Общая характеристика метода выборочного наблюдения

Введение

Товарищи студенты, тема нашего занятия: «Выборочное статистическое наблюдение». В настоящее время выборочное наблюдение находит достаточно широкое применение в обследованиях различных областях экономики. Выборочный метод является важнейшим источником информации в маркетинговых и социологических исследованиях, в контроле качества продукции; разработаны методологические подходы к применению выборочного наблюдения в аудите. От других форм не сплошного наблюдения выборочный метод отличается тем, что обеспечивает определенные гарантии распространения полученных результатов по части на целое. Преимущества выборочного наблюдения заключаются в существенной экономии различного вида ресурсов, а именно:

-финансовых средств, затраченных на сбор и обработку данных, подготовку и оплату кадров;

-материально- технических ресурсов ( канцелярские товары, оргтехника, расходные материалы, транспортное обслуживание и т.д.)

-трудовых ресурсов. Привлекаемых к обследованию на всех его этапах;

-времени, затрачиваемого как на получение первичной информации, так и на последующую ее обработку. Иначе можно сказать преимущества выборочного наблюдения в экономичности, быстроте, гибкости и возможности получения информации более высокого качества.

Отправной точкой в истории научной теории выборочного метода считают работы норвежского статистика А.К.Киаэра, который в 1895 г. впервые внес на обсуждение в Международном институте статистики вопрос о применении выборочного метода как самостоятельного инструмента статистического обследования. До этого времени различного рода несплошные наблюдения проводились во многих странах на фоне переписей населения и, как правило, без основания используемых процедур отбора. В России первые упоминания о практическом применении выборочного наблюдения относятся к 70-м годам XIX в. в связи с изучением условий жизни терского казачества. Затем с середины 80-х гг. выборочный метод постепенно находит более широкое применение в практике земских статистиков. Именно в статистической практике впервые зародились идеи выборочного наблюдения и были разработаны основные положения метода. Основные предпосылки для корректного применения выборочного метода: требование достаточно большого объема выборочных. единиц и равномерность их распределения по пространству генеральной совокупности - обеспечивались либо механическим отбором, либо стратификацией совокупности с последующим механическим отбором или отбором типичных объектов. Однако до начала XX в. единственным критерием представительности результатов выборочного наблюдения было лишь их совпадение с данными сплошных исследований.
В 1902г. английский статистик А.Боули впервые дал научное обоснование выборочного метода на основе теории вероятностей и указал априорные критерии точности результатов. Теория А.Боули позволяет в зависимости от объема выборочной совокупности определить теоретически допустимые пределы, за которые не выйдут отклонения результатов выборочного исследования от генеральных данных, и в зависимости от допустимой величины этих отклонений определить минимальный объем выборочной совокупности. Для решения этих задач требуется, чтобы каждый элемент совокупности имел равный шанс выбора. Чтобы результаты носили научный характер, способ отбора единиц должен быть строго объективен и лишен всякой, даже бессознательной тенденциозности. В различии между приемами, которыми гарантируется объективность выбора, и коренятся принципиальные различия между отдельными формами выборочного наблюдения.

В тоже время необходимо четко представлять, что выборочное наблюдение всегда связано с определенными, пусть небольшими и измеряемыми ошибками. Подробнее рассмотрим в вопросах лекции.

Целью данной лекции является формирование у курсантов навыков по оценке точности результатов выборочного наблюдения при заданных ограничениях на его достоверность.

Переходим к изучению первого вопроса.

Вопрос 1.

Общая характеристика метода выборочного наблюдения.

Выборочное наблюдение является разновидностью несплошного статистического наблюдения и заключается в случайном или механическом отборе отдельных единиц статистической совокупности или их групп. При этом совокупность отобранных единиц называется выборочной, а совокупность, из которой производят отбор – генеральной.

Задача выборочного наблюдения состоит в том, чтобы на основе статистических показателей, рассчитанных для выборочной совокупности, определить их значения для генеральной совокупности. Например, определить среднюю норму прибыли предприятий отрасли, зная ее среднее значение для части предприятий этой отрасли.

По виду формирования различают:

1) индивидуальное выборочное наблюдение, когда отбирают отдельные единицы;

2) групповое наблюдение, когда отбирают группы единиц;

3) комбинированное наблюдение, когда сочетают два предыдущих вида.

По методу отбора различают:

1) повторное выборочное наблюдение, когда выбранная единица остаётся в генеральной совокупности и может быть выбрана ещё сколько угодно раз;

2)бесповторное наблюдение, когда выбранная единица исключается из генеральной совокупности и в последующем отборе не участвует.

В зависимости от конкретного механизма отбора различают способы выборочного наблюдения:

1) Собственно-случайная выборка заключается в отборе единиц из генеральной совокупности в целом, без разделения ее на группы, подгруппы или серии отдельных единиц. При этом единицы отбираются в случайном порядке, не зависящем ни от последовательности расположения единиц в совокупности, ни от значения их признаков (с помощью таблицы случайных чисел или жеребьёвки).

Прежде чем производить собственно – случайный отбор, необходимо убедиться, что все без исключения единицы генеральной совокупности имеют равные шансы попадания в выборку, в списках или перечне отсутствуют пропуски, нет игнорирования отдельных единиц и т.д. Следует также установить четкие границы генеральной совокупности таким образом, чтобы включение и не включение в нее отдельных единиц не вызывало сомнений.

2) Механическая выборка может быть применена в тех случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т.е. имеется определенная последовательность в расположении единиц (табельные номера работников, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов и квартир и т.п.) Для проведения отбора желательно, чтобы все единицы также имели порядковые номера от 1 до №. Для проведения механической выборки устанавливается пропорция отбора, которая определяется соотнесением объемов выборочной и генеральной совокупностей (например, при двухпроцентном отборе – отбирают каждую 50-ую единицу). При рассмотрении достаточно большой совокупности механический отбор по точности результатов близок к собственно – случайному. Поэтому для определения средней ошибки механической выборки используют формулы собственно – случайной бесповторной выборки;

3) Типическая выборка применяется для отбора единиц из неоднородной совокупности. Она используется в тех случаях, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько качественно однотипных групп по признакам, которые влияют на изучаемые показатели. При обследовании предприятий такими группами могут быть, например, формы собственности, отрасль и подотрасль и т.д. Затем из каждой типической группы собственно-случайно или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность. Обычно типическая выборка применяется при изучении сложных статистических совокупностей (например, производительность труда рабочих предприятия). При определении средней ошибки типической выборки в качестве показателя вариации выступает средняя из внутригрупповых дисперсий.

4) Сущность серийной выборки заключается в собственно-случайном либо механическом отборе групп единиц (серий), внутри которых производится сплошной обследование. Единицей отбора при этой выборке является группа или серия, а не отдельная единица генеральной совокупности. Данный способ удобен в тех случаях, когда единицы генеральной совокупности изначально объединены в небольшие равновеликие группы или серии. В качестве серий могут выступать упаковки с определенным количеством готовой продукции, партии товара, студенческие группы, бригады и т.д.

При проведение выборочного наблюдения всегда возникают ошибки репрезентативности. Они представляют собой расхождения между выборочными и генеральными показателями из-за того, что выборочная совокупность не в полной мере воспроизводит генеральную. Это сказывается на точности и достоверности результатов наблюдения.

Вопрос 2.