Оценка прогностического значения диагностических тестов
Аналогичные таблицы возникают и при оценке прогностического значения теста. Предположим нам необходимо оценить способность некоторого теста прогнозировать заболевание.
После этого определим на основании этого показателя:
число истинно-положительных прогнозов (ИП) - число больных, у которых согласно значению данного теста могло быть предсказано заболевание и которые действительно болеют;
число ложноположительных (ЛП) прогнозов (согласно значению данного показателя предсказывается болезнь, но пациент оказался здоров);
число ложноотрицательных (ЛО) прогнозов (согласно значению данного показателя предсказывается, что пациент здоров, но на самом деле он болеет);
число истинно отрицательных (ИО) прогнозов (больной должен был быть здоровым и он действительно здоров).
Таблица 46. Прогностическая способность теста
| Прогноз на основании некоторого теста | Исход заболевания | |
| неблагоприятный | благоприятный | |
| неблагоприятный | ИП (a) число истинно положительных прогнозов | ЛП (b) число ложноположительных прогнозов |
| благоприятный | ЛО (c) число ложноотрицательных прогнозов | ИО (d) число истинно отрицательных прогнозов |
Для прогностического тетста можно определить чувствительность и специфичность, а также распространенность (prevalence), которая определяется как отношение числа лиц с наличием заболевания (или любого другого состояния) ко всей исследуемой популяции:
(38)
Прогностическая ценность положительного результата (positive predictive value) - вероятность наличия заболевания при положительном (патологическом) результате теста:
(39)
Отношение правдоподобия(likelihood ratio) для положительного результата показывает во сколько раз вероятность положительного результата теста у больных больше, чем у здоровых
(40)
Отношение правдоподобия для отрицательного результата показывает во сколько раз вероятность отрицательного теста у больных больше, чем у здоровых
(41)
Диагностическая эффективность теста выражается процентным отношением истинных (и положительных, и отрицательных) результатов теста к общему числу полученных результатов.
(42)
| Пример. Диагноз стрептококковой ангины основывается преимущественно на данных клинической картины и фарингоскопии. Из лабораторных исследований применяют бактериологическое - обнаружение в посевах слизи из ротоглотки ß-гемолитического стрептококка группы А. Рассмотрим диагностическую ценность лабораторного анализа по результатам исследования, которые сведены в таблицу 2×2 (таблица 47). Таблица 47. Данные к примеру
1. Чувствительность
т.е. 73% больных согласно лабораторным анализам действительно диагностируются как больные. 2. Специфичность
т.е. 69% здоровых согласно лабораторным анализам действительно диагностируются как здоровые. 3. Распространенность
т.е. 25% обследованных лиц болеют стрептококковой ангиной. 4. Прогностическая ценность положительного результата
т.е. у 44% лиц тест дал правильный прогноз стрептококковой ангины. 5. Отношение правдоподобия для положительного результата
т.е. если тест дает положительный результат, то вероятность того, что человек болеет в 2,3 больше вероятности того, что он здоров. 6. Отношение правдоподобия для отрицательного результата
т.е. если тест дает отрицательный результат, то вероятность того, что человек болеет в 1/0,39=2,5 раза меньше вероятности того, что он здоров. 7. Диагностическая эффективность теста
т.е. в 70% случаев тест правильно ставит диагноз. |
Контрольное задание 10:
В таблице приведены данные о частоте встречаемости лиц с избытком веса среди лиц с нормальным и повышенным АД. По данным из таблицы ответьте на поставленные вопросы
| АД : >= 140 | АД : < 140 | |
| выраж. ожирение : Есть | ||
| выраж. ожирение : Нет |
1. Во сколько раз чаще повышенное САД встречается у лиц с выраженным ожирением
2. Во сколько раз увеличивается риск артериальной гипертонии у лиц, имеющих избыток веса