Какой недостаток имеет показатель точности модели – среднее квадратическое отклонение?
Он зависит от масштаба y, т.е. для разных объектов мы можем получить разные σ
29.Что показывает коэффициент сходимости?
Показывает, какая доля в изменении результирующего признака может быть объяснена изменением не включенных в модель факторов
30. Что показывает коэффициент множественной детерминации R2 ?
Показывает долю изменения y, объясняемую изменением включенных в модель факторов
С использованием какой формулы определяется величина коэффициента множественной детерминации?
;
Почему в большем числе случаев используется уравнение регрессии выраженное в виде линейного алгебраического уравнения?
чтобы избежать смещенности оценок;
33. Закон сложения дисперсий для функции:
общая дисперсия равна сумме дисперсии теоретических значений результирующего показателя и дисперсии остатков;
Какая формула отображает остаточную дисперсию?
.
Что характеризует коэффициент множественной корреляции?
Коэффициент множественной корреляции характеризует тесноту и линейность статистической связи рассматриваемого набора факторов с исследуемым признаком, или, иначе, оценивает тесноту совместного влияния факторов на результат.
С использованием какой формулы можно вычислить коэффициент парной корреляции?
Что показывает коэффициент парной корреляции?
Коэффициент парной корреляции показывает тесноту связи функции y с аргументом xi и взаимосвязи аргументов между собой, при условии, что прочие, не включенные в уравнение регрессии аргументы этой функции действуют корреляционно независимо от аргумента xi.
Что показывает коэффициент частной корреляции?
Коэффициент частной корреляции наилучшим образом характеризует силу индивидуального влияния каждого фактора, включенного в уравнение регрессии, на результирующий признак.
39. Величина коэффициента частной корреляции определяется по формуле:
Чему равен коэффициент эластичности для линейного алгебраического уравнения?
Что понимается под значимостью выборочных статистических показателей?
вероятность принятия нулевой гипотезы
Как производится проверка значимости уравнения регрессии в целом?
c помощью F-критерия Фишера
43. Как формулируется «нулевая гипотеза» при определении статистической значимости уравнения регрессии в целом?
Коэффициенты уравнения регрессии в генеральной совокупности равны нулю, а0 = .
По какой формуле рассчитывается F- критерий Фишера?
F =