Критерий Вальда (критерий крайнего пессимизма)
Вопрос 1 Дискретная матричная модель воспроизводства населения.
Выразим количественные показатели межгрупповых переходов через соответствующие вероятности и численности выпускающих групп.
–численность населения -ого пола в 1-ой возрастной группе в момент времени ;
– вероятность рождения ребёнка -ого пола у женщины возраста , - начало и конец фертильного периода (возрастной интервал, когда женщина может иметь детей);
–численность населения женского пола в -ой возрастной группе в момент времени ;
–численность населения мужского пола в -ой возрастной группе в момент времени ;
- сальдо миграции лиц -ого пола в 1-ой возрастной группе в момент времени ;
-вероятность дожития лиц -ого находящихся в -ой возрастной группе до следующей возрастной группы ( );
- последняя возрастная группа.
Данная модель естественного движения может быть представлена в более компактной векторно-матричной форме записи.
Формируем вектор естественного состава населения. У него компонент.
Далее формируем матрицу параметров естественного движения. Её размерность и выглядит она следующим образом:
Таким образом, дискретная матричная модель воспроизводства населения имеет вид:
Вопрос 2. Критерий выбора оптимальной стратегии в условиях полной неопределенности (игры с природой)
В экономических задачах часто выбор решения зависит от объективной действительности или окружающей экономической среды, которая в математических моделях называется «природой». Математические модели таких ситуаций называются «игры с природой».
Пусть игрок А имеет m возможных стратегий, а природа П находится в одном из n состояний П1, …, Пn. Тогда также можно сформировать матрицу игры.
Ai\Пj | П1 | … | Пn |
A1 | a11 | … | а1n |
… | … | … | … |
Am | a1m | … | amn |
Показателем благоприятности состояния Пj природы называется
. (1)
Для характеристики удачливости игрока А вводится понятие риска:
. (2)
Таким образом, риск – это упущенная возможность получения максимального выигрыша .
Из (1) и (2) следует, что .
Для любой матрицы А можно составить матрицу рисков RA.
Ai\Пj | П1 | … | Пn |
A1 | r11 | … | r1n |
… | … | … | … |
Am | r1m | … | rmn |
Принятие решений в условиях полной неопределенности
Рассмотрим некоторые критерии принятия оптимальных решений, когда вероятности, с которыми природа может принять то или иное состояние, неизвестны.
Рассмотрим игру с m чистыми стратегиями и n состояниями природы П.
Критерий Вальда (критерий крайнего пессимизма)
По критерию Вальда показателем эффективности стратегии Ai будет величина , т.е. минимальный выигрыш при применении игроком А стратегии Ai.
Оптимальной среди чистых стратегий по критерию Вальда будет стратегия с максимальным показателем эффективности
.