Раздел 8. Выборочное наблюдение

Выборочное наблюдение как самостоятельный вид несплошного наблюдения. Принципы выборочного наблюдения. Индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. Бесповторный и повторный отбор. Виды выборки: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная. Малая выборка в статистике.

Ошибки выборки, ошибки регистрации, ошибки репрезентативности, систематические ошибки, случайные ошибки.

Генеральная и выборочная совокупности. Полнота выборки. Ошибка выборочного наблюдения. Средняя и предельная ошибки выборки. Корректировка выборки. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.

Практическое занятие

1. Определение пределов для выборочной совокупности

Литература

1. Мхиторян В.С. Статистика. – М.: Мастерство, 2001, 2001, с. 143-167

2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев Е.Н. Общая теория статистики.- М.: ИНФРА-М, 1998, с. 157-219.

3. Спирина А.А. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 1997, с. 124-155.

Методические указания

Выборочное наблюдение – одно из наиболее современных видов статистического наблюдения. Выборочное наблюдение – это такое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть единиц изучаемой совокупности, отобранных на основе научно разработанных принципов, обеспечивающих получение достаточного количества достоверных данных, для того чтобы охарактеризовать всю совокупность в целом.

Средние и относительные показатели, полученные на основе выборочных данных, должны достаточно полно воспроизводить или репрезентатировать соответствующие показатели совокупности в целом.

Общая численность единиц совокупности, из которой производится вы­борка называется генеральной. Часть единиц генеральной совокупности, кото­рая отобрана для обследования называется выборочной совокупностью.

Разности между обобщающими показателями выборочной и генеральной совокупности называются ошибками выборки, или ошибками репрезентативно­сти.

Вопросы для самопроверки:

1. Дайте характеристику генеральной и выборочной совокупности.

2. Как определяется средняя ошибка выборки?

3. Как определяется предельная ошибка выборки?

4. Как определяется необходимая численность выборки?

Раздел 9. Статистическое изучение связей между явлениями

Причинно-следственные связи между явлениями. Качественный анализ изучаемого явления. Построение модели связи. Интерпретация результатов. Функциональная связь и стохастическая зависимость. Прямая и обратная связь. Линейные и нелинейные связи.

Корреляция. Парная, частная и множественная корреляция. Корреляционный анализ. Коэффициенты корреляции. Корреляционно-регрессионный анализ. Линейная и нелинейная регрессия. Прямая (положительная) и обратная (отрицательная) регрессия. Парная регрессия. Множественная (многофакторная) регрессия. Уравнение регрессии. Коэффициенты регрессии. Адекватность моделей, построение на основе уравнения регрессии. Интерпретация моделей регрессии.

Литература

1. Мхиторян В.С. Статистика. – М.: Мастерство, 2001, с. 182-201.

2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев Е.Н. Общая теория статистики.- М.: ИНФРА-М, 1998, с. 221-279.

3. Спирина А.А. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 1997, с.237 – 278.

Методические указания

В статистике связи классифицируются по степени их тесноты. Исходя из этого различают функциональную (полную) и статистическую (неполную, корреляционную) связь.

Функциональная связь – такая связь, при которой значение результативного признака целиком определяется значением факторного (например, площадь круга).Она полностью сохраняет свою силу и проявляется во всех случаях наблюдения и для всех единиц наблюдения. Каждому значению факторного признака соответствует одно или несколько определенных значений результативного признака.

Для корреляционной связи характерно то, что одному и тому же значению факторного признака может соответствовать сколько угодно различных значений результативного признака. Здесь связь проявляется лишь при достаточно большом количестве наблюдений и лишь в форме средней величины.

По направлению изменений факторного и результативного признака различают связь прямую и обратную.

Прямая связь – такая связь, при которой с изменением значений факторного признака в одну сторону, в ту же сторону меняется и результативный признак.

Обратная связь – такая связь, при которой с увеличением (уменьшением) факторного признака происходит уменьшение (увеличение) результативного признака.

По аналитическому выражению выделяются две основные формы связи:

– прямолинейная (выражается уравнением прямой);

– криволинейная (описывается уравнениями кривых линий – гипербол, парабол, степенных функций).

Все социально-экономические явления находятся в определенной связи и взаимозависимости между собой. Для изучения связи между явлениями ста­тистика использует целый ряд приемов. К ним можно отнести балансовый ме­тод, метод группировок, корреляционный, индексный и другие.

Явления, которые обуславливают изменения других явлений, в статисти­ке принято называть факторными признаками, а явления, изменяющиеся под их влиянием, - результативными признаками.

Корреляционные - это такие связи, при которых одному и тому же зна­чению факторного признака могут соответствовать несколько различных зна­чений результативного признака.

Уравнение корреляции:

у = а + Ьх,

где у - результативный признак,

х - факторный признак,

а и b - параметры прямой.

Основные значения в этом уравнении связи имеет параметр b, который показывает, на сколько единиц возрастает у при возрастании х на единицу.

Вопросы для самопроверки:

1. Что такое корреляционные связи и их отличие от функциональных связей?

2. Как определяются параметры корреляционного уравнения прямой?

3. Что такое коэффициенты корреляции и его смысл?

ПРАКТИЧЕСКИЕ РАБОТЫ