Метод скользящей средней
Выявление общей тенденции ряда динамики можно произвести путем сглаживания ряда динамики с помощью метода скользящей средней . Сущность этого приема состоит в том, что по исходным уровням ряда (эмпирическим данным) определяют расчетные (теоретические) уровни. При этом посредством осреднения эмпирических данных индивидуальные колебания погашаются и общая тенденция развития явления выражается в виде некоторой плавной линии (теоретические уровни).
Основное условие применения этого метода состоит в вычислении звеньев подвижной (скользящей) средней из такого числа уровней ряда, которое соответствует длительности наблюдаемых в ряду динамики циклов.
Пример 11.4. Имеются следующие данные о реализации продукции по городу (среднедневная выручка в сопоставимых ценах):
Квартал | Год | |||
I | ||||
II | ||||
III | ||||
IV |
Специфический для данного явления характер колебаний уровней ряда можно видеть из графического представления исходных (эмпирических) данных (рис. 11.1 ). Увеличение уровней объема реализации во II и III кварталах и относительное их снижение в IV квартале характерны для каждого из представленных годовых периодов. Для выражения общей тенденции развития явления методом сглаживания рядов динамики необходимо прежде всего определить по эмпирическим данным скользящие средние.
Для ряда внутригодовой динамики с сезонными циклами развития явления по одноименным кварталам года применяют четырехчленные скользящие средние. Расчет состоит в определении средних величин из четырех уровней ряда с отбрасыванием при вычислении каждой новой средней одного уровня ряда слева и присоединением одного уровня справа. Применительно к исходным данным получаем 13 средних.
Особенность сглаживания по четному числу уровней состоит в том, что каждая из исчисленных четырехчленных средних относится к соответствующим промежуткам между смежными кварталами. Так, первая средняя относится к промежутку между II и III кварталом 1-го года, вторая — к промежутку между III и IV кварталом 2-го года и т.д.
Для получения значений сглаженных уровней соответствующих кварталов необходимо произвести центрирование расчетных средних. Так, для определения сглаженного среднего уровня III квартала 1-го года произведем центрирование первой и второй средних. Для определения сглаженного среднего уровня IV квартала 1-го года произведем центрирование второй и третьей средних. Ход расчета необходимых данных для получения средних (теоретических) уровней представим в таблице сглаживания ряда.
Период | Исходный уровень | Средняя из суммы четырех уровней ряда | Сглаженный средний уровень (с центрированием) |
1061:4 = 265,25 | 274,25 | ||
1033:4 = 283,25 | 287,60 | ||
1168:4 = 292,00 | 297,00 | ||
1208:4 = 302,00 | 307,50 | ||
1252:4 = 313,00 | 334,60 | ||
1425:4 = 356,35 | 374,10 | ||
1568:4 = 392,00 | 402,90 | ||
1655:4 = 413,75 | 421,00 | ||
1713:4 = 428,25 | 429,00 | ||
1719:4 = 429,75 | 430,75 | ||
1727:4=431,75 | 435,37 | ||
1756:4 = 439,00 | 446,62 |
Недостатком способа сглаживания рядов динамики является то, что полученные средние не дают теоретических закономерностей (моделей) рядов, в основе которых лежала бы математически выраженная закономерность и это позволяло бы не только выполнить анализ, но и прогнозировать динамику ряда на будущее.
Значительно более совершенным приемом изучения общей тенденции в рядах динамики является аналитическое выравнивание. При изучении общей тенденции методом аналитического выравнивания исходят из того, что изменения уровней ряда динамики могут быть с той или иной степенью точности приближения выражены усреднено с помощью определенных математических функций. Путем теоретического анализа выявляется характер развития явления и на этой основе выбирается то или иное математическое выражение типа изменения явления: по прямой, по параболе второго порядка, показательной (логарифмической) кривой и т.п.