Основные характеристики и принцы качественной стратегии в социологических исследованиях. Отличие качественных исследований от количественных
Ответы к экзамену по курсу
«Качественны методы в социологических исследованиях»
Основные характеристики и принцы качественной стратегии в социологических исследованиях. Отличие качественных исследований от количественных.
Из статьи Якубовича:
Традиционно "количественные" методы социологов опираются на вероятностно-статистическую философию, восходящую к А.А.Чупрову. Общество здесь понимается как "статистически толкуемая "совокупность" людей, число которых достаточно велико, чтобы оно обнаружило действие закона больших чисел". В результате "деперсонализации действий отдельных личностей, совершающейся в условиях массового процесса их взаимодействия, возникает некая особая реальность, реальность специфически общественная, социальная". Наоборот, "качественно" ориентированная социология акцентирует "сознательно-волюнтативные" аспекты человеческого действия, то есть значимость флуктуаций в социальной системе (И.Пригожин разработкой теории самоорганизации показал конвенциональный характер физических парадигм, недетерминистичность и нестабильность как самой реальности, так и нашего знания о ней. Важнейшая роль в мироздании отныне отводится флуктуациям, случайным возмущениям, которые, постоянно присутствуя в открытой системе, могут при определенных условиях разрушить старую либо воспроизвести новую структуру.)
В условиях интенсивных общественных изменений обнаружились со всей остротой слабости статистического анализа, который ничего не может сделать с единичными флуктуациями, имеющими сегодня огромное прогностическое значение. Социолог вынужден ждать, пока процесс наберет силу и проявится в статистически значимых показателях, поэтому он выбирает между хроническим отставанием и необоснованными выводами.
Какую же альтернативу предлагает "качественный" анализ? Он представляет собой более осознанное и научно строгое использование "прагматических аналитических операций, свойственных каждому человеку, обдумывающему повседневные проблемы".
Б.Глейзер и А.Штраусс, обозначившие свой подход как "обоснование теории", рассматривают полевое исследование с позиции социального действия. Следовательно, влияние наблюдателя невозможно исключить, а различные жизненные миры не поддаются отображению в одно математическое многообразие. Наконец, предметом анализа становится не только то, что и как происходит с объектом, но мысли, догадки, фантазии самого социолога. Цель такого подхода - создание обоснованной теории, вытекающей не из спекулятивных рассуждений, а из скрупулезно собираемых и обрабатываемых данных.
Исследовательская процедура выглядит следующим образом: индикаторы (реальные события и действия, составляющие жизненный мир данного индивида) сравниваются между собой по принципам схожести, различия и т.д. и обобщаются в категории. Новые индикаторы переструктурируют модель до тех пор, пока выявляемые категории, связи, гипотезы не станут исчерпывающими. Вместо репрезентативной используется так называемая теоретическая выборка. Другими словами, процесс выбора контролируется формируемой теорией.
При последовательной реализации такой стратегии наиболее уязвимым местом представляется обобщение полученных результатов. Используемый с этой целью прием аналогичен юридической норме "презумпция невиновности": скрупулезно выведенная из эмпирических данных теория не должна более доказывать свою правоту; наоборот, оппоненты должны подобрать факты, которые не вписываются в концепцию. Причем, обнаружение таких фактов не перечеркивает достигнутого - обоснованная теория всегда открыта для "чуждого", так как сам объект может меняться в пространстве и во времени.
NN | Качественная парадигма | Количественная парадигма |
Обосновывает качественные методы Феноменологизм, т.е. понимание человеческого поведения, исходя из интерпретации субъекта Естественное и неконтролируемое наблюдение Субъективность Привязанность к данным, "внутренняя" перспектива Обоснованная, ориентированная на открытие нового, объясняющая, исчерпывающая, описательная и индуктивная теория Ориентация на процесс Валидные, "реальные", "богатые" и "глубокие" данные Необобщающее исследование случая Целостность Предполагает динамическую реальность | Обосновывает количественные методы Логический позитивизм, т.е. поиск фактов и причин социальных феноменов без особого внимания к субъективным состояниям индивидов Навязанное и контролируемое наблюдение Объективность Отстраненность от данных, "внешняя" перспектива Необоснованная, ориентированная на верификацию, подтверждающая известное, редукционистская, гипотетически-дедуктивная теория Ориентация на состояние Надежные, "жесткие" и повторяемые данные Обобщающее исследование множества случаев Фрагментарность Предполагает стабильную реальность |
Развитие количественных методов позволяет изучать реальность как динамический процесс, а качественных - выйти на объективную, достаточно общую теорию.
Критерии выбора метода - конкретная задача и исследовательская ситуация. Изучение принципиально новых, становящихся качеств реальности ("чуждого") требует качественных методов. Если же объектом анализа выступают достаточно стабильные структуры, плодотворен количественный подход.
Заметим также, что даже самым ортодоксальным "количественникам" не чужда качественная парадигма. Жесткая логика исследования "теория - гипотезы - сбор данных - проверка гипотез" годится скорее для доклада или статьи, чем для реального поиска истины. В. Якубович (автор статьи), приступая к компьютерной обработке данных, всегда стремится найти то самое "чуждое" (связь, типологию и т.д.), что не закладывалось в инструментарий. В зарубежной социологии такой прием получил официальный статус под названием "вторичного анализа".
Из лекции:
Количественный метод:
- формализованный метод
- репрезентативность
- массовость (большой массив информации)
- усреднение проблемы («средняя температура по больнице»)
Качественный метод:
-отсутствие формализации
- исследование особого качества объекта
- отсутствие репрезентативности
- исследование типичной или нестандартной ситуации
- уникальная глубинная информация
Темницкий: