Собственно-случайный способ

Собственно-случайныйспособ (простая случайная, собственно случайная выборка) – отбор единиц в выборочную совокупность производится из всей генеральной совокупности без предварительного расчленения ее на какие-либо группы в форме случайного отбора, т.е. на попадание единицы в выборочную совокупность не может повлиять ни какой фактор, кроме случая. Таким образом, каждой единице генеральной совокупности обеспечивается одинаковая вероятность быть выбранной. Технически простая случайная выборка может осуществляться с помощью жеребьевки или таблиц случайных чисел. В первом случае всем единицам генеральной совокупности присваивается порядковый номер и на каждую единицу заводится жребий – пронумерованные шары или карточки-фишки, которые, перемешиваются и помещаются в ящик, из которого затем отбираются на удачу. Например, розыгрыш лотерей. Во втором случае производится выбор случайных чисел (из специальных таблиц), которые образуют порядковые номера для отбора. Собственно-случайный отбор может быть повторным и бесповторным. Обычно используется бесповторный отбор. При использовании собственно-случайного отбора необходимо четно устанавливать границы генеральной совокупности. Единица отбора совпадает с единицей наблюдения. Собственно-случайный отбор «в чистом виде» на практике используется редко.

Механический способ

Механическийспособ применяется в тех случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т.е. имеется определенная последовательность в расположении единиц (табельные номера рабочих, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов и квартир). Суть способа – отбор единиц в выборочную совокупность производится из генеральной, разбитой на равные интервалы (группы), таким образом, чтобы из каждой группы в выборку отбиралась одна единица.

Этапы механического отбора:

А) единицы генеральной совокупности располагают в определенном порядке. Например, по алфавиту, местоположению, последовательности появления во времени, в порядке возрастания или убывания изучаемого или какого-либо изучаемого признака.

Б) отбирают заданное число единиц, через определенный интервал. Размер интервала в генеральной совокупности (шаг отчета) определяется = численность единиц генеральной совокупности : численность единиц выборочной совокупности. Так, при 2% выборке отбирается каждая 50 единица (1:0,02), при 5% - каждая 20 единица (1:0,05).

В) определяется размер интервала в генеральной совокупности, через который будут отбираться единицы в выборочную совокупность.

Г) выбирается единица, с которой будет начат отчет. Если единицы в генеральной совокупности не ранжированы относительно изучаемого признака, то единица, с которой начнут отчет, выбирается наугад из первого интервала (группы), а если ранжированы из середины первого интервала (группы).

Данный способ наиболее часто используется на практике. Используя данный способ легче организовать проверку правильности отбора единиц совокупности. Если в генеральной совокупности единицы расположены случайным образом по отношению к изучаемому признаку, то механический отбор рассматривается как разновидность случайного бесповторного отбора.

Типический способ

Типический (расслоенная, стратифицированная, районная) способ применяется для отбора единиц из неоднородной совокупности. Суть способа – генеральную совокупность разбивают на однородные группы с помощью типологической группировки, после чего производят отбор единиц из каждой группы в выборку случайным или механическим способами. Типический способ может быть повторным и бесповторным. Способы определения численности единиц выборки для каждой группы:

а) способ пропорционального размещения:

Собственно-случайный способ - student2.ru ,

где Собственно-случайный способ - student2.ru - численность единиц выборки для Собственно-случайный способ - student2.ru группы.

Собственно-случайный способ - student2.ru - численность единиц всей выборки.

Собственно-случайный способ - student2.ru - численность единиц Собственно-случайный способ - student2.ru группы в генеральной совокупности.

Собственно-случайный способ - student2.ru - численность единиц в генеральной совокупности.

б) способ оптимального размещения:

Собственно-случайный способ - student2.ru ,

где Собственно-случайный способ - student2.ru - среднеквадратическое отклонение признака в Собственно-случайный способ - student2.ru группы.

Способ оптимального размещения дает лучшие результаты, но на практике его применение затрудненно. Типический способ дает более точные результаты, чем собственно-случайный и механический.

Серийный способ

Серийный(гнездовой) способ – в порядке случайной или механической выборки выбирают целые группы, серии, гнезда, внутри которых проводится сплошное наблюдение. Данный способ может быть повторным и бесповторным. Применение этого способа обусловлено тем, что транспортировки, хранения и продажи многих товаров используются пачки и ящики. Поэтому при контроле качества упакованного товара рациональнее проверить несколько упаковок (серий), чем из всех упаковок отбирать необходимое количество товара.

Ошибки выборки

По мере отбора единиц в выборку производится регистрация признаков. Затем определяются обобщающие показатели выборки, в качестве которых обычно используют среднюю выборочную величину признака ( Собственно-случайный способ - student2.ru ) и выборочную долю альтернативного признака ( Собственно-случайный способ - student2.ru ). Однако вычисленная средняя и доля по выборке не будут точно совпадать со средней и долей вычисленных по генеральной совокупности. Разность между показателями выборочной и генеральной совокупности называется ошибкой наблюдения (выборки), которая обусловлена двумя видами ошибок:

1) ошибки регистрации. Источники их возникновения: непонимание существа вопроса, невнимательность регистратора, описка при заполнении формуляров, несовершенство измерительных приборов, недостаточная квалификация работников, неточность подсчетов и т.д. Ошибки регистрации подразделяются на два вида: а) систематические ошибки – обусловлены причинами, действующими в каком-то одном направлении и искажающими результаты работы (например, округление цифр, тяготение к полным пятеркам, десяткам, сотням и т.д.). б) случайные ошибки – проявляются в различных направлениях, уравновешивают друг друга и лишь изредка дают заметный суммарный итог.

2) ошибки репрезентативности показываю размер расхождений между величинами показателя полученного в выборке и генеральной совокупности в условиях одинаковой точности единичных наблюдений. Ошибки репрезентативности подразделяются на: а) систематические - возникают из-за неправильного, тенденциозного отбора единиц, при котором нарушается принцип случайного обора. б) случайные – возникают из-за того, что несмотря на принцип случайного отбора единиц, выборка недостаточно точно воспроизводит генеральную совокупность вследствие несплошного характера наблюдения.

Наши рекомендации