необходимо соблюдать.
В курсовом проекте должна быть теоретическая часть на основе литературных источников, учебных пособий и лекций.
В теоретической части проекта по данной теме необходимо отразить:
· значение и конкретное содержание изучаемых показателей;
· значение и содержание статистических методов изучения связей и зависимостей, их взаимосвязь и различия.
В практической части проекта:
· С помощью аналитической группировки установить связь между изучаемыми признаками. Совокупность разбить на 3 или 4 группы. Сделать выводы.
· Методом дисперсионного анализа определить существенность выявленной связи, использовать таблицу значений F – критерия (критерия Фишера).
· Используя данные десяти, указанных в задании предприятий провести корреляционный анализ связи, для чего:
а) построить график зависимости и выбрать вид уравнения;
б) рассчитать параметры уравнения связи;
в) рассчитать коэффициент корреляции и детерминации;
д) использовать полученное уравнение для планирования, прогнозирования и анализа эффективности использования имеющихся факторов производства. Сделать выводы.
Методические указания
к выполнению курсового проекта по «Статистике предпринимательства»
Тема « Применение статистических методов в изучении связей и зависимостей в системе АПК »
1. С помощью аналитической группировки установить связь между признаками.
Для этого сначала нужно определить, какой из двух признаков является факторным, а какой - результативным.
Факторный признак (Х) – это признак – причина, результативный (У) – это признак – следствие. 
Например, потребление мяса (фактор) влияет на среднюю ожидаемую продолжительность жизни (результат), а среднегодовая стоимость фондов
(как показатель концентрации производства) влияет на трудоемкость и себестоимость производства.
В некоторых вариантах факторный признак нужно рассчитать.
Например, фондовооруженность определяется как отношение стоимости фондов к среднегодовой численности работающих.
В качестве примера (табл.3) рассмотрим зависимость между балансовой прибылью (Х) и размером дивидендов (У).
Затем выбирается число групп (К). Рекомендуется для численности п=20 взять 3-4 группы, а для п=30 или 40 взять 4-5 групп. После этого определяется интервал группировки по формуле:
где: i- величина интервала;
XMAX и XMIN- максимальное и минимальное значение группировочного признака (факторного);
К- число групп.
Например, если балансовая прибыль изменяется от ХМАХ =115 млрд. руб. до
ХMIN=80 млрд. руб., то
Теперь строим вспомогательную (или рабочую) таблицу, в которой покажем разделение на группы и занесем в каждую группу значения результативного признака (дивидендов).
Таблица 1.
Предварительные расчеты для аналитической группировки
| Факторный признак (Х) | |||||
| Результа-тивный признак (У) | 80-87 | 87-94 | 94-101 | 101-108 | 108-115 |
| 17,19 | 17,19,17,17, 19,19,18,18, 19,20,18,18, 19,19 | 19,19,21,20, 19,19,20,21 20,20,19,19, 18,21,19 | 20,19,21,20, 18,21 | 20,21,21 | |
f1=2  =18,0 | f2=14 У2=18,4 | f3=15 У3=19,6 | f4=6 У4=19,8 | f5=3 У5=20,7 |
Для каждой группы определяется численность 
и рассчитывается среднее значение результативного признака 
(по простой средней арифметиче- ской):
Результаты оформляем в итоговую группировочную таблицу:
Таблица 2.
Влияние балансовой прибыли на размер дивидендов предприятия
| Группы предприятий по прибыли, млрд. руб. | Число предприятий | Среднее значение дивидендов в группе, млрд. руб.,  |
| 80-87 | 18,0 | |
| 87-94 | 18,4 | |
| 94-101 | 19,6 | |
| 101-108 | 19,8 | |
| 108-115 | 20,7 | |
| Итого |  |
Вывод: связь между признаками имеется: чем выше прибыль, тем больше дивиденды, т.е. можно предположить достаточно сильную и прямую зависимость.
2. На втором этапеизучения связи убедимся, что зависимость, полученная в результате группировки, имеет не случайный характер, а закономерный. Для этого воспользуемся дисперсионным анализом и критерием Фишера.
Таблица 3.
Расчетная таблица для вычисления факторной и остаточной дисперсий
| Прибыль | Варианты дивидендов по предприятиям |  |  2 |  2fj | |||||||
| 80 –87 | 2,88 | ||||||||||
| 87-94 | 1,96 | 0,36 | 1,96 | 1,96 | 0,36 | 0,36 | 0,16 | 0,16 | 18,4 | 17,24 | 11,2 |
| 0,36 | 2,56 | 0,16 | 0,16 | 0,36 | 0,36 | ||||||
| 94-101 | 0,36 | 0,36 | 1,96 | 0,04 | 0,36 | 0,36 | 0,04 | 1,96 | 19,6 | 9,12 | 2,4 |
| 0,04 | 0,04 | 0,36 | 0,36 | 2,56 | 1,96 | 0,36 | |||||
| 101-108 | 0,04 | 0,64 | 1,44 | 0,04 | 3,24 | 1,44 | 19,8 | 6,84 | 2,16 | ||
| 108-115 | 0,49 | 0,09 | 0,09 | 20,7 | 0,67 | 6,75 | |||||
| Итого | 19,2 | 35,87 | 25,39 |