| Вид степенной средней величины | Форма степенной средней величины | Описание | Формула для расчета | Пример |
| Средняя арифметическая | простая (невзвешенная) | используется когда расчет осуществляется по несгруппированным данным. |  = (Х1+Х2+…+Хn) : n  | Дано: Товарооборот (Хi) пяти торговый центров следующий (Х1, Х2, Х3, Х4, Х5): 130, 142, 125, 164 и 127 млн. руб. Рассчитаем среднюю арифметическую простую: (130+142+125+164+127) : 5 = 136,7 млн.руб. |
| взвешенная | используется когда отдельные значения осредняемого признака повторяются несколько раз. В подобных случаях расчет средней производится по сгруппированным данным или вариационным рядам (дискретным или интервальным). При расчете средней по интервальному вариационному ряду необходимые вычисления осуществляют по середине интервального ряда |  | Дискретный ряд: рассчитать средний курс акций какого-то акционерного общества на торгах фондовой биржи. Известно, что сделки осуществлялись в течение 5 дней (5 сделок), количество проданных акций по курсу продаж распределилось следующим образом: 1день - 800 ак. по 1010 руб.; 2день - 650 ак. по 990 руб.; 3день -700 ак. по 1015 руб.; 4 день - 550 ак. по 900 руб.; 5 день - 850 ак. по 1150 руб. Исходным соотношением для определения среднего курса стоимости акций является отношение общей суммы сделок (ОСС) к количеству проданных акций (КПА): ОСС = 1010×800 + 990×650+1015×700+900 × 550+1150×850 = 3634500; КПА = 800+650+700+550+ 850 = 3550. В этом случае средний курс стоимости акций был равен  |
| Интервальный ряд:Определить среднюю прибыль организаций отрасли. |
| Прибыль, млн. руб. | Середина интервала | Число фирм |
| до 20 20-30 30-40 40-60 60-80 80 и более | | |
| Итого | - | |
| Расчет средней арифметической взвешенной: (15×7+25×13+35×38+50×42+70×16+90×5) : 121= 44,9 млн. руб. |
| Средняя гармоническая | взвешенная | используется, когда известен числитель исходного соотношения средней, но неизвестен его знаменатель, т.е. известны индивидуальные значения признака Х и произведение Х×f , а частоты f – неизвестны. |  | Области ЦЧЭР | Валовой сбор, тыс. т | Урожайность, ц/га |
| Белгородская Воронежская Курская Липецкая Тамбовская | 0,5 | 16,1 9,5 4,8 10,9 7,0 |
Средняя урожайность могла бы быть рассчитана: Валовой сбор /Общая посевная площадь. Но показатель знаменателя (посевная площадь) неизвестен. Тогда используем формулу средней гармонической взвешенной, переведя тонны в центнеры  = 9,9 ц/га |
| простая (невзвешенная) | Применяется в тех случаях, когда вес каждого варианта Х×f =1, то есть индивидуальные значения X встречаются по 1 разу |  | Вычислить среднюю скорость двух автомашин, прошедших один и тот же путь, но с разной скоростью: первая - со скоростью 100 км/ч, вторая - 90 км/ч. Применяя метод средней гармонической простой, мы вычисляем среднюю скорость:  |
| Средняя геометрическая | простая (невзвешенная) | Чаще всего средняя геометрическая находит свое применение при определении средних темпов роста (средних коэффициентов роста), когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных величин. Она используется также, если необходимо найти среднюю между минимальным и максимальным значениями признака (например, между 100 и 1000000) | =  где Х1 , Х2, Х3…- цепные темпы роста | Количество зарегистрированных преступлений за 4 года возросло в 1,57 раза, в т. ч. за 1-й – в 1,08 раза, за 2-й – в 1,1 раза, за 3-й – в 1,18 и за 4-й – в 1,12 раза. Тогда среднегодовой темп роста количества преступлений составляет:  , т.е. число зарегистрированных преступлений ежегодно росло в среднем на 12%. |
| взвешенная | используется, когда временные интервалы неодинаковы |  | |
| Средняя квадратическая | простая (невзвешенная) | Среднеквадратические величины используются для расчета некоторых показателей, например коэффициент вариации, характеризующего ритмичность выпуска продукции. Здесь определяют среднеквадратическое отклонение от планового выпуска продукции за определенный период по следующей формуле:  Эти величины точно характеризуют изменение экономических показателей по сравнению с их базисной величиной, взятое в его усредненной величине. |  | |
| взвешенная |  | |
| В статистике могут применяться также степенные средние 3-го и более высоких порядков. |
| | | | | | | | | |
