Интерпретация параметров моделей с распределенным лагом и моделей авторегрессии
 |
Данная модель означает, что изменение во времени t объясняющей переменный x будет влиять на значения результативного признака y в течение 4-х следующих моментов времени
Коэффициент b0 - краткосрочный мультипликатор. Он характеризует среднее изменение результата y при изменении на 1 единицу своего измерения в фиксированный момент времени t.
В момент времени t+1 воздействие объясняющей переменной x на результат y составит (b0+b1) единиц, а в момент времени t+2 общее изменение y составит (b0+b1+b2) единиц.
b0+b1 изменение y в момент времени t+1;
b0+b1+b2 - изменение y в момент времени t+2
Долгосрочный мультипликатор
При k=4 долгосрочный мультипликатор составит b0+b1+b2+b3+b4
Он характеризует общее среднее изменение y через 4 временных интервала при увеличении x в момент времени t на 1 единицу
 |
Относительные коэффициенты модели
Характеризует долю общего изменения y в момент времени t+j.
 |  |  | ||||
 | ||||||
Средняя величина лага
Показывает средний интервал времени, в течение которого будет происходить изменение зависимой переменной y под воздействием изменения объясняющей переменной x в момент времени t.
Чем меньше величина среднего лага, тем быстрее реагирует результат y на изменение x. И наоборот, высокое значение среднего лага показывает, что воздействие объясняющей переменной на результат будет сказываться с течением длительного промежутка времени.
Медианный лаг - тот период времени, в течение которого с момента времени t будет реализована половина общего эффекта воздействия объясняющей переменной x на результат y.
 |
Модели авторегрессии
параметр b0 характеризует краткосрочное изменение yt под воздействием изменения xt на 1 единицу
долгосрочный мультипликатор изменения y:
46. Применение фиктивных переменных для моделирования сезонных колебаний
Долгосрочный мультипликатор
При k=4 долгосрочный мультипликатор составит b0+b1+b2+b3+b4
Он характеризует общее среднее изменение y через 4 временных интервала при увеличении x в момент времени t на 1 единицу
| |
Относительные коэффициенты модели
Характеризует долю общего изменения y в момент времени t+j.
| | | | ||||
| | ||||||
Средняя величина лага
Показывает средний интервал времени, в течение которого будет происходить изменение зависимой переменной y под воздействием изменения объясняющей переменной x в момент времени t.
Чем меньше величина среднего лага, тем быстрее реагирует результат y на изменение x. И наоборот, высокое значение среднего лага показывает, что воздействие объясняющей переменной на результат будет сказываться с течением длительного промежутка времени.
Медианный лаг - тот период времени, в течение которого с момента времени t будет реализована половина общего эффекта воздействия объясняющей переменной x на результат y.
| |
Модели авторегрессии
параметр b0 характеризует краткосрочное изменение yt под воздействием изменения xt на 1 единицу.
долгосрочный мультипликатор изменения y: