Почему межквартильный ряд считается устойчивым статистическим критерием?

Допустим, что экспериментатор даёт новую витаминную добавку 30 случайно отобранным крысам. Тридцать других добавки не получают. Позже он сравнивает вес крыс, получавших добавку, и тех, кто её не получал. В этом случае каким видом признака является вес этих крыс?

1) Категорический признак

2) качественный признак

3) дискретный признак

4) непрерывный признак

5) численный признак

Вы решили провести социологический опрос жителей своего района. Выясняются следующие данные о каждой семье: размер семьи, каких домашних животных они держат, пол младшего ребёнка в семье, ежегодный семейный доход в долларах, кем работают отцы семейств, матери и телефонный номер. Значения всех собранных Вами признаков варьируют. К какому виду признаков относится номер телефона?

1) Дискретный и числовой

2) Дискретный и категорический

3) Непрерывный и числовой

4) Непрерывный и категорический

5) Никоторый из вышеперечисленных

1. Главная цель рандомизации – это:

1) свести к минимуму эффект плацебо

2) избежать использования сложной методики двойного слепого эксперимента

3) устранить предвзятость в отношении двух исследуемых групп

4) уменьшить вариабельность в исследуемых группах

5) участвовать в создании методики подобранных пар

2. ??? Верно или нет: чем больше выборка, тем меньше её смещение:

1) верно

2) неверно

Предположим, что перед вами данные, показывающие, что маленькие собаки кусают больше людей по всей стране. Но когда вы разделяете данные на две совокупности, городскую и сельскую местность, то выясняется, что большие собаки чаще кусают людей в обеих местностях. Как можно объяснить подобные результаты?

1) Меньше укусов собак случается в городах, т. к. е люди реже держат больших собак

2) Больше укусов собак случается в городах и люди, там проживающие, чаще держат маленьких собак

3) Больше укусов собак случается в сельской местности, где больше крупных собак

4) в сельской местности больше собак, чем в городах, и потому укусы происходят чаще

5) маленькие собаки в основном живут в сельской местности, где люди чаще бывают укушены

1. Какие утверждения верны:

1) У всех симметричных гистограмм есть лишь одна наивысшая точка

2) Все симметричные колоколообразные кривые нормальны

3) Все нормальные кривые колоколообразны и симметричны

2. 60 самых длинных рек мира имеют следующее распределение по длине:

Длина (мили) 1000-1499 1500-1999 2000-2499 2500-2999 3000-3499 3500-3999 4000-4499

Кол-во рек 21 22 4 8 2 2 1

Какое из представленных утверждений лучше всего описывает эти данные?

1) Асимметричное распределение, среднее значение больше медианы

2) Асимметричное распределение, медиана больше среднего значения

3) Симметричное распределение, среднее значение больше медианы

4) Симметричное распределение, медиана больше среднего значения

5) Симметричное распределение с ответвлением на высоком конце

Почему межквартильный ряд считается устойчивым статистическим критерием?

1) Добавление нового крайнего значения не оказывает сильного влияния на него

2) Он равен расстоянию от Q1 (нижнего квартиля) до медианы, устойчивого критерия

3) Добавление ответвления значительно изменяет ряд

4) В вычислении ряда используется среднее значение

5) Никоторое из перечисленного

3. Если стандартное отклонение некоторого числа наблюдений равно 0, то можно заключить что:

1) Между наблюдениями нет связи

2) Среднее значение равно 0

3) Все наблюдения имеют одинаковое значение

4) Совершена арифметическая ошибка

5) Никоторое из перечисленного

Как увеличение размера выборки в два раза меняет размер интервала достоверности?

1) Увеличивает вдвое размер интервала

2) Уменьшает вдвое размер интервала

3) Увеличивает интервал в 1,414 раза

4) Уменьшает интервал в 1,414 раза

5) Нельзя ответить на этот вопрос, не зная размера выборки

3. Предположим, что (25; 30) – значение 90%-ного интервала достоверности для популяции со средним значением µ. Какие утверждения верны:

1) Существует вероятность 0,90, что µ лежит между 25 и 30

2) Если сделано 100 случайных выборок заданного размера и значение 90%-ного интервала вероятности вычислено для каждого, тогда µ будет находиться в 90 результирующих интервалах

3) Если высчитать 90%-ные интервалы достоверности всех возможных выборок заданного размера, то µ будет находиться в 90% этих интервалов

4. Каково критическое значение t для нахождения значения 90%-ного интервала достоверности из выборки в 16 наблюдений?

1) 0,9

2) 1,4

3) 1,8

4) 3

5) 3,5

Выберите верные утверждения

1. Чем больше выборка, тем больший разброс имеет выборочное распределение

2. Разброс выборочного распределения не зависит от объема генеральной совокупности

3. Систематическая ошибка влияет на величину математического ожидания

4. Систематическая ошибка влияет на величину дисперсии

2 3

Выберите верные утверждения

1.В эксперименте объекты подвергаются какой-либо обработке

2.исследование по данным наблюдений – это один из видов эксперимента

3.выборочное обследование является (…)

Выберите верные утверждения

1.параметры выборки используются для оценки статистик генеральной совокупности

2.статистики малых выборок имеют большую вариабельность

3.значение статистики зависит от сделанной выборки

31. Выберите верные утверждения

1. даже если генеральная совокупность ассиметрична, средние значения всех возможных выборок определенного объема приблизительно равны среднему генеральной совокупности

2. если объем генеральной совокупности велик, рекомендуется делать выборку очень большого объема

3. интервальная оценка используется для того, чтобы исключить из оценки элемент случайности

1 2

Статистика критерия это

1. совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу отвергают

2. совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу принимают

3. точки, отделяющие критическую область от области принятия гипотезы

4. специально выработанная случайная величина, функция распределения которой известна

Критические точки

1. вычисляются по формуле критерия на основе исследуемых данных

2. находят по таблице

3. зависят от степеней свободы

4. зависят от уровня значимости

2 4

50.Пусть проверяется гипотеза о равенстве среднего значения определённому числу при левосторонней(?) альтернативе(?), с уровнем значимости 0.01. Объем выборки равен 11. В результате расчета по критерию Стьюдента получили значение 1,5. Какое заключение можно сделать?

1. нулевая гипотеза отвергается, так как среднее значение равно предполагаемому числу

2. нулевая гипотеза отвергается, так как среднее значение меньше предполагаемого числа

3. нулевая гипотеза не отвергается, так как среднее значение равно предполагаемому числу

4. нулевая гипотеза не отвергается, так как среднее значение не равно предполагаемому числу

Состоятельность – это

1. Сходимость по вероятности оценки к оцениваемому параметру при малом объеме наблюдений

2. Сходимость по вероятности оценки к оцениваемому параметру при неограниченном объеме наблюдений