Специфические приемы, с помощью которых статистика изучает массовые явления, образуют статистическую методологию (или метод статистики).

Во всяком статистическом исследовании можно выделить три последовательные стадии:

1) Статистическое наблюдение, т.е. сбор первичного статистического материала.

2) Группировка и сводка результатов наблюдения.

3) Вычисления специфических характеристик изучаемого явления и анализ полученных сводных и расчетных материалов, формулировка выводов и предложений.

На этих стадиях статистического исследования применяются специфические методы, образующие в совокупности содержания методологии статистической науки.

Рассмотрим основные характерные черты этих стадий:

На первой стадии - стадии статистического наблюдения, перед статистикой стоит задача организации учета единичных (индивидуальных) значений элементов массового явления, объединенных по некоторой качественной однородности в совокупность.

Статистическая совокупность - это масса (множество, набор) отдельных единиц или элементов, объединенных единой качественной основой, но различающихся между собой по ряду других признаков.

В индивидуальных значениях признаков конкретного элемента данной совокупности проявляются не только свойственные для всех элементов (единиц) совокупности закономерности (причины, обстоятельства), но и индивидуальные причины, случайные для всей совокупности. Например, на производительность труда отдельного рабочего в определенный день влияют не только общие условия производства, но и индивидуальные причины. В обобщающих статистических характеристиках явления следствия, вызванные этими случайными причинами, взаимно погашаются и остаются следствия, обусловленные общими для всех элементов совокупности причинами.

В этом проявляется действие закона больших чисел, который требует достаточно большого числа наблюдений для того, чтобы статистические характеристики были точными и свободны от влияния случайных фактов.

Следовательно, характерным для этой стадии является метод массовых наблюдений.

Сами наблюдения могут быть организованы с охватом всех единиц совокупности (как сплошные наблюдения) или только части их (как несплошные наблюдения). В последнем случае формирование единиц несплошного наблюдения также может осуществляться с различными приемами (способами).

Как известно, закон больших чисел рассматривается такой наукой как математика.

Однако, содержание закономерностей массовых явлений, следовательно и конкретные уровни статистических показателей определяются не законом больших чисел, а законом развития самого изучаемого явления.

На второй стадиистатистического исследования - стадии статистической группировки и сводки - собранные данные подвергаются классификации и систематизации, обобщению.

Накопленные данные делятся по признакам различия и объединяются по признакам сходства.

Затем подсчитываются суммарные показатели численности элементов (по группам и в цепи) и объема признаков.

На этой стадии важнейшими специфическими для статистики являются методы группировки и сводки. Как уже отмечалось выше, массовые явления отличаются большой сложностью и многообразием форм развития. С помощью метода группировки изучаемые явления подразделяются на важнейшие типы, характерные группы и подгруппы по существенным признакам. С помощью группировок формируют качественно однородные части статистической совокупности.

На второй стадии статистического исследования от характеристики единичного элемента (факта) переходят к характеристикам их совокупности (по группам и в целом).

Третья стадиястатистического исследования - расчет статистических показателей и анализ обобщенного материала, выявление связей и закономерностей (выводы).

Следует отличать статистические показатели от статистических данных (данных наблюдения). Статистические показатели (суммарные, относительные и средние величины, статистические коэффициенты и др.) дают обобщенные характеристики явления. Они тоже зависят от конкретных условий места и времени. Однако содержание и методология расчета этих статистических показателей остаются одинаковыми.

Анализ с помощью обобщающих статистических показателей базируется на агрегировании, сводной оценке вариаций признаков, динамике явлений, в применении индексов, балансовых построений, в оценке тесноты зависимостей и др. приемов статистики.

В нашей дисциплине мы будем в основном изучать важнейшие методы статистики.