Проанализировать линейные коэффициенты парной и частной корреляции

3. Написать уравнение множественной регрессии, оценить значимость его параметров, пояснить их экономический смысл.

4. С помощью F - критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и Проанализировать линейные коэффициенты парной и частной корреляции - student2.ru . Сравнить значения скорректированного и нескорректированного линейных коэффициентов множественной детерминации.

5. С помощью частных F - критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора х1 после х2 и фактора х2 после х1.

6. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.

Вопросы для самопроверки

1. Назовите, в чем состоит спецификация модели множественной регрессии.

2. Сформулируйте требования, предъявляемые к факторам для включения их в модель множественной регрессии.

3. Назовите методы устранения мультиколлинеарности факторов.

4. Какова экономическая интерпретация коэффициентов “чистой” регрессии линейной модели множественной регрессии?

5. Каковы методы оценки параметров уравнения множественной регрессии в натуральном и стандартизированном масштабах? Связь между коэффициентами “чистой” регрессии и стандартизированными коэффициентами регрессии.

6. Какие коэффициенты используются для оценки сравнительной силы воздействия фактора на результат?

7. Оценка практической значимости уравнения множественной регрессии с помощью коэффициента корреляции и детерминации.

8. В каких случаях рассчитывается “квази - Проанализировать линейные коэффициенты парной и частной корреляции - student2.ru ”?

9. Каково назначение частной корреляции при построении модели множественной регрессии?

10. Составьте матрицу частных коэффициентов корреляции разного порядка для регрессионной модели с тремя факторами.

11. Что такое частный F – критерий Фишера и чем он отличается от последовательного F – критерия?

12. Как связаны между собой t – критерий Стьюдента для оценки значимости Проанализировать линейные коэффициенты парной и частной корреляции - student2.ru и частные F – критерии?

13. Сформулируйте основные предпосылки применения МНК для построения регрессионной модели множественной регрессии.

14. В чем смысл обобщенного МНК?

Содержание отчета по лабораторной работе:

1) тема и цель лабораторной работы;

2) текст задания лабораторной работы;

3) результаты, зафиксированные на бумаге, в соответствии с изложенным выше выполнением типового задания лабораторной работы;

4) электронный вариант выполнения лабораторной работы;

5) защита лабораторной работы.

Приложения

Критические значения t – критерия Стьюдента при уровне значимости 0,01, 0,05, 0,01 (двухсторонний)

Проанализировать линейные коэффициенты парной и частной корреляции - student2.ru

2. Таблица значений F – критерия Фишера при уровне значимости Проанализировать линейные коэффициенты парной и частной корреляции - student2.ru = 0,05

Проанализировать линейные коэффициенты парной и частной корреляции - student2.ru


Наши рекомендации