Iv. методы анализа социологической информации
Заключительный этап социологического исследования включает все виды работ, связанные с анализом полученных данных, составлением итогового отчета.
Каким бы методом социологические данные добыты ни были, сами по себе они еще не позволяют сделать обобщенные выводы, выявить тенденции, проверить гипотезы, то есть решить задачи, поставленные в программе социологического исследования. На пути, соединяющем материал исследования и реальную практику, лежит анализ социологической информации.
Суть этого этапа – в преобразовании эмпирических данных, полученных в ходе социологического исследования.
Цель – сделать эти данные обозримыми, компактными, пригодными для содержательного анализа, проверки исследовательских гипотез, интерпретации. Анализ собранной информации – самый увлекательный этап исследования. Проверяя верность исходных предположений, получают ответы на заданные вопросы. Методологический инструмент анализа – гипотеза.
Но прежде чем данные будут проанализированы, их необходимо обработать, то есть преобразовать. Обработку делят на первичную и вторичную. Под первичной понимается обработка, исходной информацией для которой служат данные, полученные в ходе эмпирического исследования. Это – первичная информация: ответы респондентов, оценки экспертов, данные наблюдений и т.п. Примером первичной обработки является табулирование, расчет многомерных распределений признаков, классификация и пр. эти данные по ряду признаков объединяются в группы (ряды распределений), которые, в свою очередь, могут быть объединены в различные таблицы (перечневые, комбинационные, групповые и др.). Вторичная обработка – или обобщение – предполагает преобразование данных первичной обработки, то есть получение показателей, рассчитываемых по частотам, сгруппированным данным, кластерам и т.п. сюда можно отнести методы графического представления данных, исходной информацией для которых служат проценты, таблицы, индексы. Существуют различные типы графиков: аналитические (гистограммы, полигон распределения, поверхности распределения); показательные (диаграммы, временных рядов); структурные (статистическая карта).
Современная технология обработки данных состоит из ряда этапов: редактирования данных, кодирования данных, контроль данных и исправление ошибок, построение переменных (индексов).
Цель этапа редактирования - подготовка информации, заключенной в вопроснике, для перевода на машинный носитель. Процесс редактирования включает в себя просмотр анкет на правильность их заполнения. Типичные ошибки: 1 – спрошен не тот респондент, 2 – неполнота или неясность заполнения вопросника, 3 – противоречивость ответов, неверная интерпретация вопросов.
Цель этапа кодирования – преобразование собранной информации в числовую форму. В большинстве случаев анкеты кодируются на стадии их создания, и респондент непосредственно отмечает тот код, который соответствует его ответу (номеру ответа). Однако в анкетах возможна и открытая форма вопросов, требующих последующего кодирования. Существует много способов кодирования информации в анкетах. Наиболее употребительны порядковая (сплошная нумерация всех позиций) и позиционная (нумерация альтернатив в каждом вопросы) системы кодирования.
Важной составной частью подготовки данных к анализу является всесторонний контроль данных и исправление найденных ошибок. Процедура исправления данных состоит из выявления ошибок, нахождения истинных величин данных, исправления данных. Наиболее распространенными являются такие ошибки, как появление кодов, отсутствующих в инструкции по кодированию ответов, и появление кодов, выходящих за рамки логической структуры вопросника.
Перед анализом данных часть вопросов анкеты в исходной формулировке подвергается преобразованиям. Преобразования переменных могут быть простыми, когда, например, для открытого вопроса о возрасте вводят определенную группировку или шкалу с семью градациями свертывают в трехбалльную, и могут быть сложными – когда на нескольких переменных строится новая – индекс. Например, на основе вопросов о различных статьях доходов семьи и ее состава подсчитывается индекс – средний доход, приходящийся на одного члена этой семьи.
Для построения индексов могут применяться всевозможные статистические методы:
- факторный анализ (учет взаимосвязи внутри какого-либо блока исходных признаков);
- кластерный (классификация объектов, объединяющая способы классификации при отсутствии предварительных или экспертных сведений о группировке данных);
- регрессионный (выявление количественной зависимости среднего значения изменений результативного признака от изменений одного или нескольких признаков – факторов);
- а также различные логически и теоретически обоснованные процедуры преобразования.
Следующий этап работы с данными – собственно их анализ. Процесс анализа эмпирических данных социологического исследования включает описание, объяснение, предсказание-прогноз. Основными методами анализа информации являются: 1 – классификация; 2 – типологизация; 3 – статистический анализ (поиск статистических закономерностей); 4 – экспериментальный анализ; 5 – системный анализ; 6 – генетический или исторический анализ; 7 – социальное моделирование.
Рассмотрим содержание каждого этапа и метода. Известно, что гипотезы подразделяются на описательные и объяснительные. Соответственно этому выделяется два класса процедур анализа:
I – дискриптивные (описательные, изображающие) процедуры – группировка, классификация, типологизация;
II – аналитико-экспериментальные процедуры, назначение которых в установлении связей взаимодействия.
Описание – это фиксация результатов эмпирического социологического исследования с помощью выбранной системы обозначений и выражение этих результатов в понятиях науки. Это – переходный этап между опытом и теоретическими процедурами. Его цель – приведение эмпирических данных исследования к тому виду, в котором они оказываются доступными для различных теоретических операций, в частности для объяснения. В процессе описания подготавливается материал для научного объяснения. Описание складывается из трех компонентов: 1 – эмпирических данных исследования; 2 – системы обозначений, придающей описанию экономную, строгую форму и в ряде случаев наглядность (графики, таблицы, схемы и т.п.); 3 – понятий науки, связанных с этими системами обозначений.
Существует несколько методов описания. Основными являются группировка и типологизация.
Группировка социальной информации – это классификация или упорядочение данных по признаку подобия или различия. Группировка бывает простая (классификация по одному признаку – возраст, пол, род занятий, образование, высказанные суждения и т.п.) и перекрестная (связывание предварительно упорядоченных фактов по двум признакам с целью поиска устойчивых связей, выявляющих структурные свойства изучаемого явления. Например, выявление соотношения возрастов мужей и жен). Группировка позволяет связать социальные факты в единую систему соответственно описательной гипотезе на основе того или другого ряда определяющих признаков.
Типологизация – то есть поиск устойчивых сочетаний свойств социальных объектов в целостной системе переменных, относящихся к этому объекту. Различают эмпирическую и теоретическую типологизацию. Эмпирическая типологизация представляет собой поиск устойчивых сочетаний свойств социальных объектов. Здесь устойчивость свойств типа находится путем многократного перебора. Результатом эмпирической типологизации является типология, не имеющая под собой конкретного теоретического основания. Совершенствование методов многомерного статистического анализа (факторного, латентного, дисперсионного, кластерного анализа, распознавания образов и т.п.) позволяют во многих случаях выделять устойчивые группы переменных и тем самым осуществлять эмпирическую типологизацию.
Описание признаков социальных явлений может осуществляться и на основе определенных теоретических концепций. Это – теоретическая типология. Ее суть – в обобщении признаков социальных явлений на основе идеал ной теоретической модели и по теоретически обоснованным критериям. Здесь критерии свойств выявляются путем логического анализа. В этом случае выделение устойчивых групп производится априори (из предшествующего). Поэтому наличие теории (либо концептуальной модели), лежащей в основе данного исследования, является необходимым условием для осуществления теоретической типологизации. Анализ эмпирических данных, согласно теоретической типологии, предполагает, во-первых, определение частот распределения по каждому типу, а во-вторых, изучение отклонений от идеализированных моделей по отдельным параметрам, и если возможно, измерение интенсивности и вероятности этих отклонений.
В целом эмпирическая типологизация допускает описание полученных данных и их интерпретацию, а метод теоретической типологизации ведет к объяснению.
Результаты процедуры описания можно разделить на два вида: 1 – социальные факты, 2 – социальные законы. В зависимости от задач исследования результатом описания могут быть как индивидуальные факты, так и обобщенные. Социология чаще всего имеет дело со статистическими многомерными фактами. Поэтому процедура описания приводит к формированию нового теоретического объекта.
Описание может привести к формулированию определенных закономерностей , к установлению некоторых функциональных отношений между сравниваемыми непосредственно наблюдаемыми величинами.
Объяснение – это раскрытие на основе эмпирических данных и общей социологической теории сущности объекта наблюдения, показ его подчиненности определенному закону. Необходимым основанием всякого объяснения является научный закон. Объяснительная структура включает в себя: 1 – положение или совокупность положений, отображающих объясняемый объект; 2 – совокупность объясняющих положений. При отсутствии одной из частей нет и объяснения.
Типология объяснений. Конкретный вид любого объяснения определяется несколькими факторами: - характером объясняющих положений; - характером объясняемых положений; - механизмом объяснения.
Объяснение бывает генетическим, когда устанавливается закономерная связь объекта с предшествующими ему во времени другими объектами. Наиболее распространенными здесь являются причинное и следственное объяснения. Суть причинного объяснения – в указании причины и того, закона, в соответствии с которым эта причина порождает объясняемый субъект. Суть следственного объяснения – в указании следствия из этого закона, в соответствии с которым это следствие порождено объясняемым объектом. В современных условиях все шире применяется и функциональное объяснение, то есть выявление определенного типа следствий, инвариантно присущих данному объекту и способствующих сохранению этого объекта.
Другим важным типом объяснения является структурное объяснение. Оно состоит либо в объяснении внутренних элементов объекта и способа их сочетания в единое целое (внутриструктурное объяснение), либо в установлении места объясняемого объекта в некоторой большой системе (внешнеструктурное объяснение).
В социологической практике даются сложные – комбинированные и смешанные – объяснения, поскольку раскрытие сущности социальных явлений в силу их многогранности может быть осуществлено лишь путем применения совокупности качественно различных типов объяснения.
Объяснения по характеру их механизма подразделяются на объяснения через собственный закон и модельные объяснения. Первый тип предполагает объяснение объектов, которые находятся в области действия соответствующих объективных законов. Модельное объяснение дается объекту в тех случаях, когда его нельзя еще объяснить с помощью его собственных законов. Но, чтобы объяснительные модели были адекватными, необходимы моделирование социального объекта с помощью другого социального объекта и обращение к знакомым моделям.
Следующий важный этап в работе с социологической информацией – верификация (проверка) гипотез. Разработка и проверка гипотез – испытанный метод исследования в науке. В качестве способов проверки гипотез можно использовать опыт, общественную практику, общественную деятельность людей, социальный эксперимент. Однако наибольшее распространение получили такие методы, как:
- статистические, позволяющие получить некоторые вероятностные оценки истинности предложенной гипотезы. Обычный прием обоснования истинности гипотезы состоит в подсчете средних тенденций, нахождения коэффициентов взаимозависимости и т.д.;
- введения контрольных фактора и переменных, позволяющих получить доказательства о наличии прямых и опосредованных причинных и сопутствующих связей и их напряженности;
- построение математических моделей;
- модификация гипотезы;
- подбор более чувствительных показателей для исследования и др.
Анализ полученных данных может быть более или менее глубоким. Цель исследования определяет уровень анализа.
Общая логика анализа представлена в таблице. Не все ее элементы должны быть реализованы в каждом исследовании; это - просто порядок действий анализа.
Таблица. Общая логика анализа
| Стадии | Исследовательские задачи | Основные приемы анализа |
| Выявление ошибок и пропусков в исходных данных, коррекция выборки, описание простых распределений. | Качественное осмысление сгруппированных данных; использование приемов описательной статистики; расчеты средних тенденций, вариаций. | |
| Уплотнение исходной информации и ее описание в агрегированных показателях о том, чтобы избавиться от излишней детализации, избежать ошибок последующего анализа, повысить уровень обобщения. | Приемы укрупнения исходных шкал, логические комбинации частных признаков, построение индексов, эмпирическая и теоретическая типологизация, факторный анализ. | |
| Выявление прямых и косвенных связей, интерпретация и объяснение основных зависимостей и свойств изучаемых явлений, проверка главных и второстепенных гипотез. | Построение двумерных и многомерных таблиц, расчет корреляций, регрессий, энтропии, ассоциации распределений, использование корреляционных графов. | |
| Прогноз изучаемых процессов и явлений на основе объяснительных гипотез. | Приемы мысленного и натурального экспериментирования, повторные и сравнительные исследования, контрольные опросы для проверки итоговых выводов, моделирование. |
После решения этих исследовательских задач переходят к формулированию окончательных выводов и практических рекомендаций.
Итоги социологического исследования оформляются в виде отчета. Он включает пояснительную записку о решении поставленных задач и приложения к ней. В пояснительной записке излагаются последовательность выполнения программы социологического исследования, дается сводка материалов, расчетов, обоснований. В первом разделе отчета акцентируется внимание на постановке проблемы, ее концептуальной разработке и формулировке задач исследования, а также освещается состояние проблемы и существующие к ней подходы. Во втором – методологическом разделе – обосновываются выбор и инструментарий исследования, типология выборки, методы сбора социальной информации. В третьем разделе дается содержательный анализ полученных результатов исследования и делаются конкретные выводы.
Непременным компонентом всякого отчета является подготовка рекомендаций. Они представляют собой перечень основных предложений, вытекающих из анализа отчетных данных. Рекомендации носят сугубо утвердительный характер и в них вносится лишь только то, что подлежит внедрению в научную или практическую деятельность.
V. ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Анурин В.Ф. Эмпирическая социология : учеб. пособие для вузов / В.Ф. Анурин. – М. : Академ. Проект, 2003. – 288 с.
2. Бабосов Е.М. Прикладная социология : учеб. пособие / Е.М. Бабосов. – Минск : ТетраСистемс, 2000. – С. 361-371.
3. Готлиб А.С. Введение в социологическое исследование : качественный и количественный подходы : методология, исследовательские практики : учеб. пособие / А.С. Готлиб. - М. : Флинта: МПСИ, 2005 . – 384 с.
4. Зборовский Г.Е. Прикладная социология : учеб. пособие / Г.Е. Зборовский, Е.А. Шуклин. – М. : Гардарики, 2004. – 176 с.
5. Кузнецов И.Н. Технологии социологического исследования : учебно-методич. пособие / И.Н. Кузнецов. – М. : ИКЦ «МарТ» ; Ростов н/Д : Издательский центр «МарТ», 2005. – 144 с.
6. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности : учебник для вузов / Ядов В.А. - М. : Добросвет, 2000. - 595 с.
Дополнительная
7. Батыгин Г.С. Лекции по методологии социологических исследований : учебник для вузов / Г.С. Батыгин. - М. : Аспект Пресс, 1995. - 286 с.
8. Бутенко И.А. Использование новых технологий при опросах / И.А. Бутенко // Социол. исслед. – 2000. - № 10. – С.118-124.
9. Бутенко И.А. Организация прикладного социологического исследования / И.А. Бутенко. - М. : Тривола, 1998. - 224 с.
10. Гречихин В.Г. Лекции по методике и технике социологических исследований / В.Г. Гречихин. - М. : Мысль, 1986. – 230 с.
11. Как провести социологическое исследование / [под ред. М.К. Горшкова, Ф.Э. Шереги]. - М. : Политиздат, 1990. – 287 с.
12. Козлов В.А. Конкретно-социологические исследования в области права : учеб. пособие / В.А. Козлов, Ю.А. Суслов. – Л. : Изд-во ЛГУ, 1981. – 111 с.
13. Лапаева В.В. Конкретно-социологические исследования в праве / В.В. Лапаева. – М. : Юрид. лит., 1987. – 144 с.
14. Леванский В.А. Моделирование в социально-правовых исследованиях / В.А. Леванский. – М. : Наука, 1986. – 155 с.
15. Методы сбора информации в социологических исследованиях : в 2 кн. / [под ред. В.Г. Андреенкова, О.М. Масловой]. - М. : Наука, 1992.
16. Основы прикладной социологии : учебник для вузов : в 2 т. / [под ред. Ф.Э. Шереги, М.К. Горшкова]. – М. : Academia, 1995.
17. Рабочая книга социолога. - М. : Наука, 1983. – 477 с.
18. Сикевич З.В. Социологическое исследование : практическое руководство / З.В. Сикевич. – СПб. : Питер, 2005. – 320 с.
19. Социологический словарь / [сост.: А.Н. Елсуков, К.В. Шульга]. – Минск : Университетское, 1991. – 528 с.
20. Социология. Основы общей теории : учеб. пособие / [под ред. Г.В. Осипова, Л.Н. Москвичева]. – М. : Аспект Пресс, 1998. – С. 395-412.
Составитель – Калашникова Светлана Михайловна
Редактор – Бунина Т.Д.
[1] Подробнее смотри пункт V данного пособия (с. 39-45).